
Передо мной встала задача попробовать продвинуть свою деятельность артиста и саунд-дизайнера в различных форматах в сети с помощью ИИ. Я попробовала взять свои как существующие проекты, так и попробовать продвижение с нуля.
Текстовый формат
Подготовка и процесс создания
Для текстового формата продвижения я решила взять свое визуальное исследование «Звук и музыка как нарративный инструмент в Read Dead Redemption 2».
Оно идеально подходит для веб-статей, так как непосредственно ей является. Я поняла, что под разные платформы статью нужно будет адаптировать с учетом особенностей этих платформ, поэтому для начала я начала поиск и анализ различных вариантов.

Статья на HSE Design
С помощью Chat GPT я кратко просмотрела особенности и преимущества большинства платформ. Я уточнила, что мне нужно два вида платформ: для SEO-продвижения и для вливания в сообщество.
Пример промпта:
Предложи мне варианты бесплатных платформ, где в одном случае стоит сделать упор на seo-продвижение, а в другом случае больше на сообщества и вливание в них
В результате анализа я выбрала DTF и Яндекс.Дзен. Яндекс.Дзен в качестве формата SEO-продвижения так как там хорошо работает алгоритм продвижения в поисковике, а DTF как платформу с мощным игровым сообществом, что очень подходит для моей статьи на аудио-игровую тематику.
Затем я попросила Chat GPT проанализировать мое существующее визуальное исследование и уточнить ключевые изменения, которым нужно его подвергнуть для адаптации под платформы.
Пример промпта:
Вот ссылка на мое исследование («ссылка»), подскажи, можно ли ее грамотно будет адаптировать под нужный мне формат, как именно, предложи ключевые изменения?
План адаптации под платформы
Следующим моим шагом стала конкретизация формы статьи под определенную платформу. Я попросила Chat GPT сначала составить довольно общий план корректировок и переоформления статьи для веб-стиля в целом.
Пример промпта:
Мне нужно сделать статью с мягким самопродвижением как саунд-артиста, который тоже делает звук для игр. Составь общий план статьи под выбранные мной платформы.


Предложенная общая структура
Затем я стала искать референсы статей с непосредственно DTF и Яндекс.Дзен. Я начала с SEO-продвижения и попросила Chat GPT выделить главные аспекты для подбора публикаций в рамках выбранного мной формата продвижения.
Пример промпта:
Сейчас я буду искать рефернсные статьи для анализа. Скажи, какие ключевые моменты нужно учитывать, чтобы по стратегии seo-продвижения статья была успешной?
ИИ выдал мне список важных элементов для SEO-продвижения
Я набрала референсных статей и попросила ИИ проанализировать их по самым важным пунктам.
Анализ референсных статей
После этого я приступила к непосредственной редакции статьи сначала для Яндекс.Дзен.
Составление плана для Яндекс.Дзен с Chat GPT
В конце я прорабатывала заголовок. Я использовала Вордстат для подбора самых популярных SEO-ключей и проанализировала их с помощью Chat GPT.
Подбор заголовка
Затем я занялась адаптацией статьи под DTF.
Пример промпта:
Теперь я хочу адаптировать свое исследование под статью на DTF. Подскажи, какой здесь подход лучше применить, как подавать информацию, что важно учитывать?
Изучение платформы DTF для адаптации статьи
Анализ
Сперва я просмотрела напрямую в кабинете Яндекс.Дзен статистику показов по своей статье.
Статистика по показам статьи
Я также просмотрела статистику того, как именно зрители находят мою статью.
Еще одна статистика из Яндекс.Дзен
Также я провела поиск своего проекта в Яндекс.Дзен для того, чтобы напрямую посмотреть насколько высоко в поиске высвечивается моя статья.
Поиск статьи по ключевому запросу
По глобальному запросу «Red Dead Redemption 2» или «RDR2» результатов нет, статья не высвечивается даже в первых 20 позициях.
Глобальный поиск
По результатам полученных данных о статье на Яндекс.Дзен я сделала следующие выводы:
На Яндекс.Дзен публикация практически не имеет никакой активности из-за узконаправленности и специфичности темы моей статьи, это значит она плохо видна при прямом поиске. Охватов мало, так как она не попадает в поиск. Скорее всего, я перенаполнила сложной и местами технической информацией работу, что не слишком приветствуется читателями Яндекс.Дзен.
Также возможно есть определенные промежутки времени, в которые лучше всего публиковать статью для наибольшего охвата, я это не учла и публиковала работу в «нечитабельное» время.
Ссылка на публикацию: https://dzen.ru/a/aELZ5l-NvxKeFYYb
После аналитики Яндекс.Дзен я приступила к анализу статьи на DTF.
Статья на DTF
Поиск по ключевым словам не дал результата, статьи также нет даже в первой 20-ке публикаций, но по данным о показах можно понять, что она довольно часто показывалась в ленте.
Статистика по статье на DTF
К сожалению, нет большого количества инструментов, позволяющих получить подробную статистику по публикации на DTF, но уже можно сделать некоторые выводы даже по маленькому количеству данных:
Публикация набрала намного больше просмотров и реакций, чем на Яндекс.Дзен, так как платформа более ориентирована на игры, что делает статью более актуальной для местного сообщества.
Скорее всего проблема в заголовке, так как при поиске по ключевым словам статья не находилась ни при какой конфигурации слов.
Ссылка на публикацию: https://dtf.ru/id2854825/3818860-zvuk-v-red-dead-redemption-2
Видео формат
Подготовка и процесс создания
Для создания видео идею я придумала сама: я хотела продвинуть свой новый трек. Я придумала себе образ артиста электронной музыки и попросила Chat GPT придумать идею для ролика.
Идея для ролика от Chat GPT
Я воспользовалась Runway ML для создания видео. Перед этим я попросила Chat GPT составить нужный мне промпт для генерации видео.
Пример промпта:
Напиши мне промпт на английском для генерации видео. Тема: танцевальный трек, 150 бпм, хаус, немного атмосфера афекса твина.
Промпт от Chat GPT
После того, как я сгенерировала видео, я попросила Chat GPT помочь правильно оформить видео, подобрать подходящие хэштэги и описание к видео.
Варианты от Chat GPT
Затем я попросила Chat GPT проанализировать главные платформы, где котируются короткие видео, проанализировать их плюсы и минусы, исходя из моего контента.
По итогам, я выбрала TikTok. Я попросила Chat GPT сделать план выкладки первого ролика.
Пример промпта:
Сделай полный план того, как оформить видео и выложить это на ТикТок.


План выгрузки видео
Следуя этому плану, я выложила три ролика в TikTok, в подходящее время, используя нужные хэштэги, немного отредактировала подпись к видео.
Ссылки на публикации: https://vm.tiktok.com/ZMSHrPFC9/ https://vm.tiktok.com/ZMSHraukd/ https://vm.tiktok.com/ZMSHrrVN7/
Анализ
Активность появилась практически моментально. Ролики публиковались с временным промежутком в 2-3 дня. Количество просмотров значительно превышает количество лайков и комментариев.


Общие основные метрики
Также я просмотрела то, как зрители выходят на мои видео.
Источник трафика
После обработки полученной информации, я могу сделать следующие выводы:
Алгоритм ТикТока активно рекомендовал меня зрителям, так как преимущественно они находили мои видео в своей ленте (For You), что не может не радовать.
Время выкладки существенно повлияло, так как один из роликов я опубликовала не в рекомендованное Chat GPT время, и он медленнее набрал даже меньшее количество просмотров.
Выводы
ИИ действительно помог мне ускорить процесс работы. Начиная с генерации идеи, заканчивая оформлением идеи под нужный формат. Делегация формально-бюрократических обязанностей делает процесс создания контента более приятным. Подбор SEO-ключей и хэштэгов и составление структур оказались самыми полезными функциями, которых мне не хватало раньше. Также сама генерация контента помогла в точечных аспектах создания роликов и статей, у меня получилось тщательней подойти к тому, что я придумываю.
Для моего типа контента наименее релевантным форматом оказался текстовый. Моя работа сосредоточена на звуке и частично видео, поэтому было сложно через статьи и исследования проникнуть в информационное поле зрителей тех или иных платформ.
Наиболее удачным оказался видеоформат. Он удобен для меня как для создателя контента, так и для дистрибьютора информации, ведь формат коротких видео сейчас невероятно популярен и преимущественно через него большинство людей узнают о чем-то новом.
В целом мой контент не набрал большого количества вовлеченности ввиду различных неточностей в продвижении с моей стороны, фактора случайности и актуальности и новизны контента. Мои работы направленны на определенную аудиторию, которую можно назвать нишевой, поэтому я изначально не ожидала огромных охватов.
Итоговый дашборд
После личных выводов я попросила Qwen проанализировать статистику по моим публикациям и предложить варианты улучшения контента. Вот, что он предложил:
Рекомендации от Qwen
Описание использования генеративных моделей
Chat GPT — для генерации текстового контента, создания структур и планов, анализа данных, подбора SEO-ключей.
Runway ML — для генерации видео.
Kandinsky — для создания обложки к портфолио.
Qwen — для анализа публикаций и предложений по улучшению контента.