Анализ сериала «Во все тяжкие»
Описание
«Во все тяжкие» — один из самых известных и высокооценённых сериалов, который на протяжении всех сезонов удерживал внимание зрителей за счёт напряжённого сюжета и постепенного развития персонажей. Благодаря большому количеству эпизодов и стабильному интересу аудитории сериал хорошо подходит для анализа зрительских оценок.
В этом проекте рассматриваются рейтинги эпизодов «Во все тяжкие» на основе данных IMDb. В ходе работы были обработаны и визуализированы данные по сезонам, эпизодам и их оценкам. Анализ позволяет проследить, как менялось восприятие сериала со временем, а также сравнить сезоны между собой с помощью различных графиков.
Подготовка датасета и настройка оформления
Загрузка библиотек
В проекте используется шрифт Heart Breaking Bad, стилистически отсылающий к оригинальному логотипу сериала Breaking Bad. Такой выбор помогает создать визуальную связь с темой работы и поддерживает единый стиль оформления, оставаясь при этом удобным для восприятия графиков и текста.
Запросом в Chat GPT была сгенерирована палитра для визуализации, которая бы соответствовала фирменным цветам сериала
Код для палитры и общих характеристик оформления
Загрузка датасета, приведение названий столбцов к единому стилю (строчные буквы и подчёркивания), очистка данных от пропусков и преобразование ключевых показателей в числовой формат. Данный этап необходим для подготовки таблицы к дальнейшему анализу и построению корректных визуализаций по сериалу «Во все тяжкие».
Лучшие эпизоды мериала (IMDB ≥ 9.5)
С помощью кода я отфильтровала эпизоды сериала с рейтингом IMDb не ниже 9.5 и построил точечный график. Каждая точка соответствует отдельному эпизоду. Такой формат позволяет увидеть, в каких сезонах сосредоточено наибольшее количество эпизодов с максимальными оценками. Видно, что больше всего высокооценённых серий приходится на последние сезоны сериала.
Средняя длительность эпизодов по сезонам
Для этого графика я сгруппировала данные по сезонам и вычислил среднюю длительность эпизодов в каждом сезоне. Затем на основе получённых значений была построена столбчатая диаграмма. Она показывает, как менялась средняя продолжительность серий на протяжении всего сериала.
Связь просмотров и рейтингов
На графике изображена связь между количеством зрителей (в миллионах) и рейтингом IMDb для каждого эпизода. Каждая точка представляет отдельный эпизод сериала. Дополнительно была построена линия линейной регрессии, которая показывает общее направление зависимости. Видно, что между количеством просмотров и рейтингом существует положительная связь: более популярные эпизоды, как правило, получают более высокие оценки.
Рейтинги эпизодов по сезонам
Здесь я построила точечный график, отображающий рейтинги всех эпизодов по сезонам. Такой подход позволяет увидеть распределение оценок внутри каждого сезона и сравнить их между собой. Хорошо заметно, что в поздних сезонах рейтинги не только выше в среднем, но и более сконцентрированы в верхней части шкалы, что говорит о стабильном качестве эпизодов.
Средний рейтинг IMDB по сезонам
Для финального графика я сгруппировала эпизоды по сезонам и вычислил средний рейтинг IMDb для каждого из них. Полученные значения были визуализированы в виде столбчатой диаграммы. График наглядно демонстрирует рост среднего рейтинга от сезона к сезону, особенно заметный в четвёртом и пятом сезонах, которые считаются кульминацией сериала.
Заключение
Анализ данных по сериалу «Во все тяжкие» показал устойчивый рост рейтингов IMDb от сезона к сезону, с наивысшими оценками в финальной части сериала. В поздних сезонах рейтинги не только выше в среднем, но и более стабильны, что указывает на высокое и ровное качество эпизодов. Также была выявлена положительная связь между количеством зрителей и рейтингами, а средняя длительность эпизодов со временем увеличивалась, отражая усложнение структуры повествования. Использование единого визуального стиля, вдохновлённого эстетикой сериала, позволило сделать анализ более наглядным и целостным, подчеркнув ключевые закономерности, выявленные в данных.
Применение генеративной модели
обращения с целью генерации инструкций и рекомендаций по улучшению кода, вопросы по тому, как правильно реализовать те или иные функции, библиотеки и т. д.
