Промпт-инжиниринг в музыкальном образовании для теоретиков и практиков
«Главное — всё успеть. Желание загадав, К цели лети смелей! Она и есть тот смысл, Ради чего…» (Jennie Moz-Art «Летишь» 2018)
Музыкальный промпт-инжиниринг: зачем?
Применение генеративных нейросетей в музыкальном медиаискусстве и музыкальном образовании — тема, остро актуальная с осени 2024 года — момента развития технологий визуализации и оживления в нейросетевых сервисах HEDRA / HEYGEN и широкого распространения сервиса Шедеврум. Именно в это время в творческих ВУЗах России стали повсеместно проводить курсы повышения квалификации педагогов по использованию генеративных нейросетей в преподавании, исследованиях и в арт-практиках.
Задачи новых технологий для музыкально-теоретического образования — создавать альтернативный, привлекательный и дружелюбный образовательный контент для обучающихся.
Искусственный интеллект — как муза? Или как сократический собеседник?
Вот что об ИИ-аватарах думает виртуальный Жан Бодрийяр.
Таким образом, к цифровым компетенциям музыкальных педагогов добавляется работа в генеративных нейросетях с целью визуализации процессов, логических схем и персоналий исторических личностей, а также добавляется обязательный навык монтажа нейросетевых микро-видео в видеоредакторах…
Ещё вчера (до 13 октября 2025 г.), используя пайплайн нейросетей
Шедеврум — GPT-mini5 — HEDRA,
можно создать бесконечное множество визуализаций для практически любых тем по музыкально-теоретическим дисциплинам, важны лишь фантазия, ассоциативное мышление, разумное чувство юмора и этики,
… и усидчивость, т. к. это всё нужно будет монтировать весьма традиционным способом в Final Cut Pro / Adobe Premiere…
Данный видеофрагмент был создан методами внутрикадрового нелинейного монтажа из четырёх микро-видеосцен, сгенерированных в нейросети Шедеврум под фрагмент умозрительной арии в стиле В. А. Моцарта вокруг сюжета о том, как великий венский классик объясняет, зачем он написал вторую арию Царицы Ночи в такой высокой тиссетуре. На генерации и монтаж ушло 24 часа.
После 13 октября 2025 г. большинство генеративных нейросетей перешли на форму платной подписки.
Условно-бесплатным (но медленным и спорно-эффективным) инструментом для России остаются:
Шедеврум, GigaChat, Suno 3.5/4.5, Bandlab, Genmo (в режиме библиотеки генеративных видео) и Napkins AI.
ИИ-инструменты, полезные в музыкальной педагогике и музыкальном исполнительстве
Нейросети для музыкальных педагогов
Как правило, больше всего времени у музыкального педагога может уходить на подготовку материалов занятий, а также на проверку письменных и проектных домашних заданий обучающихся. В таких случаях генеративные нейросети, представленные на слайдах, помогают визуализировать теорию и логически структурировать процесс коммуникации с обучающимися.
Иллюстрация. Фрагмент из мультфильма «Вовка в Тридевятом царстве» (реж. Б. Степанцев, 1965)
Хотя, на самом деле, дидактических НЕ-нейросетевых инструментов для визуализации разделов теории музыки и процессов музыкального мышления много даже в интерактивных тренажёрах Ableton Live…
Каково же будущее фиджитал-музыки?
2 октября в Деловом центре СНГ прошёл Первый симпозиум по вопросам будущего профессий в креативных индустриях. На нём при содействии аналитического сервиса iFora ИСИЭЗ НИУ ВШЭ и при поддержке ФКИ НИУ ВШЭ мы представили доклад «Фиджитал в музыкальном образовании: перспективы трансформации навыков профессии „композитор“ (2025-2035)»
Нейросети для музыкальных исполнителей
Традиционно у исполнителя тратится много ресурсов на изготовление промо-материалов и упаковку собственного музыкального проекта (в виде единиц аудиовизуального продукта — музыкальных видео или фонограмм с обложками для стриминга и соцсетей).
Отдельные элементы производственного плана разумно помогают оптимизировать генеративные нейросети. Самая доступная и универсальная в России на сегодняшний день — Bandlab.
Важно понимать, что в настоящий момент рынок генеративных нейросетей для творческих (креативных) индустрий уже перенасыщен. Бренды появляются, развиваются и сменяют друг друга. В этом многообразии необходимо понимать собственные потребности музыканта и подбирать нейросетевые решения под задачу.
За последние 9 лет (с 2016 по 2025 гг.) варианты использования генеративных нейросетей в музыкальном творчестве в области как массовой популярной, так и академической музыки, разнообразны — от концептуального художественного высказывания до злостных нарушений авторского права и этических норм.
Из условно «копирайт-безопасных» вариантов использования генеративных нейросетей сегодня можно выделить:
(1) лайв-лупинг (примеры — создание эффекта задержки аудиосигнала и деконструкции аудиофайлов в Ableton Live);
(2) генерация ритмического подклада с последующим самостоятельным добавлением оригинальных подголосков, сочинением оригинальной мелодии, пересборка композционной структуры и перестилизация музыкальной композиции;
(3) полная переаранжировка нейросетевого музыкального прототипа для состава живых инструментов с обязательной пересборкой композиционной структуры;
(4) ИИ-обработка вокала (тюнинг, художественное искажение);
(5) ИИ-мастеринг фонограммы (например, с помощью BandLab).
ИИ в музыкальном искусстве: вопросы этики и авторское право
Генеративное музыкальное и аудиовизуальное искусство традиционно экспонируется и массово воспроизводится путём публичного исполнения, в том числе концертного, публичных показов на выставках, перформансах и инсталляциях, а также путём потокового вещания в стриминг-сервисах и на видохостингах.
Здесь ключевой вопрос в эпоху ремикс-культуры сводится к распределению долей вознаграждения и поиску авторов — получателей авторского вознаграждения.
Среди существенных факторов, влияющих на выбор правовых решений в отношении объектов человеко-машинного творчества исследователи обращаются к антропоцентричности авторского права, к определению характера творческого труда автора и поиску степени существенного сходства спорных производных произведений с потенциальным источником заимствования / цитирования.
Как в этом случае оценить художественную убедительность творческого труда промпт-инженера в медиа, например?
Влияет ли ИИ на роль художника? И если влияет, то как?
«Но если звёзды в небе зажигают, Значит, это кому-нибудь нужно?» В. Маяковский
Результатом нашего диссертационного исследования стала матрица из четырёх групп мифов о творческом тандеме «человек-машина».
А какие истории с нейросетями хотите рассказать Вы?
Практика работы с нейросетями от идеи до воплощения: НейроАРТ, ИИ & ART
Практикум использования генеративных нейросетей структурирован для групповой реализации творческих и аналитических проектов.
Из общего числа слушателей может быть сформировано 3 команды, в каждой по 4-5 человек.
(1) команда: ТВОРЦЫ — это могут быть как креативные музыкальные педагоги, так и «продюсерская группа» для реализации музыкального техногибридного ИИ-проекта;
(2) команда: АНАЛИТИКИ — преимущественно педагоги и методисты, задача которых — разработка идей для научных и прикладных дискуссий о роли ИИ в человеко-машинном музыкальном творчестве XXI века;
(3) команда: РЕЦЕНЗЕНТЫ — в основном, индивиды — по 1 человеку из каждой команды, кто быстрее всего освободится, и готов приступить к «слепому оцениванию» (peer review) результатов деятельности других команд. Продукт творческой активности третьей команды — системная методология оценки техногибридных продуктов первой и второй команд, и рекомендации по внедрению / развитию проектов.
Мы можем спорить о роли технологического скачка в изменении парадигмы искусства ровно до тех пор, пока сами не создадим проект, подтверждающий или опровергающий нашу гипотезу.
Задача каждой команды:
(1) выбрать капитана команды — он будет презентовать идею и прототип, созданный в процессе коллективного творчества;
(2) обосновать идею и представить её референсы — существующие или похожие образцы в реальном мире, объяснить использование генеративных нейросетей как инструментов для решения / создания проекта;
(3) распределить создание элементов проекта между участниками мини-групп, таким образом, чтобы каждый участник в процессе мастер-класса использовал генеративные нейросети и создал элемент коллективного проекта;
(4) определить этап MVP проекта, который может быть реализован и представлен в виде презентации с использованием компьютера или исполнен музыкально (электроакустически) в форме живого концерта-перформанса.
не забываем об авторском праве
В конце первого креативного командного спринта должна быть разработана «дорожная карта» группового проекта, в конце второго креативного спринта (капитаны) продюсеры от каждой команды представляют результаты коллективного труда.
