Продвижение художественного проекта инструментами ИИ
В рамках данного проекта я исследовала возможности продвижения своего художественного проекта (серии скульптур «Баннерная архитектура».
Целью проекта стало применение ИИ-инструментов для генерации креативного контента (видео + статья), его SEO-оптимизации и анализа эффективности размещения на различных платформах. Контент генерировался при помощи DeepSeek, Runway, Higgsfield, CapCut.
Ссылка на проект
Аналитика продвижения
Результаты продвижения публикаций
Графики, сделанные при помощи нейросети Graphy
Статья о проекте «Баннерная архитектура» собрала больше просмотров на dft.ru, потому что эта платформа изначально ориентирована на целевую (более профессиональную) аудиторию. Люди приходят туда целенаправленно за контентом именно такого рода. Публикация на авторитетном в нише ресурсе обеспечила стартовый трафик, доверие и релевантность.
Яндекс.Дзен, будучи массовой платформой, не смог эффективно донести мою узкоспециализированную тему до нужной аудитории в условиях жесткой конкуренции за внимание и зависимости от алгоритма, который реагирует на мгновенную вовлеченность.
Статистика на dft.ru
Кроме того, были опубликованы 2 коротких видеоролика на платформе YouTube Shorts, которые набрали наибольшие охваты из всех форматов контента.
Статистика на YouTube Shorts
Статистика по видео, набравшему больше просмотров (1,7к)
YouTube Shorts подразумевает короткий и динамичный контент. Если ролик передает интересную идею или создает яркий визуальный эффект всего за несколько секунд, он идеально подходит для формата Shorts (что я и постаралась сделать).
Инсайты:
• Выбор платформы имеет решающее значение: Эффективность контента напрямую зависит от соответствия платформы целевой аудитории и ее потребностям. • Нишевый контент требует нишевых платформ: Узкоспециализированные темы лучше продвигаются на ресурсах, ориентированных на профессионалов в данной области. • Массовые платформы требуют адаптации контента: Для успешного продвижения на массовых платформах контент должен быть адаптирован под широкую аудиторию и соответствовать алгоритмам платформы. • Краткость — сестра таланта (особенно в Shorts): Короткий и динамичный контент, быстро захватывающий внимание, идеально подходит для формата YouTube Shorts.
Использование искусственного интеллекта
Для продвижения своего проекта я активно применяла возможности DeepSeek. С его помощью я провела всесторонний анализ «Баннерной архитектуры», что позволило мне выявить наиболее перспективные темы для будущих публикаций и определить ключевые слова для SEO-оптимизации.
В начале работы я предоставила нейросети информацию о своем проекте и попросила провести со мной серию вопросов для глубинного изучения темы. Полученные данные стали основой для генерации первичного варианта статьи.
Для дальнейшей работы над текстом я использовала следующий промпт: «Представь, что ты опытный специалист по SMM и digital-маркетингу, эксперт в анализе трендов и разборе успешных кейсов продвижения на российских digital-платформах, особенно Яндекс Дзен и DTF.ru.
На основе данных сервиса Wordstat.Yandex.ru определи наиболее подходящие и популярные ключевые слова, относящиеся к моей теме.
Затем, используя полученные данные, внеси изменения в предоставленный текст статьи, чтобы:
• Обеспечить SEO-оптимизацию под выявленные ключевые запросы. • Адаптировать стилистику и формат подачи материала к требованиям целевой платформы (DTF, Яндекс Дзен). • Сохранить при этом информативность и легкость восприятия контента.
В процессе подготовки статьи DeepSeek стал моим ценным помощником в структурировании контента и его SEO-оптимизации. С его помощью я смогла:
• Создать логичную структуру статьи, обеспечивающую легкое восприятие информации и соответствие интересам аудитории Яндекс Дзен. • Подобрать релевантные SEO-ключи, основываясь на анализе популярных запросов в поисковых системах, что значительно повысило вероятность привлечения органического трафика. • Проанализировать индексируемость текста и улучшить его читаемость. Искусственный интеллект помог мне оптимизировать заголовки и подзаголовки, а также естественно интегрировать ключевые слова в текст, избегая переспама.
Благодаря такому подходу статья не только получилась интересной и полезной, но и стала лучше видна в поисковых системах, что сделало ее более доступной для целевой аудитории.
Основной вывод: ИИ стал мощным инструментом для рефрейминга идей, ускорения редактуры и глубокой адаптации сложного контента под принципиально разные аудитории, сохраняя при этом концептуальную целостность высказывания.
Создание сценария в DeepSeek
В работе с видео я использовала комплекс инструментов: DeepSeek, Runway и CapCut.
Изучив популярные ролики на YouTube Shorts, я пришла к выводу о важности захватывающего начала. Для более четкого определения концепции и структуры повествования я обратилась к DeepSeek, который помог мне разработать сценарии для этих роликов, а также предложил промпты для дальнейшей генерации видео.
Генерация видео в Runway
Генерация видео в higgsfield.ai
Визуализация и материалы
1. Статьи на DTF и Яндекс Дзен:
«Баннеры как новая ткань города: От утилитарного прикрытия к автономной архитектуре» — https://dtf.ru/id2867433/3833084-bannernaya-arhitektura-gorodskogo-haosa
«А если баннеры взбунтуются? Мое искусство — это город, который больше не хочет прятаться» — https://dzen.ru/a/aE64_sodsG8HA18p
Статьи на платформах
2. Видео на YouTube Shorts:
— https://youtube.com/shorts/CH0kjcv-7y0?si=16u_oXlEVWpDHkz_
- https://youtube.com/shorts/ZtQ1_Rj7WYM?si=GwNvZ36rnTPw4kZg
Выводы
В рамках продвижения серии скульптур «Баннерная архитектура» я провела эксперимент с двумя форматами контента: текстовыми статьями на платформах DTF и Яндекс Дзен и короткими вертикальными видео для YouTube Shorts. Результаты позволили получить ценные выводы о влиянии различных платформ на восприятие контента и его распространение.
Наибольший эффект произвели видеоролики (1,7к просмотров): они продемонстрировали значительно более высокие показатели охвата и вовлеченности по сравнению с текстовым форматом. Видео оказалось мощным инструментом для установления глубокой эмоциональной связи с аудиторией, быстро и наглядно донося ключевые идеи посредством визуального ряда.
Статья, хотя и собрала меньшее количество просмотров, выполнила свою задачу — она предоставила возможность для более глубокого погружения в концептуальную составляющую проекта.
На основании проведенного анализа можно сделать следующие заключения:
• DTF наиболее эффективна для аналитических материалов, где важна структурированность информации и авторская точка зрения. • YouTube Shorts, напротив, позволяет установить эмоциональный контакт с аудиторией.
В итоге оба канала успешно подчеркнули не только суть проекта, но и потенциал использования ИИ как инструмента для развития личного бренда (в моем случае — моей художественной практики).
Описание применения генеративной модели
Инструменты ИИ: • Higgsfield и Runway: генерация видео • DeepSeek: создание сценария и промптов для генерации видео, помощь в написании статьи • CapCut (с использованием функций ИИ): — Генерация голоса для озвучивания видео — Автоматические субтитры — Улучшение качества видео • Graphy: создание графиков
