
Описание идеи
Художник стилем которого я вдохновилась изображает известных мультяшных персонажей, и я решила сохранить этот стиль, но дополнить его элементами русской культуры
В работе можно увидеть Бэтмена на ладе, Соника на Красной площади, Человека-паука, на сталинской высотке, и многие другие сочетания
О художнике
Wang Jianguo — китайский художник, работающий в жанре масляной живописи. Его творчество сочетает традиционные китайские художественные мотивы с современными техниками, создавая выразительные и эмоциональные образы с насыщенными цветами.

Работы Wang Jianguo
Процесс
Обучение
После загрузки всех библиотек, я создала свою базу данных из 30 картинок художника и стала обучать нейросеть на ее основе
Дальше я стала обучаеть модель для генерации изображений в стиле WangJianuo используя свой датасет. Я сделала всего 750 шагов с чекпоинтами в каждые 250, чтобы позже их сравнить. Это заняло 56 минут (на самом деле 2 часа, потому что оно слетало)
Тестирование
Затем я начала тестировать что получилось и как лучше всего работает, сначала по чекпоинтам, потом по степени применения
Итог генераций
Мультфильм «Шрек», Шрек и Осел едят блины


Мультфильм «Гарфилд», Гарфилд ест борщ
Мультфильм «Микки маус», Микки маус в русском народном костюме на ярмарке
Мультфильм «Гадкий Я», Миньоны празднуют Новый год
Комикс «Бэтмен», Бэтмен в Ладе
Мультфильм «Луни Тюнз», Багз Банни рыбачит на байкале
Мультфильм «Соник», Соник бежит по Москве
Комикс «Мстители», Халк колит дрова


Мультфильм «Скуби-Ду», Скуби среди матрёшек в Санкт Петербурге
Комикс «Человек Паук», Человек Паук на сталинских высотках в Москве


Мультфильм «Аладдин», Аладдин летит на ковре в стиле гжель
Мультфильм «Губка Боб квадратные штаны», Губка Боб в шаурмечной в Москве
Мультфильм «Рик и Морти», Рик и Морти с русской печкой


Фильм «Звездные воины», Дарт Вейдер в кокошнике
Мультфильм «Пингвины из Мадагаскара», Пингвины на Арбате


Мультфильм «Черепашки Ниндзя», Черепашки в московском метро
Вывод
Проект для первого опыта получился хорошим, у меня получилось сделать множество генераций в нужном мне стиле, это выглядит необычно и что-то даже хочется повесить
Промты как мне кажется были написаны хорошо, но ии не хватило базы для понимания некоторых атрибутов русской культуры и это просто игнорировалось, возможно в будущем для подобного проекта я бы стала ее обучать еще и по объектам
Описание применения генеративной модели
Используя пример кода, была обучена генеративная нейросеть Stable Diffusion для создания проекта
Немного для сочувствия
Я сначала забыла использовать одно и тоже начало в каждом новом промте и не понимала почему они не похожи на рефы, таким образом потратила 90% своих генераций не туда: (
Пришлось покупать подписку, я потратила на это полтора часа, но у меня все с оплатой пошло не так. В итоге я создала новый гугл аккаунт и все начала заново с бесплатой версией…