Анализ популярности манги One Piece
Концепция
Для финального проекта я выбрала проанализировать популярность манги Ван Пис (One Piece). Это исследование позволяет проследить популярность манги в разные года её выпуска (с 2008 по 2024 год), а также сравнить её с другими работами Японской комикс индустрии.
Ван Пис — манга, которая выпускается уже 28 лет и остается популярной и востребованной. И с самого выпуска получила любовь читателей, стала невероятно известной, а также вошла в «Большую тройку сененов» (три манги и аниме («Ван Пис», «Наруто» и «Блич»), которые сейчас признаны классикой и эталоном).
Мне показалось интересным проанализировать уровень популярности Ван Писа в разные года, так как это произведение не просто считается одним из лучших в мире японских комиксов, но и является любимым и значимым для меня.
С помощью нейросети DeepSeek и Chat GPT я отобрала два сайта, ч которыми буду работать. Oricon — один из самых больших новостных сайтов Японии, которые регулярно публикует различные рейтинги и информацию о различных сферах искусства. Также Oricon выкладывают официальные данные о продажах манги в Японии, включая рейтинги и тиражи Ван Пис. Также в процессе работы я перепроверяла информацию на русскоязычном сайте Shikimori, где публикуются новости о аниме и манге, переливаются рейтинги продаж с японских сайтов с официальной статистикой (включая и Oricon).
Визуальное решение
Визуальное решение было выбрано путем генерации различных тематических изображений по указанной теме в Recraft.AI. Подходящие результаты я прогнала через Adobe Colour, чтобы окончательно определиться с цветовой палитрой.
Для исследования больше всего подошли данные типы графиков: линейные графики, различные столбчатые и круговые диаграммы.
Работа с данными и их визуализация
При создании кода для графиков использовались библиотека pandas для работы и чтения датасета (csv-файлом), matplotlib для визуализации данных и оформления графиков.
Все коды для графиков дорабатывались с помощью нейросетей Chat GPT и DeepSeek.
Рейтинг продаж манги за 2024
После импорта библиотеки и загрузки данных с помощью pd.read_csv (коды для последующих графиков будут начинаться аналогично), я отфильтровала данные по году (2024).
Далее значение «Проданные копии» были преобразованы в целые числа и отсортированы по убыванию в продажах копий.
После этого я указала цветовое решение (названия цветов брала из раннее подобранных в Adobe colour) для фона, текста и столбцов. Для создания столбцов использовался метод barh, а для дополнительных ориентирующих линий на фоне — ax.grid. В ручную были выставлены параметры заголовка, подписей, цвета и размеров шрифта. Также было выставлено условие с отступами и подписями о количестве проданных копий.
Код завершается plt.tight_layout () и plt.show (), с целью правильного изображения графика
Данный график изображает топ-10 рейтинг продаж манги за 2024 год (последний год на момент, проведения анализа, где сформирована точная статистика). По этой столбчатой диаграмме видно, что Ван Пис в 2024 году занял второе место по популярности, с продажами более 5 млн копий.
График продаж Ван Пис 2008 — 2024
Код для графика писался аналогично первому. Но фильтрация проходила не по году, а по названию манги «Ван-Пис». Для создания именно линейного графика использовался метод plot. Для того чтобы выделить максимальное и минимальные значения (данные о количествах проданных копий) использовались .max () и .min (). values[0] помогает извлечь информацию годов с пиковыми значениями. Дальше я обозначила рамку вокруг данных с количеством копий в пиковом значении, настроен цвет.
Линейный график с информацией о продажах копий манги Ван Пис с 2008 по 2024 позволяет проследить тенденции изменений популярности, а также, когда именно произведение было наиболее востребовано.
Доля продаж Ван-Пис
Написание кода начинается как и заканчивается предыдущие.
С помощью unique () были извлечены значения годов. Был установлен параметр, что в одной строке не может быть расположено больше не больше 4-х графиков. С помощью subplots была создана фигура с графиком (мини-графиком). Далее был написан цикл, чтобы создать круговые диаграммы по годам. Рассчитывалась доля (в процентах) и создается диаграмма продажи Ван Писа от доли продаж остальных манг в топ-10.
Подобный сложный многосоставный график с круговыми диаграммами наглядно показывает долю продаж Ван Писа и остальных девяти манг в топе в каждом исследуемом годе.
Топ-3 манги по суммарным продажам 2008-2024
В этом коде данные сортируются и группируются по названию манги и по количеству проданных копий. Данные дополнительно сортируются по убыванию продаж. top_3_manga = total_sales_sorted.head (3) позволяет выделить топ 3 манги по продажам. С помощью bar создается столбчатая диаграмма.
Последний график подытоживает все предыдущие и показывает, на сколько манга Ван Пис популярнее и востребованнее чем её ближайшие конкуренты
Ссылка на блокнот с кодом и датасет:
