Исследование лидеров индустрии новогодних фильмов
Концепт
Из-за экзаменов совсем незаметно подкрался Новый Год, а значит две недели каникул, на которых можно отдохнуть и посмотреть кучу фильмов. Но что же посмотреть?
Чтобы совместить приятное с полезным, я решила заняться визуализацией статистики по новогодним фильмам с сайта Rotten Tomatoes. Подходящий датасет «Rotten Tomatoes Movie Rating» я нашла на сайте kaggle.com и, недолго думая, решила взять его, чтобы составить представление о фильмах, которые можно посмотреть на каникулах.
Для демонстрации разных типов данных я использовала несколько типов диаграмм:
(01) столбчатая диаграмма (02) линейчатая диаграмма (03) круговая диаграмма (04) колесо распределения
Подготовка
Цвета: #FFB522, #1CA7E0, #ED3737, #129133, #FFEED4
Для создания цветовой палитры диаграмм и презентации были использованы яркие цвета, которые ассоциируются с праздником и весельем. Вдохновением послужили данные изображения:
Первым шагом в создании визуализации стало создание блокнота и импорт датасета в Google Collab.
После этого я очистила данные от фильмов, выходивших в другие времена года, и отфильтровала старые и непопулярные фильмы, не представляющие интереса лично для меня.
(01) Топ-10 режиссеров по количеству просмотров
Первое, что мне захотелось узнать — это какой режиссёр является самым популярным, чтобы высматривать именно его фильмы.
А заодно применила палитру и выработала стилистику для всех последующих графиков.
(02) Количество фильмов, выпущенных в зимние месяцы
Далее мне захотелось узнать в каком году у кинематографа было самое «новогоднее» настроение. И очевидно побеждает пятилетка: 2005-2010
(03) Топ-10 студий по количеству зимних фильмов
А самой новогодней студией стала 20th Century Fox, которая выпустила 20% всех фильмов в зимний период.
(04) Самые популярные жанры в зимние месяцы
Последнее, что меня заинтересовало — это какие жанры самые популярные во время каникул.
Процесс работы
Работа состояла из следующих шагов:
- создание прототипа диаграмма с помощью ChatGPT
- Изменение кода для добавления палитры
- Обработка в Photoshop для финальной стилизации
Код и датасет
Описание применение генаритивных моделей
Во время работы использовался ChatGPT модели 4o mini: https://chatgpt.com/. Цель применения: создание основы кода для дальнейшей доработки. Обложка была сгенерирована с помощью ChatGPT. Промпт: Сгенерируй обложку для проекта, где есть новогодняя гирлянда и фильмы в таких цветах: #FFB522, #1CA7E0, #ED3737, #129133, #FFEED4.
