Использование ИИ для продвижения учебного проекта WOOL WOOL и ВИ
Прикрепить карточку WOOL WOOL — бренд вязаной одежды для тех, кто ищет свой стиль и любит контрасты, кому не подходят базовые образы и кто в поисках чего-то необычного
Для продвижения учебного проекта WOOL WOOL я использовала инструменты Искусственного Интеллекта. Целью моей работы было использование нейросетей для рекламной кампании на всех ее этапах: проведение интервью, написание статей, анализ ключевых запросов
Также я решила продвинуть свое визуальное исследование «Репрезентация библейской иконографии в современной поп-культуре». Для него с помощью ИИ я пробовала написать сценарий, субтитры и наложить озвучку на ролики
Анализ продвижения
Результаты продвижения (KPI и статистика)
дашборд с результатами
сравнение лайков, комментариев и параметров вовлеченности по платформам
VTR анализирует количество переходов по ссылкам на портфолио и проект в конце статьи. Несмотря на низкий охват, VTR на данной площадке оказался высоким
Анализ платформ
Пикабу (статья) — площадка с особой атмосферой и особым образом работающими рекомендациями. Пользователи подписаны на теги, поэтому если их выставить правильно, то люди вовлеченные в тему, увидят пост. Благодаря этому на данной площадке статья собрала значительно большее количество просмотров и откликов. Достаточно живая аудитория, которая активно ставит плюсы и минусы, пишет комментарии
Дзен (статья и видео) — платформа, которая очень неэффективна для набора просмотров и охвата. Она не рекомендует статью читателям, если у автора нет готовой аудитории и платного продвижения. Ситуация с коротким видео лучше, хорошее соотношение просмотров/лайков, но к сожалению общие показатели довольно низкие
Youtube (видео) — здесь видео совсем «не залетело»: за 10 дней всего 2 просмотра, из которых до конца всего 1. Изучив вопрос, я узнала, что чаще видео рекомендуется пользователям, если авторы выкладывают видео минимум два раза в неделю, поэтому с нуля попасть в рекомендации трудно: должно сильно повезти
Комментарии на площадках
Несмотря на то, что наличие комментариев скорее положительная характеристика, большая их часть (самые популярные по оценкам пользователей) весьма негативные
Вывод: хотя площадка и дает большие охваты, ее аудитория специфична, из-за чего платформа не подходит для продвижения многих проектов школы дизайна
комментарии под статьей на сайте пикабу
Варианты дальнейшего развития
YouTube Shorts: попробовать наладить регулярный постинг и следить за показателями
В качестве площадок для текстовых статей рассмотреть новые, либо протестировать охваты при большом количестве статей в профиле
Используемые ИИ
Я использовала www.perplexity.ai для проведения интервью о своем учебном проекте WOOL WOOL, применила GPT и DeepSeek для оптимизации статьи под SEO. Для анализа ключей я использовала данные Яндекс Вордстат, которые загружала в DeepSee. Также применяла данную нейросеть для генерации сценария для видео, текста для субтитров к нему и для подбора тегов к каждой из площадок. Озвучка видео сделана с помощью Elevenlabs
Промпты
Написание статьи:
«Напиши статью от первого лица для интернет-публикации, в которой я рассказываю о своем проекте WOOL WOOL — бренде андерграундной вязаной одежды. В статье должен раскрываться путь создания бренда обоснованность выбора фирменного стиля. Объём статьи: минимум 2500 знаков с пробелами. Структурируй статью с помощью подразделов „Концепция“, „Целевая аудитория“, „Анализ конкурентов“, „Метафора“, „Фирменный стиль“. Пиши от первого лица, живо и по-человечески. Стиль: простой, разговорный, без технических или научных терминов, но с использованием терминов дизайн и брендинг индустрии. Аудитория: молодые люди 15-25 лет, интересующиеся дизайном и модой»
Сценарий для видео:
«Напиши сценарий и текст вертикального видео (30-60 сек), по теме „10 библейских отсылок в попкультуре“, используя следующие произведения: Сотворение Адама Микеланджело, манга Тетрадь смерти, реклама Лего, баннер департамента культуры города Москвы, Стражи галактики 3, Лига справедливости, Ноев ковчег, реклама карт памяти Sоny в 2010 году, Смешарики серия „реветь так реветь“, серия „запретный плод“ и серия „два волшебника“»
Результаты
GPT и DeepSeek плохо справились с написанием статей, но хорошо работали с данными Яндекс Вордстат и подбором тегов
Perplexity отлично справилась с проведением интервью, хотя оно мало отличалось от плана, которому я собиралась следовать на случай, если ИИ не справится, но это сэкономило время и силы на размышления
Elevenlabs сгенерировал приятную по аудиальному восприятию озвучку, но с присутствием неправильных ударений, хотя их количество было минимальным
Приобретенные навыки
При выполнении заданий курса и данного проекта, я нашла отличную нейросеть для озвучания текста: Elevenlabs, а также попробовала несколько «классических» нейросетей для одной и той же задачи, благодаря чему поняла, в каких вопросах лучше использовать каждую из них
Кроме того, я потренировала навыки копирайтинга, так как неудачные статьи от ИИ нужно было переписать
Узнала о важных показателях для продвижения контента, своими глазами увидела их работу и зависимость на различных платформах
Материалы проекта
Яндекс Дзен
скриншот ролика на Яндекс Дзен
SEO ролика на Яндекс Дзен (4 место в выдаче)
SEO ролика на Яндекс Дзен (4 место в выдаче)
скриншот статьи на Яндекс Дзен
SEO статьи по запросу «бренд андерграундной одежды» на Яндекс Дзен (нет в 50 в выдаче)
SEO статьи по запросу «айдентика для бренда» на Яндекс Дзен (2 место выдаче)
аналитика контента на Яндекс Дзен
YouTube Shorts
скриншот видео в YouTube Shorts
SEO и поисковая выдача в Shorts (1 место в выдаче)
Аналитика ролика в Shorts
Пикабу
скриншот статьи на Пикабу
Аналитика на Пикабу
к сожалению, поста нет в поисковой выдаче Пикабу, так как у него отрицательный рейтинг
статей и видео нет на 1-5 страницах в выдаче Яндекс поиска
