ХИМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВИНА. PYTHON / PANDAS
ОПИСАНИЕ
Для анализа я использовала набор данных о качестве красного португальского вина «Виньо-Верде». В датасете доступны физико-химические характеристики. Каждое вино имеет экспертную оценку качества от 0 (очень плохо) до 10 (очень хорошо).
Источник данных: www.kaggle.com — «Wine Quality Dataset»
Импортирую таблицу в формате csv
Тема анализа качества красного вина была выбрана мною, так как только употребление качественного красного вина в малых дозах может положительно влиять на организм, укрепляя стенки кровеносных сосудов.
Типы созданных графиков: - Ящичковая диаграмма - Столбчатая диаграмма — Круговая диаграмма - Корреляционная матрица
ОФОРМЛЕНИЕ ГРАФИКОВ
Цветовое решение — палитра № 4369 с сайта color.romanuke.com
Такой выбор обоснован темой анализа, в палитре преобладают теплые винные красно-оранжевые оттенки.
Указываю в коде выбранные цвета и шрифт
ГРАФИКИ
На ящичковой диаграмме рассмотрим распределение доли алкоголя в винах разных категорий качества:
Узнаем, и отобразим на столбчатой диаграмме, к какой категории качества относится больше всего вин:
Узнаем зависимость экспертной оценки от кислотности вина, рассмотрим график на ящичковой диаграмме:
Узнаем, какая доля остаточного сахара чаще всего имеется в красном вине, отобразим данные на круговой диаграмме.
Построим корреляционную матрицу, так как именно она релевантна для большого количества значений
