Анализ популярности песен Ланы Дель Рей
Введение
Описание проекта
В рамках данного проекта проводится анализ дискографии американской певицы Ланы Дель Рей на основе данных, собранных с платформы Genius. Проект направлен на изучение популярности песен исполнительницы, её творческого развития, а также на выявление ключевых альбомов и наиболее частых соавторов. Для анализа использовались инструменты языка программирования Python, в частности библиотека Pandas для обработки и анализа данных и библиотека Matplotlib для визуализации. Полученные результаты представлены в виде серии графиков, выполненных в едином визуальном стиле
Задачи
Я исследовала структуру и особенности дискографии Ланы Дель Рей с помощью методов анализа данных и визуализации. Для достижения поставленной цели были сформулированы следующие задачи: 1. Загрузить и предварительно обработать табличные данные о песнях и альбомах 2. Проанализировать динамику популярности песен по годам 3. Сравнить альбомы по средней популярности входящих в них песен 4. Изучить распределение популярности песен 5. Определить самые популярные песни 6. Выявить наиболее часто встречающихся соавторов песен
Данные и методы визуализации
В качестве источника данных использовался датасет с платформы Kaggle, содержащий информацию о песнях, альбомах, датах релиза, количестве просмотров страниц на Genius, а также об авторах и продюсерах: https://www.kaggle.com/datasets/madroscla/lana-del-rey-genius-discography-released
Для каждого исследовательского вопроса был выбран тип графика, наиболее подходящий для представления соответствующих данных: 1. Линейный график (популярность по годам) 2. Горизонтальная столбчатая диаграмма (популярность по альбомам и топ песен) 3. Гистограмма (распределение популярности песен) 4. Столбчатая диаграмма частот (соавторы)
Для выполнения кода была использована платформа Google Colab
Визуальный язык
Для всех визуализаций был выбран единый визуальный стиль, основанный на пастельной цветовой палитре с использованием белого, светло-розового и голубого оттенков. Такой стиль был выбран по следующим причинам: a) выбранные цвета ассоциируются с эстетикой творчества Ланы Дель Рей, что усиливает концептуальность проекта б) единый стиль повышает визуальную целостность инфографики, делает работу более аккуратной и легкой для восприятия, т. к. нет никаких отвлекающих глаз акцентов и цветов. Также я постаралась использовать одинаковые размеры шрифтов, сетку и отступы
Графики
Данный график демонстрирует изменение средней популярности песен Ланы Дель Рей в зависимости от года их релиза. В качестве показателя популярности используется среднее количество просмотров страниц песен на сайте Genius. График позволяет проследить общий тренд интереса аудитории к творчеству исполнительницы, а также выявить периоды наибольшей активности слушателей. Агрегация по годам помогает снизить влияние отдельных сверхпопулярных композиций и сосредоточиться на общей динамике
На этом графике представлены 15 альбомов с наибольшей средней популярностью песен. Для каждого альбома рассчитывалось среднее значение просмотров всех входящих в него треков. График позволяет сравнить альбомы между собой и определить, какие релизы оказались наиболее успешными с точки зрения интереса аудитории. Горизонтальный формат диаграммы облегчает сравнение категорий с длинными названиями
Гистограмма отображает распределение популярности песен Ланы Дель Рей по количеству просмотров на платформе Genius. Результаты показывают, что большинство песен имеет относительно умеренную популярность, в то время как число композиций обладающее значительно более высоким числом просмотров гораздо меньше. Такое распределение распространено в музыкальной индустрии, где отдельные хиты концентрируют основную долю внимания аудитории
На этом графике представлены 15 песен с наибольшим количеством просмотров на Genius. Композиции отсортированы по убыванию популярности. График позволяет выделить ключевые треки в дискографии Ланы и наглядно показать разницу в популярности между композициями. Данный анализ дополняет показатели конкретными примерами наиболее успешных работ
Последний график посвящён анализу соавторов песен Ланы Дель Рей. Были выделены и подсчитаны авторы, участвовавшие в написании песен, за исключением самой исполнительницы. Этот график позволяет выявить наиболее частые творческие коллаборации и определить ключевых авторов, с которыми певица работала и работает на протяжении всей своей карьеры. Это даёт дополнительное представление о структуре её творческого процесса
Заключение
В ходе проекта были успешно применены методы анализа и визуализации данных для исследования музыкальной дискографии. Полученные графики позволили выявить как общие тенденции популярности, так и конкретные наиболее значимые элементы творчества Ланы Дель Рей — альбомы, песни и соавторов. Использование Python, библиотек Pandas и Matplotlib показало эффективность данных инструментов для проведения исследовательских задач в области анализа культурных и медиа-данных
ИИ, которые были использованы: ChatGPT: для помощи в нахождении и частичном исправлении ошибок в коде
