
задачи
В этом модуле я изучала, как с помощью инструментов искусственного интеллекта можно не просто показать дизайнерский проект, а раскрыть его глубже — через тексты, визуальные образы и мультимедийные форматы. В качестве примера я использовала свой учебный проект — дизайнерскую книгу-исследование о синтезе в творческих дуэтах. В ней я экспериментировала с визуальным языком, типографикой и материалами, чтобы показать, как из двух человек рождается нечто большее — совместное творчество, выходящее за рамки индивидуальных усилий.
С помощью ИИ я подготовила сценарий для короткого видео, создала озвучку и субтитры, а также оформила SEO-тексты для публикаций на разных платформах. Такой комплексный подход позволил не просто рассказать о книге, а сделать проект более выразительным и понятным, повысив интерес и вовлечённость аудитории.
статья и продвижение
Эту статью я делала с помощью ИИ и выложила на Дзене и VC.ru. По ходу работы использовала разные сервисы — от того, чтобы распланировать и структурировать материал, до самой финальной правки текста. В итоге получилось собрать мысли воедино и сделать статью понятной и цельной.
Сначала я взяла NotebookLM — он помог разобраться, как устроена похожая статья по теме дизайна, которая была близка моему проекту по стилю и подаче. С его помощью выделила главные смысловые блоки, логику и ритм — на этом построила черновой план, который был достаточно структурированным, но при этом гибким, чтобы подстроиться под мой проект.
Дальше я переключилась на ChatGPT и сначала сделала с собой небольшое интервью — по сути, просто рассказала проект, отвечая на вопросы, будто объясняю его другу. Это помогло мне чётче понять, на чем нужно сделать акценты, а что можно опустить, и вообще лучше структурировать смысловую часть.


Далее я использовала подготовленный план и свои описания, чтобы попросить ИИ создать первый вариант статьи. Получился довольно аккуратный и логичный текст, однако мне показалось, что ему не хватает эмоционального звучания. Чтобы задать нужное настроение, я приложила свои заметки из эссе в качестве ориентира — с более яркой авторской интонацией. Впоследствии текст пришлось доработать, так как стиль эссе оказался немного резким для итогового варианта.

Параллельно я подключила задачу по SEO — просто потому что важно, чтобы текст не только звучал, но и находился. С помощью ChatGPT мы определили подходящий список ключевых слов по теме (анализ данных, визуализация, digital-аналитика, маркетинг и т. д.), а дальше я аккуратно встроила их в текст, стараясь сохранить естественный ритм и свою интонацию. Получилось органично — без ощущения, что это сделано «для галочки».

моя статья на дзене

моя статья на vc.ru
аналитика продвижения
На VC.ru публикация быстро собрала просмотры — платформа хорошо работает с моментальными показами и активно продвигает свежие тексты. Однако вовлечённость там была умеренной: аудитория скорее «просматривала», чем вступала в диалог.
Дзен сработал иначе. Там материал набирал медленнее, но реакции были живее: больше комментариев, больше отметок «нравится». Платформа устроена так, что отдача приходит не сразу, но зато дольше держится. Алгоритмы Дзена выстраивают ленту под интересы, и текст дольше остаётся на виду у релевантной аудитории.
При этом интересный контраст: на VC больше людей дочитывают до конца, а на Дзене чаще реагируют эмоционально, но «не дочитывают». Возможно, дело в структуре: VC даёт целостный, вдумчивый опыт, а Дзен — скорее импульсный, с акцентом на быстрый отклик. В итоге получилась почти диаграмма двух моделей восприятия: одна — про глубину, вторая — про контакт.
видео
Для создания видео я использовала несколько ИИ-сервисов. Сценарий и текст писал ChatGPT, озвучку сделала через ElevenLabs, а визуализацию и монтаж — в InShot с фото и видео книги. Субтитры тоже добавила с помощью встроенных функций InShot и нейросетей. Такой подход значительно ускорил процесс и открыл новые творческие возможности. В итоге стало понятно, что ИИ — это не просто инструмент, а настоящий помощник, который помогает точнее и ярче донести идею.

мое короткое видео на дзене
аналитика продвижения
Вовлечённости почти не было — 3 лайка и ни одного комментария, подписки или репоста. То есть вроде кто-то посмотрел, но ничего не почувствовал настолько, чтобы как-то отреагировать.
Просмотры есть — 27 штук, и это вроде бы окей, но по ощущениям просто мимоходом. Аудитория не задержалась, дальше ничего не пошло.
Платформа тоже не поддержала — был короткий всплеск 26 июня, а потом всё. Видно, что алгоритмы Дзена не особенно дружат с видеоформатом, по крайней мере в таком виде — никакого стабильного показа или продвижения не случилось.
общая аналитика продвижения
По итогам публикации стало ясно: VC.ru справляется с продвижением текста значительно лучше, чем Дзен. На VC материал получил 184 показа и 13 прочтений — не взрыв, но явно выше вовлечённость, чем на Дзене, где статья собрала всего 31 показ и 5 дочитываний. Аудитория VC оказалась активнее и внимательнее.
Что касается видео на Дзене — там 25 показов и 29 просмотров, что звучит неплохо, но всё это не переросло в действия: ни подписок, ни комментариев, ни репостов. Вовлечённость почти нулевая.
В целом, VC.ru выглядит как более эффективная платформа: и внимание привлекает, и интерес удерживает. А Дзен, по крайней мере в этой форме, слабо отрабатывает — особенно если делать ставку на видеоформат.
Даже при наличии двух разных форматов контента на Дзене — статьи и видео — суммарный охват составил всего 57 показов. Для сравнения: одна лишь статья на VC.ru набрала 184 показа. Это довольно наглядно показывает, что у Дзена охваты заметно ниже, тогда как на VC.ru контент получает куда более уверенную видимость и шанс быть замеченным.
С вовлечённостью у Дзена всё оказалось лучше — несмотря на меньший охват, общее количество реакций на контент (лайки, комментарии, подписки) достигло примерно 50. Для сравнения: VC.ru, даже при значительно большем количестве показов, дал всего 10 взаимодействий. Это говорит о том, что аудитория Дзена — пусть и скромнее по численности, — зато реагирует на публикации живее и охотнее вступает в контакт.
выводы
В процессе работы получилось прокачать сразу несколько направлений: стало понятнее, как оценивать эффективность контента, как работает базовое SEO, как выстраивать визуальный нарратив и подбирать формат под разные площадки. Появился полезный опыт взаимодействия с ИИ — для структурирования мыслей, написания текстов и сбора выводов на основе статистики.
Анализ показал: статьи о визуальных проектах не всегда находят отклик — вовлечённость низкая, диалога с аудиторией почти не возникает. Видео воспринимается лучше, но конкретно в Дзене у формата слабый охват — платформа просто не «раскручивает» такие материалы как нужно, даже если у них есть потенциал.
Что можно улучшить: сосредоточиться на тех каналах, где визуальный и исследовательский контент работает сильнее — например, VC.ru для статей с экспертной интонацией и Instagram/YouTube/Telegram для сторителлинга в формате видео. Стоит экспериментировать с подачей: тестировать более вовлекающие образы, тексты и чёткие призывы к действию.
ИИ остаётся полезным помощником: он помогает быстрее оформлять мысли, создавать связный материал и разбирать аналитику. Но без погружения в реальные площадки и отклика от аудитории — это всё равно остаётся теорией.