Анализ данных неожиданно коррелирующих с фильмографией Николаса Кейджа
Концепция
В интернете есть один прекрасный сайт под названием «Spurious Correlations». Данный сайт занимается тем, что собирает несвязанные между собой но статистически коррелирующие данные и демонстрирует получившийся результат в графиках. Вдохновившись этим сайтом, я решила взять тот же принцип, но завести исследование дальше и посмотреть, как фильмография Николаса Кейджа и тренды в ней влияют на просмотры исторического развлекательного ютуб-канала Oversimplified.
Типы графиков: Точечная диаграмма Круговая диаграмма Областная диаграмма Составная столбчатая диаграмма
Этапы работы: Вдохновение Выбор данных Анализ данных Визуализация в графиках и диаграммах
Графики
использованная палитра
Первый этап — сравнение количества появлений Кейджа в фильмах с просмотрами Oversimplified. Данные для этого графика были взяты с сайта Spurious correlations.
график 1
код к графику 1
Далее я решила собрать статистику по жанровой направленности фильмов с Николасом Кейджем за тот же период.
Обратив внимание на значительное преимущество триллеров в его фильмографии, я решила вернуться к связи с ютуб-каналом и посмотреть на то, как именно триллеры изменят картину.
Оказалось, когда растёт количество триллеров с Кейджем, просмотры Oversimplified падают. Далее я решила добавить в картину остальные жанры и оценить их влияние на фильмографию.
Вывод
Из продемонстрированных в графиках данных можно сделать вывод о взаимосвязи популярности канала Oversimplified и фильмов с Николасом Кейджем, но при этом когда дело касается именно триллеров с Кейджем, данная связь обратна — то есть чем меньше триллеров с Кейджем, тем больше просмотров у Oversimplified и наоборот (Хотя когда общая популярность обоих упала, то даже эти данные приобрели общие черты). Следовательно, если Oversimplified хотят, чтобы их популярность поднялась снова, в их интересах чтобы Николас Кейдж снимался как можно в большем количестве фильмов, но при этом чтобы минимум из них были в жанре «триллер».
Описание применения генеративной сети
Для создания проекта я пользовалась помощью генеративной модели GPT-3.5. Она помогала мне в написании кода для построения графиков 3 и 4, в частности в последнем модель также помогала мне в сборе данных (но данные были также проверены мной лично).
