Использование ИИ в продвижении проекта
задача
В рамках этого модуля я исследовала, как с помощью инструментов искусственного интеллекта можно не только презентовать дизайнерский проект, но и раскрыть его глубже — через тексты, визуал и мультимедиа. В качестве практического примера я использовала свой учебный проект — арт-календарь, посвящённый эффекту Манделы. Это эксперимент с типографикой, визуальным восприятием и памятью, где каждый день — это иллюзия, искажение или ложная новость. С помощью ИИ я подготовила статью, оформила SEO-текст, разработала сценарий и создала видео-презентацию проекта. Это позволило не только рассказать о календаре широкой аудитории, но и сделать проект более законченным — с голосом, визуальным стилем и выразительной историей.
статья и её продвижение
Эта статья была подготовлена с помощью инструментов искусственного интеллекта и опубликована на двух платформах — Dzen и VC.ru. В процессе работы использовались различные ИИ-сервисы: от планирования и структурирования материала до финального редактирования текста. Такой подход позволил организовать мысли и придать статье цельную форму.
Для начала я использовала NotebookLM, чтобы проанализировать подходящую статью по теме дизайна, близкую к моему проекту по интонации и структуре. С её помощью я попыталась выделить основные смысловые блоки, логическую последовательность и ритм подачи материала. На основе этого анализа был составлен предварительный план статьи — достаточно структурированный, но с возможностью свободно его адаптировать под особенности моего проекта.
После этого перешла в ChatGPT. На первом этапе провела небольшое интервью с собой: проговорила проект в формате ответов на вопросы, чтобы сформировать основу повествования — как будто объясняю идею другу. Это помогло структурировать смысловую часть, обозначить, какие акценты важны, а какие — второстепенны.
Дальше попросила ИИ на базе подготовленного плана и моих описаний сформулировать первый черновик статьи. Получился довольно сдержанный, но логичный текст. Мне показалось, что он нуждается в эмоциональной глубине, поэтому я предложила свой старый текст — рецензию на комикс — как пример стилистики, в которой я хотела бы видеть итоговый материал: с чуть большей авторской интонацией, но всё ещё чётко структурированный.
По ходу правок я также подключила задачу по SEO — с помощью ChatGPT мы определили список ключевых слов, подходящих под тему (анализ данных, визуализация, digital-аналитика, маркетинг и т. д.), а затем встроили их в текст аккуратно, без потери естественности языка.
аналитика продвижения
Охват на VC.ru больше, чем на Дзене, однако вовлечённость и отклик оказались выше на Дзене. Это говорит о том, что, несмотря на меньший охват на платформе Дзена, аудитория здесь более вовлечена и активно взаимодействует с материалом.
Пик просмотров на VC.ru пришёлся на день публикации, что свидетельствует о высокой адаптивности платформы к новым статьям и её способности быстро продвигать свежий контент. В отличие от этого, Дзен ориентирован не на быструю популяризацию новых материалов, а скорее на долгосрочное поддержание интереса через рекомендации, что даёт более стабильный, но не такой резкий отклик.
На Дзене был больший отклик в виде комментариев и лайков, что указывает на высокую вовлечённость аудитории. Однако дочитываний статьи было меньше, чем на VC.ru, где количество просмотров было выше. Это говорит о том, что на Дзене аудитория активно взаимодействует с контентом, но не всегда доходит до конца статьи.
Общий инсайт: Несмотря на попытки внедрения SEO и адаптации контента под платформы VC.ru и Дзен, данные ресурсы не являются оптимальными для продвижения дизайна. Основная причина в том, что целевая аудитория этих платформ не совсем соответствует интересам и потребностям дизайнеров. Ожидаемый отклик и вовлечённость недостаточны для эффективного продвижения визуальных и креативных материалов, так как большинство пользователей этих платформ фокусируются на других темах, таких как бизнес, технологии и новости, что ограничивает их интерес к дизайну как специфической области.
видео
Для создания видео я использовала несколько ИИ-инструментов. Сюжет генерировала с помощью ChatGPT, озвучку — через нейросеть ElevenLabs, а визуальные элементы собрала в CupCut с использованием изображений страниц календаря. Благодаря этим инструментам удалось ускорить процесс и значительно расширить творческие возможности. Главное, что я поняла — ИИ становится настоящим соавтором, который помогает ярче и точнее передать замысел.
аналитика продвижения
Вовлечённость была слабой — всего 9 лайков и полное отсутствие подписок, комментариев и репостов. Это говорит о том, что зрители не были достаточно заинтересованы, чтобы взаимодействовать с контентом. Просмотры были, но без отдачи — ролик набрал 31 просмотров, что выглядит нормально, однако не привело к росту аудитории или активности. Это снижает эффективность публикации. Дзен не даёт устойчивого продвижения для видео — несмотря на попадание в ленту и всплеск активности 26 июня, платформа не обеспечила постоянный поток просмотров или вовлечённости, что может свидетельствовать о слабой поддержке видеоформата в алгоритмах.
общая аналитика продвижения
Анализ показывает, что VC.ru оказался гораздо эффективнее Дзена для продвижения текстового контента. Статья на VC.ru получила 142 показа и 47 прочтений, тогда как на Дзене — только 24 показа и 4 дочитывания. Это говорит о более заинтересованной и активной аудитории на VC.ru. Видео, размещённое на Дзене, собрало 46 показов и 31 просмотр, что само по себе неплохо, но при этом не дало почти никакой вовлечённости — не было подписок, комментариев или репостов. В целом, VC.ru работает лучше как для привлечения внимания, так и для удержания аудитории, тогда как Дзен в текущем виде показывает слабую эффективность.
Даже с двумя форматами контента на Дзене охват составил всего 69 показов, тогда как одна статья на VC.ru собрала 142. Это говорит о слабых охватах на Дзене и лучшей видимости контента на VC.ru.
По вовлеченности Дзен показал лучше результат — 46 взаимодействий (лайки, подписки) с видео и статьёй, тогда как VC.ru дал только 11 при большем охвате. Это говорит о том, что аудитория Дзена меньше по охвату, но более активно реагирует на контент.
Выводы
В ходе работы были развиты навыки анализа эффективности контента, базовые навыки SEO, визуального сторителлинга, а также взаимодействия с платформами и понимания их алгоритмов. Также появилась практика в работе с ИИ для структурирования данных и составления выводов. На основе статистики можно сделать несколько выводов: статьи не являются лучшим форматом для продвижения в сфере дизайна — они показывают слабую вовлеченность и ограниченную глубину взаимодействия. Видео вызывает больший интерес, однако Дзен как площадка не даёт достаточного охвата, несмотря на относительно высокую вовлечённость. Варианты исправления: сфокусироваться на более подходящих платформах — таких как VC.ru для текстов с высоким уровнем доверия и охвата, или использовать соцсети и видеохостинги (например, YouTube, Telegram, Instagram Reels) для продвижения визуального контента. Также стоит усилить работу с визуальной подачей и призывами к действию для повышения вовлечённости. С помощью ИИ можно эффективно создавать контент, подбирать форматы и анализировать результаты, но без практики и тестирования на реальных платформах добиться стабильного успеха сложно.
