Анализ данных о погоде
Описание
Для своего проекта с сайта Kaggle я взяла набор данных о погоде. Мне было интересно проанализировать взаимосвязи между различными погодными элементами.
Итоговые графики: — Диапазон измененения температуры в разных городах (блочная диаграмма) — Разница температур в Фениксе (стобчатая диаграмма) — Влажность воздуха в Фениксе (столбчатая диаграмма) — Объём осадков в городах (динамическая диаграмма)
Этапы работы:
1. Импорт необходимых библиотек Python для построения графиков 2. Чтение .csv файла 3. Выбор цветовой палитры и шрифта 4. Выбор интересующих значений 5. Визуализация
цветовая палитра
шрифт
Чтение .csv
Данные включают в себя информацию о температуре, влажности, осадках и скорости ветра. Выясним где показатели максимальные.
Города с максимальными показателями
Итоговые графики
Отобразим на диаграмме диапазон измененения температуры в разных городах, выясним где разница наибольшая
Как видим, в большинстве городов температура находится в одном диапазоне (от +10 до +40 градусов Цельсия), однако в Фениксе температура опускается ниже 10 градусов.
код № 1
график № 1
Наибольшая разница температур наблюдается в Фениксе, выясним какая температура наблюдается чаще в указанном городе
код № 2
Теперь выясним, как изменяется влажность воздуха в Фениксе. Как видим, влажность воздуха колеблется равномерно
код № 3
график № 3
Построим график, отражающий объём осадков в городах. Из прошлой диаграммы видно, что наибольшее кол-во осадков (мм) за раз выпадает в Фениксе. В остальных городах ± равномерно
код № 4
график № 4
Ссылка на блокнот
