Обучение генеративной нейросети под стиль художницы Фриды Кало
1. Концепция проекта
Используя пример кода, нужно обучить генеративную нейросеть Stable Diffusion: Задача нарисовать изображения адаптированные и отражающие стиль художницы Фриды Кало. Визуализировать, как выглядел бы автопортрет Фриды Кало 21 века в жанре наивное искусство или фолк-арт, при этом придерживаясь изначальных стилевых особенностей в манере написания автора.
Исходные изображения для обучения
2. Результат серии, получившихся изображений
3. Разбор основных характеристик изображений
В завершающей серии генерации изображений представлены автопортреты Фриды Кало 21 века в жанре наивное искусство или фолк-арт, выполненные в разнообразно составленной композиции. В финальных изображениях удалось отобразить и сохранить стиль самой художницы. Генерации получились очень аутентичными и концептуальными, с сохранением исходной темы оттенков, палитр и фактур творчества автора. В изображениях получалось поиграть с деталями, элементами, добавить на фон животную и растительную фауну: бабочек, котов, листья растений, цветы. Также добавили в автопортреты художницы сочетающиеся с образами аксессуары: ободки на голову, серьги и различные колье.
4. Ноутбук с кодом
Не было использовано ГенИИ в проекте помимо обученной нейросети (для написания экспликации, генерации идеи итд.).
