Анализ данных турпотока иностранных граждан в Россию
Туризм — важная часть глобальной мобильности и экономики. Въездной туризм отражает не только привлекательность страны для путешественников, но и общую политико-экономическую обстановку. Особенно это актуально для России в контексте последних лет, когда границы, маршруты и предпочтения туристов претерпели резкие изменения.
Для этого проекта я решил проанализировать, как менялся въездной турпоток иностранных граждан в Россию с 2014 по 2024 год. Какие страны чаще всего посещают Россию? Как изменилось распределение по сезонам и какие факторы могли повлиять на спад или рост?
Цель — выявить основные тенденции, зафиксировать переломные моменты и сравнить изменения до и после 2020 года.
В качестве источника данных был выбран Росстат — официальная база данных, содержащая ежегодную статистику по турпотоку.
Основной датасет представляет собой таблицу с числом туристов по годам, странам, сезонам и регионам прибытия.
Для анализа я использовал библиотеки: pandas, matplotlib, seaborn, numpy.
Линейный график демонстрирует, как менялось количество иностранных туристов, посещавших Россию, в период с 2014 по 2024 год. До 2020 года значения были стабильными, но начиная с 2020 года наблюдается резкий спад, связанный с пандемией и закрытием границ. В последующие годы турпоток начинает постепенно восстанавливаться, но до докризисного уровня не возвращается.
Группированный столбчатый график показывает, как туристический поток делился по кварталам каждый год. Видно, что вне зависимости от года, третий квартал (лето) стабильно является пиковым сезоном. Особенно чётко это выражено до 2019 года, затем общий уровень падает, но сезонность сохраняется.
Круговая диаграмма иллюстрирует, какие страны внесли наибольший вклад в турпоток за весь период. Лидером стала Украина (32,2%), за ней следуют Казахстан (16%) и Китай (5,4%). Это указывает на высокую долю въездного туризма из стран ближнего зарубежья.
Детализация по странам на последний год анализа — 2024. Казахстан занял первое место с долей 26,3%, Китай вышел на второе место, а Украина в списке уже не представлена, что подчёркивает изменение структуры турпотока. Также заметен рост туризма из Узбекистана, Абхазии и Таджикистана.
Круговая диаграмма демонстрирует долю каждого сезона во въездном туризме. Самый популярный сезон — третий квартал (лето), на него приходится 33,1% потока. Наименее активный сезон — первый квартал (зима), только 16,8%. Это подчёркивает сезонный характер туризма в России.
Площадная диаграмма показывает, как менялась доля разных стран в турпотоке за последние 10 лет. До 2020 года ведущими странами были Украина, Казахстан и Финляндия. После 2020 структура резко меняется: доля европейских стран снижается, а доля стран Азии возрастает.
Барьеровидный график демонстрирует разницу в числе туристов по странам между 2014 и 2024 годами. Украина показывает наибольшее падение (минус 8000+ человек). Также значительное снижение наблюдается у Польши и Финляндии. В то же время рост зафиксирован у Китая, Монголии и Абхазии.
В этом проекте я проанализировал данные о въездном туризме в Россию за последние 10 лет. Визуализации помогли наглядно показать спад турпотока в 2020 году и его частичное восстановление, сезонные колебания, а также изменения в географии туристов. Особенно заметен рост доли Казахстана и Китая в 2024 году, что говорит о новых приоритетных направлениях. Проект показывает, как с помощью кода и открытых данных можно выявить важные тенденции и использовать их для анализа и планирования в сфере туризма.
Для своей работы я использовала Chat-GPT версии 4.0. Он помог мне оформить датасет для использования в тепловой карте, а также стилизовать графики и цветовую палитру. настроить подписи и шрифты, а также дал советы по визуальной структуре графиков.
Также я сгенерировал промпт для подбора цветовой палитры под стилистику проекта.
