От тренда к индивидуальности: Анализ покупательских предпочтений в США
Описание
Дилемма «следовать за трендами или искать свой уникальный стиль» актуальна в настоящее время по всему миру. Кто-то опишет это словами «вписываться в общество или быть счастливым», но не всё так просто. Чтобы выделяться из толпы нужно иметь не мало храбрости чтобы заявить о себе, не бояться осуждения или одиночества из-за отличия от большинства.
Я решила разобрать ситуацию на примере одной страны и покупок одежды, совершаемых в её магазинах. И попробовать проследить, что нужно покупать, чтобы выглядеть уникальнее, а что — чтобы быть на одной волне с большинством.
Для проекта был взят датасет о тенденциях покупок клиентов с сайта Kaggle, где есть объёмный набор данных о покупках в магазинах одежды в США.
Типы визуализированных графиков:
1. Столбчатая вертикальная диаграмма 2. Долевая круговая диаграмма 3. Секторная круговая диаграмма 4. Точечная диаграмма 5. Линейная диаграмма с линией среднего значения 6. Столбчатая диаграмма (соединённая линиями) 7. Столбчатая горизонтальная диаграмма
Стилизация графиков
Цветовую палитру для всего проекта задал самый первый график — столбчатая диаграмма, показывающая сколько одежды различных цветов купили посетители.
Яркая, пёстрая и широкая палитра передаёт идею уникальности и многообразия стилей одежды на улицах Америки.
Цвета подобранны не случайно, они идут под уникальным hex-кодом и также задействованы в оформлении кода программы:
#000000, #3F5666, #3636AF, #808000, #188E20, #00A3A3, #40E0D0, #00EFEF, #FFFF74, #FFDF28, #FFA500, #3F0082, #792EC9, #800000, #E75151, #FFCCB9, #F5F5DC, #DEDEDE, #E6E6FA, #FFADBB, #FF8AFF, #949494.
Шрифт PlayfairDisplay SemiBold у многих может вызвать ассоциацию с обложкой трендового журнала одежды, а более строгий и функциональный Roboto Regular хорошо подойдёт для подписей к графикам.
Обработка данных
Этапы работы:
1. Поиск датасета 2. Анализ данных 3. Визуализация данных
После нахождения датасета первым делом были скачаны и импортированы библиотеки и датасет, а вся таблица была распакована для удобного предварительного просмотра в коллабе.
Далее был намечен примерный план какие данные и какие типы диаграмм можно задействовать.
Визуализиция данных
После загрузки шрифтов в файл и закрепления конкретного кегля за определёнными типами текста я приступила к визуализации.
Интересно, что большая часть покупок оказалась очень яркой. Среди цветов нет абсолютного лидера, поэтому можно выделить лишь самый частый цвет — оливковый, и самый редкий — золотой, а также оценить масштаб многообразия оттенков.
Столбчатая вертикальная диаграмма
Несмотря на объёмный датасет количество одежды по сезонам распределилось очень равномерно. С небольшим отрывом лидирует весенняя одежда, а отстаёт летняя.
Долевая круговая диаграмма
Вопреки многим гендерным стереотипам оказалось, что мужчины в США покупают одежду более чем в 2 раза чаще чем женщины. Но значит ли это то, что тратят они тоже больше? Увидим в следующей диаграмме.
Секторная круговая диаграмма
Чтобы охватить сразу три фактора — пол, возраст и стоимость покупок для наглядности я использовала точечную диаграмму.
Точки разных цветов пёстро и равномерно разбросаны по графику, и складывается картина, что стоимость покупок распределена между женщинами и мужчинами всех возрастов поровну, но если немного прищуриться, то становится виден перевес в числе мужчин по обеим осям.
Точечная диаграмма
Рассмотрим подробнее вопрос о стоимости совершённых покупок. Глядя на график можно определить, сколько посетителей купят товар при его стоимости 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 и 100 долларов.
На максимальное количество покупателей при конкретной стоимости предмета (около 65 человек) приходится средний показатель 48,15. Это означает, что бóльшая часть бирюзовой линии лежит над серой чертой и, опираясь на внешний вид графика, можно сказать что стоимость товара не влияет на величину его спроса.
Подводя всё вышесказанное, в среднем стоимость предмета одежды не влияет на количество покупателей.
Линейная диаграмма с линией среднего значения
Несмотря на знаменитые тренды на оверсайз в США на графике видно, что размер M в сильном отрыве от остальных, а размер XL покупают даже реже чем S.
Впрочем, можно предположить, что это обусловлено особой размерной сеткой одежды в стране.
Столбчатая диаграмма (соединённая линиями)
И самый главный вопрос — какую именно одежду покупали жители США? Хоть данные снова распределены примерно одинаково, на удивление от всей одежды чётко отстают джинсы. Американцы отдали предпочтение брюкам и блузкам.
Столбчатая горизонтальная диаграмма
Заключение
Проанализировав 3900 покупок одежды в магазинах США можно прийти к выводу, что здесь люди всех полов и возрастов любят одеваться ярко и не стремятся экономить на одежде. Здесь царит разнообразие стилей и цветов вне зависимости от времени года.
Так что же в итоге надеть, чтобы хоть немного выделиться в пёстрой американской толпе?
Судя по графикам, это должны быть джинсы золотого цвета, размера XL на летний сезон. В них вы точно будете неотразимы.
А для желающих слиться с толпой подойдёт весенняя блузка размера М оливкового цвета.
