Комплексный анализ продвижения личного портфолио с помощью ИИ
Рубрикатор
Аналитика продвижения
- Таблица публикаций
- Графики охватов и вовлеченности
- Анализ эффективности платформ
- Инсайты
- Выводы
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
- Используемые инструменты ИИ
- Примеры промптов и их влияние
- Результаты и достижения благодаря ИИ
Визуализация и материалы проекта
- Статьи с SEO на DTF
- Видео на Pinterest
- Обложка
Вывод
Аналитика продвижения
Таблица публикаций
Графики охватов и вовлечённости
Суммарное количество просмотров на DTF и Pinterest
Суммарное количество лайков, сохранений и комментариев на DTF и Pinterest
Анализ эффективности платформ
На платформе DTF были опубликованы две статьи. Первая — на тему психологии страха в известной игре Outlast, — собрала 126 просмотров, 4 лайка, 2 сохранения и 10 комментариев. Вторая публикация, посвящённая менее современной теме: архитектурному стилю бидермейер и его влиянию на современный дизайн, получила 106 просмотров, 7 лайков, 3 сохранения и 2 комментария. Общий охват обеих статей составил 232 просмотра, что делает DTF основной площадкой в рамках данного продвижения.
Короткие видео, размещённые в Pinterest, показали значительно более скромные результаты. Первый ролик («Гига-чад пришелец»), в конце которого есть призыв к действию в текстовом виде, получил 8 просмотров и не вызвал взаимодействия со стороны пользователей. Второй («Появление и исчезновение пришельца»), в котором нет никакого навязчивого общения со зрителем, набрал 18 просмотров, но также не получил ни лайков, ни сохранений, ни комментариев. Суммарно Pinterest принёс лишь 26 просмотров, полностью уступая DTF по всем метрикам.
Платформа DTF показала себя как эффективный инструмент для продвижения авторского контента. Оба опубликованных материала не только набрали просмотры, но и продемонстрировали реальную вовлечённость пользователей. Особенно это заметно по количеству комментариев, которое в совокупности составило 12 — при том, что статьи были опубликованы в один день и не сопровождались платным продвижением. Это указывает на органический интерес к тематике публикаций и популярности выбранного формата.
В отличие от DTF, Pinterest оказался не столь результативен. Несмотря на визуально ориентированную природу платформы, короткие видео не смогли привлечь внимание аудитории. Вероятно, это связано с отсутствием подписчиков, недостаточной оптимизацией заголовков и описаний (в названиях не использовались SEO-слова, кроме как «пришелец»), а также возможными ошибками в адаптации контента под алгоритмы платформы.
Инсайты
Созданные инсайты, на самом деле, также подкрепляются отдельными видео о продвижении контента:
Тематическое содержание имеет решающее значение. Статья об игре Outlast вызвала активное обсуждение в комментариях. Вообще, почва для спора была создана самими пользователями. Однако почву, всё-таки, предоставила статья. Значит, для комментариев достаточно добавить двусмысленный, разносторонний инсайт или «больную» тему.
Формат подачи влияет на отклик. Обе статьи на DTF были оформлены с использованием ИИ-инструментов: ChatGPT был задействован для создания заголовков, SEO-структуры и вводного текста. Это позволило адаптировать контент под ожидания аудитории платформы.
Видеоформат требует доработки. Попытка продвижения через Pinterest не принесла ощутимого результата. Хотя изначально ожидания были многообещающими чисто вследствие пользовательского опыта. Несмотря на использование Sora и ChatGPT для генерации видео и описаний, конечный продукт не соответствовал ожиданиям алгоритмов платформы и не вызвал интереса у пользователей.
Выводы
Первый вывод DTF кажется площадкой для размещения контента, связанного с культурой, дизайном и анализами. Пользователи платформы больше заинтересованы в длинных форматах и аналитических статьях, особенно при корректной SEO-оптимизации.
Второй вывод Pinterest в текущем виде неэффективен для продвижения коротких видеороликов, созданных исключительно с помощью нейросетей. Необходима более глубокая проработка контента: сложная структура, превью-кадры, популярные хештеги и более точная сегментация аудитории.
Третий вывод Использование ИИ оказалось эффективным при работе над текстами и визуальным оформлением. Однако на этапе генерации видео остаётся необходимость ручной корректировки, так как полностью автоматический подход пока не даёт ожидаемого качества и сценария.
Четвёртый вывод В дальнейшем продвижение необходимо строить на основе предварительного тестирования площадок и форматов контента. Каждая платформа работает по своим алгоритмам, и для достижения высоких показателей вовлечённости важно точно понимать, какой тип подачи работает лучше всего. Особенно это актуально для визуальных сервисов (например, Pinterest), где успех публикации зависит от привлекающей и кликабельной обложки, «сюжета» видео и подбора ключевых слов.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Используемые инструменты ИИ
ChatGPT Для создания текстовых материалов, в частности двух опубликованных статей на платформе DTF, использовался ChatGPT. Перед созданием основного текста ИИ проанализировал стилистики и структуры наиболее популярных статей со схожей темой на платформе. Были определены типичные заголовки, структуры параграфов, характер вступлений и формат подачи материала. На основе этого ChatGPT предложил логическую структуру статьи: вводная часть, тематические блоки, переходы между абзацами, а также информативный и легкочитаемый стиль. С учётом уже выявленных параметров был сгенерирован основной текст. В дальнейшем он редактировался вручную с учётом моего замысла и фактического материала.
Sora Для создания коротких видеороликов для Pinterest использовалась нейросеть Sora, предназначенная для генерации видео на основе текстового описания (промпта). Изначально был составлен общий сценарий. Включал он три смысловых части, которые предполагалось объединить в единое видео продолжительностью 15 секунд. Однако, из-за ограничений доступной подписки, максимальная длительность одного видео составляла 5 секунд. Поэтому каждую часть сценария приходилось адаптировать и разбивать на отдельные фрагменты.
Для каждой части сценария были сформулированы индивидуальные промпты. В их создании активно использовался ChatGPT, которому адаптировал описания под формат 5-секундного видео. В процессе работы выявились существенные проблемы: Sora на каждом этапе меняла стилистику изображения, визуальные эффекты и даже облик персонажей. Это сделало невозможным создание единого, связного по стилю видеоряда. В результате исходный сценарий пришлось скорректировать под максимально простой, а отдельные промпты — переработать вручную, чтобы достичь хоть какой-нибудь согласованности между роликами.
Примеры промтов и влияние на результат
Перед созданием промптов я всегда задавала нейросети определённую роль и контекст, ориентируясь на поставленную задачу. Например, если требовался текст с аналитическим уклоном, я указывала, что ИИ должен выступать как эксперт с опытом в копирайтинге, SEO и медиа в целом. Эту фишку я узнала во время прошлого модуля курса по нейросетям.
ChatGPT. «Представь, что ты — опытный аналитик контента с глубоким пониманием медиа и SEO. Теперь проанализируй 10 самых популярных статей за последний месяц по теме „Компьютерные игры“ на платформе DTF. Нужно выделить выдели ключевые темы и форматы подачи и определить часто используемые ключевые слова».
Такой промпт уточняет роль и задачу. Нейросеть учла стилистические и семантические особенности текстов, выявила закономерности в их структуре и лексике, а не ограничилась поверхностным пересказом. В результате ответ стал ближе к содержательному корпусному анализу, а не к обобщённому описанию.
Sora. «A realistic humanoid alien stands motionless in the middle of an empty parking lot at night. He has smooth grey skin, large black eyes, and a tall slender body. The streetlights flicker softly. Suddenly, a soft blue glow surrounds him from below, forming a circle on the ground. In one smooth motion, his body begins to dissolve into particles of light and vanishes. The glow fades, leaving the lot completely empty. Ultra-realistic style, cinematic lighting, night setting, moody sci-fi tone, 24fps».
«An empty parking lot at night, lit by flickering streetlights. A soft blue glow begins to form on the ground. Particles of light swirl upward, slowly assembling the figure of a realistic humanoid alien — tall, slender, with smooth grey skin and large black eyes. He fully materializes and stands still in silence. Ultra-realistic, cinematic night lighting, soft shadows, 24fps, sci-fi tone.»
Промпт был сформулирован с учётом ограничений Sora — максимальная длительность ролика, нестабильность стиля между генерациями и ограниченная последовательность действий. Описание намеренно уточняет визуальные параметры (освещение, фактура кожи, композиция кадра), чтобы сохранить общую картину. Указание частоты кадров, тональности и стиля нужно было для сохранения визуальной непрерывности. Формулировки были намеренно повторяющимися в обоих промптах — для появления и исчезновения — чтобы минимизировать стилистические расхождения между видео и добиться ощущения единой сцены, несмотря на раздельную генерацию.
Результаты и достижения благодаря ИИ
ИИ стал конструктивным элементом всего процесса — от концепции до публикации. Без ИИ такой объём и уровень проработки потребовали бы намного больше времени и ресурсов.
С помощью ИИ удалось следующее:
- Сформировать контент, адаптированный под конкретную платформу: статьи были написаны с учётом стиля платформы, а промпты видео — под специфику генерации Sora;
- Минимизировать ручную рутину, особенно на этапе анализа и подбора формата: ChatGPT взял на себя черновую разметку структуры, заголовков, ключевых тем;
- Более менее удержать визуальную и смысловую согласованность, несмотря на отсутствие возможности корректно продолжить уже созданное видео;
- Перевести генеративные инструменты из разряда «потыкать/поиграться» в инструмент — весь контент был использован, опубликован и получил метрики.
Развитые навыки:
- Освоила принципы точной формулировки запросов (промптов) с учётом ограничений и особенностей каждой модели, в частности ChatGPT и Sora.
- Приобрела понимание, как адаптировать текст и визуал под требования конкретной платформы (DTF, Pinterest) — по стилю, структуре и формату подачи.
- Развила навык выделения ключевых слов, оптимизации заголовков и подзаголовков под поисковые алгоритмы.
- Получила опыт ручной редактуры ИИ-результатов, особенно на стыке генеративной непоследовательности (видео) и смысловой связности (текст).
- Освоила сценарный навык коротких видеосцен с сюжетом и стилистической целостностью (несмотря на генерацию из фрагментов).
- Научилась понимать количественные показатели (просмотры, вовлечённость) как обратную связь по качеству контента и корректировать стратегию.
Визуализация и материалы проекта
Статьи с SEO
Покащатели статьи «Почему Outlast до сих пор пугает: анализ психологии страха» за 14 дней
Комментарии к статье «Почему Outlast до сих пор пугает: анализ психологии страха»
Результаты. Статья собрала 126 просмотров и 10 комментариев — это самый высокий уровень вовлечённости среди всех публикаций. Тема психо-анализа хоррора оказалась востребованной, а заголовок в форме вопроса как-то спровоцировал обсуждение. Формат оказался эффективным для DTF и подтвердил интерес аудитории к аналитическому контенту на игровую тематику.
Показатели статьи «Бидермейер: от иронии к архитектурной философии» за 14 дней
Комментарий к статье «Бидермейер: от иронии к архитектурной философии»
Результат. Статья набрала 106 просмотров, 7 лайков, 3 сохранения и 2 комментария. Несмотря на менее массовую тему, материал получил стабильную вовлечённость. Высокое количество лайков при среднем охвате показывает, что публикация нашла свою аудиторию — интерес к культурным и историко-стилистическим темам сохраняется на DTF при грамотной подаче.
Видео на Pinterest
Показатели видео «Появление и исчезновение пришельца» за 10 дней
Результат. Оба видео, размещённые на Pinterest, показали крайне низкие результаты: первое («Появление и исчезновение пришельца») набрало 18 просмотров, второе («Гига-чад пришелец») — 8. Ни одно из видео не получило ни лайков, ни сохранений, ни комментариев.
Показатели видео «Гига-чад пришелец: появление и исчезновение» за 10 дней
Вывод. Pinterest с текущем уровнем контента не сработал для начинающего создателя коротких сюжетных видео. Вероятные причины — отсутствие базы подписчиков, недостаточная оптимизация описаний и визуальных обложек, а также нестабильное качество генерации, повлиявшее на цельность сцены.
Обложка
Варианты обложки, сгенерированные ChatGPT, но в неподходящей палитре
Заключение
Несмотря на не особо высокие результаты — на всех этапах нейросети оправдали себя. ChatGPT очень помог с результатами при анализе, написании текстов и работе с SEO. Я научилась формулировать промпты так, чтобы получать то, что нужно, без доработок. Sora оказалась нестабильной: видео приходилось переделывать, стиль не сохранялся, и это сильно ограничивало результат и сжирало время.
В дальнейшем я продолжу использовать ИИ для текста, структуры, идей и визуалов. Видео — только вручную или в связке с редактированием. Автоматическая генерация без контроля — как по мне неэффективна.
