Анализ данных и их визуализации
Вводная часть
Для создания графиков были выбраны сводные данные о лекарствах в формате таблица Excel. В данной таблице представлены сведения об исключенных лекарственных препаратах разделенные по следующим столбцам: 1) Международное название, 2) Торговое наименование, 3) Лекарственная фирма, 4) Производитель, 5) Количество, 6) Предельная цена, 7) Номер сертификата, 8) Дата регистрации, 9) Штрих-код, 10) Причина исключения, 11) Дата исключения. И далее идет список из 435 строк с различными препаратами и информацией о них.
Фрагмент из таблицы с данными для анализа
Было интересно проанализировать именно данные из предметно-количественного учета аптеки, потому что в результате работы можно изучить новые материалы, с которыми не доводилось сталкиваться прежде и провести их анализ.
В результате анализа были выбраны следующие виды диаграмм: линейчатая диаграмма, гистограмма, круговая диаграмма и диаграмма Парето. Именно на них можно качественно и точно отобразить и скомбинировать данные для наилучшего понимания и усвоения информации из таблицы.
Этапы работы
готовый код (1)
готовый код (2)
1. Вначале происходит подготовка данных:
Импорт библиотек: : Импортируем библиотеку Pandas для работы с данными. : Импортируем библиотеку Matplotlib для построения графиков. : Импортируем библиотеку Seaborn для создания визуализаций, основанных на Matplotlib. Далее загрузка данных: : Загружаем данные из файла med.xlsx в DataFrame df. Устранение неиспользуемых колонок: : Удаляем столбцы ‘Цена’ и ‘atc’ из DataFrame. изменяет DataFrame напрямую.
2. Следующий шаг-это преобразование данных:
Создание колонки ‘Страна производитель’: Определяем функцию russia (country): Если в строке country присутствует слово «Россия», возвращаем «Россия». Иначе возвращаем «Иностранный производитель». : Применяем функцию russia ко всем значениям в столбце ‘Производитель’ и создаем новый столбец ‘Страна производитель’. Переопределение типа для колонки ‘Предельная цена’: : Преобразуем тип данных в столбце ‘Предельная цена’ в строковый.
: Заменяем запятые на точки в строковых значениях. : Извлекаем числовые значения из строк и преобразуем их в тип float.
3. Производим анализ и визуализацию:
Установка стиля для графиков: : Устанавливаем стиль «whitegrid» для графиков Seaborn. Подсчёт самых распространённых торговых наименований: : Подсчитываем количество появлений каждого торгового наименования и берем 10 самых частых. : Строим столбчатую диаграмму, показывающую количество лекарств для 10 самых распространенных наименований.
Средние цены для производителей из России и других стран: : Вычисляем среднюю предельную цену для каждого типа производителя (Россия / Иностранный). : Строим столбчатую диаграмму, сравнивающую средние цены для российских и зарубежных производителей.
4. Подсчёт причин исключения:
: Подсчитываем количество появлений каждой причины исключения. : Строим круговую диаграмму, показывающую процентное соотношение разных причин исключения.
5.Подсчёт количества по производителям: : Подсчитываем количество лекарств для 10 самых распространенных производителей. : Строим столбчатую диаграмму, показывающую количество лекарств для 10 самых распространенных производителей. Построение гистограммы распределения предельных цен: : Строим гистограмму, показывающую распределение предельных цен лекарств.
Для стилизации графиков была выбрана лаконичная цветовая гамма и определенное количество пастельных оттенков, чтобы верно различать данные в таблице и их нельзя было спутать. Для таких же целей выбран контрастный темный фон.
Итоговые графики
Линейчатая диаграмма
Гистограмма
Круговая диаграмма
Линейчатая диаграмма
Диаграмма Парето
