Продвижение личного бренда инструментами ИИ
Как классицизм и Эрмитаж научили меня цифровому маркетингу
Привет! Меня зовут Медея Байрамова, изучаю историю искусств в НИУ ВШЭ. Когда передо мной встала задача продвинуть свой личный бренд через ИИ-инструменты, я решила провести честный эксперимент: что лучше работает для культурно-образовательного контента — глубокая статья или короткое видео? Главная гипотеза звучала так: в эпоху клипового мышления видеоконтент о культуре будет значительно превосходить текстовый по охватам и вовлеченности. Для проверки я выбрала два материала: лонгрид «Что такое классицизм в архитектуре», адаптированный под стиль VC.ru и размещенный на VK, и 15-секундное видео пролета по Эрмитажу, созданное через VEO3 и опубликованное в VK клипах.
Храм Мезон Карре-Ним, Южная Франция, ок. 2 г. н. э.
Дорический ордер в храме Гефеста, Афины, 460—420 гг. до н. э.
Дорический ордер в храме Афайи, о.Эгина, около 500 года до н. э.
Дизайн эксперимента: как ИИ помог структурировать исследование
Перед началом работы я провела с собой интервью через Perplexity, чтобы понять свои сильные стороны как специалиста по истории искусств. Вопрос был простой: «Как продвигать культурный контент в 2025 году?» ИИ предложил мне проанализировать две разные стратегии: глубокий экспертный контент для осознанной аудитории и визуальный сторителлинг для максимального охвата. Для планирования эксперимента я использовала следующий промпт: «Ты — эксперт по цифровому маркетингу. Помоги спланировать A/B тест для сравнения эффективности статьи и видео в сфере культурного контента. Какие метрики важны? Как минимизировать влияние внешних факторов?» ИИ порекомендовал публиковать материалы в одинаковые временные промежутки, использовать схожие SEO-стратегии, измерять охват, вовлеченность и географию аудитории, а также анализировать качественные показатели вроде комментариев и репостов. Эти рекомендации стали основой методологии эксперимента.
Материал А: Классицизм через призму современности
Создание и дистрибуция SEO-контента
Для статьи о классицизме я использовала комплексный подход с ИИ на всех этапах. Сначала попросила ChatGPT найти популярные статьи о классицизме в архитектуре: «Проанализируй топ-10 статей о классицизме в архитектуре в рунете. Какие заголовки работают? Какие ключевые слова используются? Какова оптимальная структура для такого материала?» Анализ показал, что работают заголовки с вопросами типа «Что такое классицизм», ключевые слова включают «классицизм в архитектуре», «античная архитектура», «архитектурные ордеры», а оптимальная структура предполагает исторический обзор плюс практические примеры плюс современность. Промпт-инжиниринг и оркестровка
Эволюция промптов для SEO-оптимизации показала интересную закономерность. Первая версия «Напиши статью про классицизм» дала сухой академический текст без SEO. Финальная версия была гораздо более детальной: «Ты — SEO-копирайтер с экспертизой в истории искусств. Адаптируй мою курсовую работу о классицизме под формат VC.ru. Целевая аудитория: образованные люди 25-35 лет, интересующиеся культурой. Ключевые слова: классицизм в архитектуре, античная архитектура, архитектурные ордеры. Стиль: личный, разговорный, но экспертный. Структура: введение с хуком → исторический обзор → примеры → современность → личные выводы.» В работе я использовала ChatGPT-4 для адаптации текста и SEO-оптимизации, Perplexity для проверки фактов и поиска дополнительных примеров, а также Google Trends для анализа популярности ключевых слов. Основная проблема возникла с галлюцинациями: ChatGPT пытался добавить несуществующие «факты» о русском классицизме. Пришлось три раза корректировать промпт, добавляя указание использовать только проверенные исторические факты из исходного текста. Анализ конкурентов через ИИ
Через Perplexity я изучила специфику VK: пользователи предпочитают личные истории, работают заголовки с эмоциями, важны подзаголовки для удобного чтения. Это помогло адаптировать материал под платформу. Встраивание в комьюнити VK
Результаты статьи на VK оказались весьма скромными. Охват составил всего 4 посетителя с пиком 16 июня, вовлеченность — 2 лайка с пиком 11 июня. При этом CTR составил около 50%, что показало высокое качество контента при минимальном охвате. География была преимущественно российской. Главный инсайт: VK плохо продвигает образовательный контент без дополнительного продвижения.
Материал Б: Эрмитаж в движении
Создание видеоконтента с ИИ
Для видео я использовала принципиально другой подход — визуальный сторителлинг. Концепцию создавала через промпт: «Создай концепцию 15-секундного видео о пролете по Эрмитажу. Целевая аудитория: молодежь 18-25 лет в VK клипах. Задача: показать величие классического искусства современным языком. Формат: вертикальное видео, быстрый монтаж, эмоциональное воздействие.»
Технический процесс включал использование VEO3 для генерации сцен пролета по залам Эрмитажа, Premiere Pro для монтажа, добавления музыки и текста, а также ChatGPT для создания хэштегов и описания.
Промпт для VEO3 выглядел так: «Плавный пролет по роскошным залам дворца в стиле барокко. Золотые стены, высокие потолки с лепниной, картины в рамах. Камера движется как дрон, показывая величие архитектуры. 15 секунд, кинематографическое качество.»
Как и с текстом, здесь была эволюция промптов. Первая попытка «Видео Эрмитажа» дала статичные кадры без движения. Финальная версия была гораздо детальнее: «Динамичный FPV-пролет вокруг Эрмитажа.»
Анализ конкурентов в VK клипах
Изучение топ-видео по тегу
эрмитаж показало, что оптимальная длительность составляет 10-30 секунд, музыка может быть классической или современной ритмичной, стиль подачи — либо информативный, либо эстетичный, а эффективные хэштеги включают
эрмитажспб
культура #искусство.Создание видеоконтента: результаты
Результаты видео в VK клипах превзошли все ожидания. За месяц ролик набрал 101 просмотр, получил 2 лайка и 1 репост. Аудитория на 73,61% состояла из женщин возрастом 21-23 года. География включала Россию (92 просмотра), Азербайджан (6) и Великобританию (3), что показало международную привлекательность визуального контента о культуре.
HEAD-TO-HEAD: Сравнительный анализ результатов Аналитика продвижения: дашборд эффективности Метрика Статья (VK) Видео (VK клипы) Победитель Охват 4 посетителя 101 просмотр Видео (25x) Вовлеченность 2 лайка 2 лайка + 1 репост Видео CTR 50% 3% Статья Удержание Высокое Среднее Статья Время создания 6 часов 2 часа Видео
График охватов по дням показал разные паттерны: статья имела пик 4 посетителя 16 июня с последующим спадом до нуля, видео демонстрировало стабильные 3-5 просмотров в день с пиками до 15. По демографии статья не дала данных из-за малой выборки, видео показало четкую картину: 73,61% женщины, преимущественно возраст 21-23 года.
Финальная аналитика и презентация результатов
Переход от «калькулирующего» к «размышляющему» мышлению стал ключевым инсайтом эксперимента. Раньше я думала: «Больше текста = больше экспертности = больше аудитории». Теперь понимаю: нужно учитывать особенности платформы, аудитории и формата. Качество не равно охвату, разные цели требуют разных инструментов.
Ключевые инсайты включали понимание того, что алгоритмы VK лучше продвигают видео чем текстовый контент, высокий CTR статьи в 50% показывает качество контента но не гарантирует охват, видео требует меньше времени на создание при большем охвате, женская аудитория 21-23 лет активнее потребляет культурный видеоконтент, а международная аудитория из Азербайджана и Великобритании заходит на визуальный контент.
Интервью с собой: рефлексия по проекту
Какие главные инсайты о себе как о специалисте я получила? Поняла, что моя сильная сторона — умение адаптировать сложные культурные концепции под современный язык. Статья о классицизме получилась живой и понятной благодаря работе с ИИ, который помог найти правильный тон.
До каких личных глубин удалось докопаться? Открытием стало понимание того, что я долго сопротивлялась видеоформатам, считая их «несерьезными» для культурного контента. Эксперимент показал: формат — это просто инструмент, важнее то, как ты его используешь.
Что удивило в процессе работы с ИИ? VEO3 оказался настоящим открытием. Качество генерации видео превзошло ожидания — пролет по Эрмитажу выглядел почти кинематографично. Но самое удивительное — как ИИ помог структурировать мышление через промпты.
Как ИИ помог в саморефлексии? Perplexity задавал правильные вопросы, которые я сама себе не задавала. Например: «Какие эмоции должен вызывать твой контент?» Это заставило по-новому взглянуть на свою роль как культурного медиатора.
Главный приобретенный навык применения ИИ — я научилась «думать промптами». Теперь, прежде чем обратиться к ИИ, четко формулирую роль, контекст, задачу, аудиторию и формат. Это дисциплинирует мышление и улучшает результаты.
Развитые навыки и дальнейшие планы
Навыки, которые удалось прокачать в ходе эксперимента, включали промпт-инжиниринг — переход от простых запросов типа «напиши статью» к детальным техзаданиям для ИИ. Освоила SEO-адаптацию, научившись интегрировать ключевые слова без потери живости текста. Развила кросс-платформенную адаптацию, когда один материал подается в разных форматах. Погрузилась в видеопродакшн с ИИ, освоив VEO3 и научившись «режиссировать» нейросеть. Усилила аналитическое мышление, научившись читать метрики и делать выводы.
В проекте использовались ChatGPT-4 для текстового контента, SEO и анализа, Perplexity для исследований, фактчекинга и интервью, VEO3 для генерации видео, PremierPro ИИ для автомонтажа и музыки, а также Яндекс.Практикум ИИ для анализа трендов.
Планы развития на основе полученных инсайтов включают создание видеосерий о культуре с еженедельными короткими роликами о шедеврах искусства, разработку гибридного контента, сочетающего статьи с видеоиллюстрациями, внедрение интерактивных форматов вроде викторин и polls в Stories, работу с международной аудиторией через дублирование на английский с помощью ИИ-переводчиков, а также развитие партнерств с музеями, предлагая им опыт ИИ-продвижения.
Заключение: что я поняла об ИИ и культурном контенте
Этот эксперимент кардинально изменил мое понимание продвижения культурного контента. ИИ оказался не заменой экспертности, а усилителем. Он помогает найти правильную форму для ценного содержания.
Главные выводы эксперимента показали, что алгоритмы платформ важнее качества контента для охвата, видео выигрывает по охвату а текст по глубине восприятия, ИИ лучше всего работает с четкими техзаданиями, культурный контент может быть вирусным при правильной подаче, а будущее за гибридными форматами и кросс-платформенными стратегиями.
Самое важное: я поняла, что моя миссия как историка искусств в цифровую эпоху — не хранить знания в башне из слоновой кости, а переводить их на современный язык с помощью всех доступных инструментов, включая ИИ.
Следующий эксперимент: создать серию ИИ-видео «Искусство за 60 секунд» для TikTok и измерить, может ли нейросеть сделать Пикассо понятным поколению Z.
Продолжение следует…
Описание применения генеративных моделей:
ChatGPT-4 использовался для адаптации академического текста под популярный формат, SEO-оптимизации и создания структуры контента. Perplexity применялся для исследования трендов, фактчекинга и проведения интервью для саморефлексии. VEO3 генерировал 15-секундное видео пролета по Эрмитажу с кинематографическим качеством. Premier Prot ИИ обеспечивал автоматический монтаж, подбор музыки и создание субтитров.
