

Концепция
Oi.Lab исследует современную эстетику Центральной Азии, Вдохновением для брендинга. Oi происходит от казахского слова «ой» — мысль, корня слов «ойлау» (думать) и «ойнау» (играть).

Коллекция елочных игрушек для бренда Oi выросла из процесса скетчинга и ручного поиска формы. Отправной точкой стали традиционные узоры из средней азии, их пластика и ритм, но не как точный орнамент, а как визуальная память, которая со временем искажается, распадается и переосмысляется.
В этих формах важна не реконструкция традиции, а интуитивное ощущение узора — его движение, мягкость, разрывы и асимметрия.
Для генерации видов игрушек был использован Chat GPT.
Виды. Лого
Виды. Бек
Виды. Зули
Виды. Пахта
Виды. Гирих
Создание 3D модели
Для создания 3D модели по ракурсам, сгенерированные в Chat GPT, я использовала китайскую нейросеть 腾讯混元3D (Тенсент Хунюань).
Скриншоты с нейросети Тенсент Хунюань
Готовую модель скачала в формате FBX и открыла в программе 3Ds Max. В программе я поправила геометрию в 'edit poly', добавила модификатор 'tessalate' для упрощения и правильности геометрии. После добавила 'vertex weld', чтобы все точки соединились. И последним стал модификатор 'stl check', который проверяет модель и выявляет ошибки.
Готовая модель в 3Ds Max
Все игрушки. Виды.
Рекламная кампания
Техническое задание для печати
Габариты изделий
— Все объекты серии должны вписываться в габаритный квадрат 100 × 100 мм. — толщина изделия: 4–8 мм (оптимально для лёгкости и прозрачности)
Масса изделий: Игрушки должны быть лёгкими, предназначенными для подвешивания на ветки ёлки без утяжеления. Рекомендуемая масса одного изделия — не более 20–30 г.
Игрушки предполагают использование прозрачного цветного пластика, подчёркивающего чистоту формы, светопроницаемость для того, чтобы при подсвечивании создавался красивый эффект, и материальность 3D-печати. Все элементы предназначены для подвешивания, с интегрированным отверстием под нить.
Конструкция моделей: Модели — цельные, без сборки. Отверстие для подвеса должно быть частью геометрии модели (диаметр отверстия 2–3 мм). Острых кромок быть не должно — все края скруглены (минимальный радиус скругления 0,8–1 мм).
Формат исходных моделей: STL (желательно также STEP / 3MF для корректировок и масштабирования)
Материал и технология печати
Целевой материал: Прозрачный пластик для 3D-печати (цветной, полупрозрачный / прозрачный):
Возможные варианты: — прозрачный PETG — прозрачный PLA (при подтверждённой достаточной прозрачности) — фотополимерная прозрачная смола (для SLA/DLP)
Цвета пластика: голубой, розовый, жёлтый, оранжевый, прозрачный / молочный (по согласованию).
Технология 3D-печати (рекомендуемая):
Приоритетная: — SLA / DLP / LCD печать прозрачными фотополимерными смолами (обеспечивает лучшую прозрачность, гладкость и детализацию)
Требуемые свойства материала
— высокая прозрачность и светопроницаемость — минимальная желтизна — достаточная прочность при малой толщине — устойчивость к мелким ударам и подвешиванию — возможность постобработки (шлифовка, полировка)
Рекомендации по печати
Разрешение: — SLA/DLP: слой 25–50 микрон — FDM: слой 0,12–0,2 мм
Ориентация печати: Рекомендуется печать в ориентации, минимизирующей количество поддержек на лицевых поверхностях.
Выводы + нейросети
Проект стал экспериментом по созданию объекта полностью с помощью нейросетей — от концепции и визуального образа до 3D-модели. Все началось с ручной работы — скетчи. Далее, для текстов и изображений использовался ChatGPT, для генерации 3D по ракурсам — нейросеть 腾讯混元3D, после чего модели дорабатывались в 3ds Max.
Курс по нейросетям оказался полезным и практичным: особенно ценными стали знания о материалах и нюансах генерации 3D-моделей, что позволило осознанно управлять результатом и качеством формы.