Влияние социальных сетей на продуктивность
О ПРОЕКТЕ
Меня заинтересовала тема влияния соцсетей на продуктивность, так как это актуальная проблема современного общества. Понимание взаимосвязей между использованием социальных платформ и эффективностью в работе/учёбе может помочь людям более осознанно управлять своим временем.
ОФОРМЛЕНИЕ
Для визуального оформления проекта я выбрала современный экранный шрифт Inter, который подчёркивает технологическую природу темы. Его лаконичность и высокая читаемость хорошо соответствуют динамичной среде цифровых платформ.
В цветовую палитру вошли сочетания мягких нейтральных и насыщенных контрастных оттенков, что позволяет создать визуальный образ, отражающий двойственность влияния социальных сетей. С одной стороны — это среда постоянной стимуляции, ярких триггеров и быстрой смены контента; с другой — пространство, где важно сохранять баланс, концентрацию и осознанность. Палитра строится на сочетании спокойных базовых тонов и акцентных цветов, что символически передаёт конфликт между продуктивностью и отвлечениями в цифровом пространстве.
Цветовая палитра: #FF7700, #F7AD19, #F6E2C5, #3062A4, #053F5C, #BED2E1
Для визуализации данных я выбрала следующие виды графиков:
- Круговая диаграмма — наглядно показывает какими соц сетями пользуются испытуемые.
- Гистограммы — для отображения и сравнения распределения субъективной оценки и настоящей.
- Линейная диаграмма — показать корреляцию различных признаков с оценкой продуктивности, чтобы понять, что влияет на продуктивность больше всего.
- Диаграмма рассеяния — убедиться в том, что удовлетворенность работой важный признак
- Диаграмма рассеяния (2) — наглядно посмотреть на то, как влияют на продуктивность другие признаки.
- Violinplot — показывает как уровень стресса влияет на продуктивность.
- Диаграмма рассеяния (3) — смотрим на то, как количество часов сна влияет на продуктивность.
ВЫБОР ДАТАСЕТА
Был взят датасет влияния соц сетей на продуктивность https://www.kaggle.com/datasets/mahdimashayekhi/social-media-vs-productivity. В датасете присутствуют как данные о времени, затраченном на просмотр соц сетей, так и различные физиологические факторы (уровень стресса, количество часов сна и др.). Присутствует как субъективная 10-ти бальная оценка продуктивности, так и экспертная.
ЭТАПЫ РАБОТЫ
Давайте сначала посмотрим на то, какими соц сетями пользуются испытуемые.
Видно, что испытуеммые подобраны так, чтобы не было дисбаланса среди пользователней разных соц. сетей.
Теперь посмотрим на распределение оценки продуктивность. Построим графики как для субъективной оценки, так и настоящей.
Субъективная оценка распределена равномерно, что удивительно. Экспертная оценка же более трапециевидная. Можно заметить, что в субъективной оценке никто не ставит себе оценку 10, 0 и 1. Такое произошло, как мне кажется, из-за того, что при субъективной оценке люди не слишком уверены, и редко уходят в крайности.
Посмотрим на коэффициент корреляции настоящей оценки с другими признаками, чтобы понять, что влияет на продуктивность больше всего.
Большинство признаков влияет на продуктивность очень минорно, однако удовлетворённость работой очень сильно влияет на оценку продуктивности.
Чтобы убедиться в том, что это очень важный признак, мы построим диаграмму рассеивания.
Очень заметна их линейная зависимость. Т.е. чем больше удовлетворённость работой, тем выше оценка продуктивности.
Давайте теперь посмотрим на то, как влияют на продуктивность другие признаки. Сначала посмотрим на время, потраченное на соц сети за день:
Тяжело увидеть какую-то зависимость, значит, этот признак несильно влияет на продуктивность
Посмотрим теперь на то, как уровень стресса влияет на продуктивность. Воспользуемся «скрипичным» графиком
По графику тяжело сказать, что уровень стресса влияет на продуктивность. Для каждого уровня стресса графики очень похожи, причём они все трапецеивидные, т. е. почти все оценки продуктивности попадуются с одинаковой вероятностью.
На последок посмотрим на то, как количество часов сна влияет на продуктивность.
Тоже несильно влияет, как и другие признаки.
ВЫВОД
Мы посмотрели на то, как разные признаки влияют на продуктивность, и удивительно, что большинство из них оказались маловажными, даже, например, время, проведённое за соц. сетями. Удовлетворённость собственной работой — самый важный признак, который влияет на продуктивность. Чем больше испытуемый был доволен своей работой, тем продуктивнее он выполнял свои обязанности.
ОПИСАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕНЕРАТИВНОЙ МОДЕЛИ
Qwen https://chat.qwen.ai/c/9f9e8a6a-53e4-4ebd-8499-a5670ce0f07a При помощи Qwen была сгенерирована обложка для работы. Prompt: generate a hand-drawn vertical graphic image that will illustrate the topic «the impact of social networks on productivity». The image must contain many icons of social networking applications. use these colors:
