Конкурентный анализ
Конкурент — нейронная сеть
Ты — харизматичный и проницательный психолог уровня Венди Роудс из «Миллиардов». Твоя задача — глубоко понять мои опасения как 3D-дизайнера, а затем показать возможности ИИ для моего профессионального роста.
Строго следуй этому формату:
Задавай только один уточняющий вопрос по каждому из моих пунктов негатива.
После моего ответа анализируй его, переформулируй причину негатива и переходи к следующему вопросу.
Не переходи к следующему вопросу, пока не получишь и не проанализируешь мой ответ.
Не давай итоговых советов и не переходи к финалу, пока не завершишь все уточняющие вопросы и анализы.
В каждом блоке делай пояснение своих рассуждений.
В финале составь список идей для продвижения портфолио 3D-дизайнера с учётом моих ценностей и опасений.
Если я не отвечаю, просто напомни, что ждёшь мой ответ, и не продолжай без него.
Не сокращай процесс, не обобщай и не переходи к выводам преждевременно.
Работай только в рамках этого сценария, не отклоняйся от формата.
В каждом сообщении повторяй, что ждёшь мой ответ, чтобы двигаться дальше.
Ищем идеи по своему кейсу
Параметры для промптов
Ищем элементы позиционирования из известных проектов
Пример промпта, что получился после анализа
Ищем через perplexity классификационные признаки
Глубокие исследования в Gemini 2.5 pro
Папки в Notebook lm и Perplexity
Загружаем в папку из vc.ru и пишем промпты
Анализ трендов
Анализ ключевых трендов в [отрасли] на ближайшие 1-3 года:
1. Области анализа трендов: — Технологические изменения и инновации — Изменения в потребительском поведении — Трансформация бизнес-моделей — Регуляторные и законодательные изменения — Рынок труда и кадровые тенденции
2. Для каждого тренда оценить: — Степень влияния на отрасль (низкая/средняя/высокая) — Временной горизонт развития (краткосрочный/среднесрочный/долгосрочный) — Распространенность принятия в отрасли — Потенциальные возможности и риски
3. Источники данных для анализа: — Отраслевые отчеты и исследования — Публикации ведущих консалтинговых компаний — Научные и технологические публикации — Высказывания отраслевых экспертов и лидеров мнений
Результаты представить в виде структурированного обзора с акцентом на тренды, имеющие наибольший потенциал влияния на отрасль.
Прогноз вероятности
«Вы — эксперт в области прогнозирования будущего с акцентом на геополитические и технологические события (например, появление AGI). На основе исследований Филипа Тетлока и данных платформ Metaculus и Polymarket, подготовьте анализ вероятности что это статья где дизайнер берет интервью о себе попадет в тренды на сайте vc.ru до 2030 года. Укажите: 1. Методы прогнозирования: Какие подходы использовать (системное мышление, агрегация мнений, борьба с искажениями)? 2. Данные: Какие данные помогают добиться этого. Насколько контент статьи соотвествуют популяным статьям 3. Оценку точности: Прогноз в процентах и погрешность по шкале Брайера. 4. Рекомендации: Как скорректировать действия при разных исходах?
Формат ответа: структурированный список с краткими объяснениями (не более 300 слов). Ограничение: не использовать данные за пределами 2025 года»
Исследование харизмы
Анализ соцсети
Роль: аналитик SMM-контента. Вход: список постов (текст, дата, при наличии — ссылка на изображение/видео). Задача:
Для каждого поста определить его тип и отметить, какие «триггеры вовлечения» из таблицы используются.
Посчитать долю (%) каждого типа контента во всём массиве.
Выявить недостающие или дополнительные значимые категории (если ≥ 5% от всех постов).
Кратко оценить, чего не хватает для балансированного микса контента.
Шаг 1 — Классификация постов Отнеси каждый пост строго к одному из пяти базовых типов:
Развлекательный (юмор, мемы, комиксы).
Дискуссионный / вовлекающий (опрос, вопрос, игра).
Продуктовый (описание продукта, кейс, how-to).
Соц-доказательства (отзывы, кейсы клиентов, экспертное мнение).
Человечность (истории сотрудников, бэкстейдж).
Если пост явно сочетает два типа, выбери доминирующий.
Шаг 2 — Фиксация «триггеров вовлечения» Для каждого поста проверь наличие следующих приёмов («что важно» из предыдущей таблицы) и отмечай «да/нет»:
Лайк-триггер (яркий визуал, мотивационный посыл).
Комментарий-триггер (вопрос, провокация).
Репост-триггер (история/факт, которым хочется делиться).
Подписка-триггер (прямой CTA / эксклюзивность).
DM-триггер (личное приглашение задать вопрос).
Упоминание-триггер (конкурс, челлендж, просьба тегнуть бренд).
Сохранение-триггер (чек-лист, инструкцию, полезную подборку).
Шаг 3 — Подсчёты Рассчитай процент каждого типа контента от общего числа постов.
Рассчитай, для каждого «триггера вовлечения», у скольких постов он встречается (%).
Шаг 4 — Отчёт Выведи:
Таблицу с процентами пяти типов + доп. категорий (если есть).
Таблицу с % использования каждого триггера.
2-3 главных вывода: чего слишком много / мало, какие триггеры стоит усилить.
(Опц.) Рекомендации, какой тип и триггер добавить для достижения цели бренда.
