Как нейронные сети помогают рекламистам.
Обложку сделала Аксинья Петрова. В американском копирайтинге действует огромное количество правил. Существуют различные рекламные модели, такие как aida, pmhs и odc, и некоторые эксперты дают инструкции по их использованию. Однако эти специалисты не понимают, что произошла революция: теперь вместо людей за рекламу отвечают нейронные сети.
Цифровая эпоха изменила лицо рекламы, и вместе с ней появилось множество новых инструментов, помогающих маркетологам достичь своей целевой аудитории. Одним из таких инструментов являются нейронные сети — мощная форма искусственного интеллекта (ai), которая в последние годы произвела революцию во многих отраслях. Нейронные сети можно использовать в рекламе, чтобы получить представление о поведении клиентов и помочь рекламодателям усовершенствовать свои стратегии для достижения лучших результатов.
Нейронные сети состоят из слоев взаимосвязанных «узлов», что позволяет им быстро и точно анализировать большие объемы данных для выявления закономерностей или тенденций. Это делает их особенно полезными для рекламы, поскольку с их помощью можно определить предпочтения и интересы клиентов, а также отследить активность пользователей по различным каналам. Используя эти данные, рекламодатели могут создавать более целенаправленные кампании, отвечающие потребностям и желаниям своих клиентов, не тратя время на неэффективные стратегии или информацию из неверных источников.
Я вот сам пишу этот текст. А мне помогает gerwin.io. В моем случае он выполняет роль редактора. Я пишу текст. Просто вытаскиваю из головы «эскадрон моих мыслей шальных». А gerwin.io упаковывает их в читаемые тексты.
Gerwin.io — это платформа машинного обучения, предоставляющая комплексные инструменты анализа данных для цифровых маркетинговых кампаний. Она помогает рекламодателям оптимизировать свои кампании, используя предиктивную аналитику для определения релевантной аудитории и нацеливания на нее оптимизированных рекламных объявлений с учетом ее предпочтений. Используя алгоритмы глубокого обучения, gerwin может точно предсказывать поведение клиентов по нескольким онлайн-каналам, что позволяет маркетологам соответствующим образом адаптировать свои кампании. Кроме того, расширенные возможности сегментации позволяют маркетологам сосредоточиться на определенных сегментах аудитории, которые, скорее всего, заинтересуются продуктом или услугой, что в конечном итоге приводит к повышению коэффициента конверсии и улучшению рентабельности инвестиций (roi).
Jasper.io — еще один сервис, который помогает рекламодателям использовать нейронные сети для достижения лучших маркетинговых результатов. Эта платформа предоставляет автоматизированный ai-инструмент для оптимизации доставки рекламы по различным каналам, таким как поисковые системы, платформы социальных сетей, видеоканалы, рекламные биржи и многое другое. Используя алгоритмы машинного обучения для оптимизации рекламных ставок на основе показателей эффективности в реальном времени, таких как клики или конверсии, jasper может обеспечить доставку рекламы наиболее экономически эффективным способом, что приводит к повышению рентабельности инвестиций и улучшению общих показателей эффективности кампаний по всем цифровым каналам.
Вы можете получить эти услуги в вышеуказанных сервисах за определенную плату, однако на сайте https://ryte.ai/ можно найти и бесплатную версию. В этом видео будет показано, как американский эксперт применяет этот инструмент для партнерского маркетинга в amazon. В нашем случае такой же подход может быть использован в яндекс.маркете или Ozon.
Как нейронная сеть помогает продвигать музыкантов
Илья Пех создал сервис для карьерного роста музыкантов. Тексты для рекламы были созданы искусственным интеллектом.
Как нейронная сеть помогла продавать картины
Текст для посадочной страницы контекстной рекламы Максима Лялина был создан нейронной сетью. Примечательно, что она не только написала текст, но и эта страница оказалась успешной в конвертации пользователей в лиды. Люди выражали заинтересованность в приобретении картин.
