Статистика Spotify 2023
Описание проекта
Я выбрала данные о самых популярных песнях на Spotify за 2023 год, доступные на платформе Kaggle. Цель — изучить тренды в музыке и факторы, влияющие на популярность. Мне было интересно проанализировать эти данные, потому что Spotify — одна из самых популярных музыкальных платформ, и анализ её контента может раскрыть интересные тренды и предпочтения пользователей.
(01) Гистограмма BPM — показывает, как распределяется темп песен на Spotify, выделяя наиболее популярные диапазоны BPM.
(02) Матрица корреляции — тепловая карта демонстрирует взаимосвязи между числовыми характеристиками песен, такими как танцевальность, энергия и BPM.
(03) Точечная диаграмма — показывает связь между танцевальностью песен и их популярностью по числу плейлистов на Spotify.
(04) Столбчатая диаграмма — отображает 10 самых популярных артистов по числу добавлений в плейлисты Spotify.
Визуализация
Визуализация вдохновлена яркими и динамичными элементами интерфейса Spotify Wrapped 2023. Я использовала насыщенные и контрастные цвета, чтобы графики были привлекательными и легко воспринимаемыми. Цветовая палитра включает светлые и яркие оттенки, такие как жёлтые и фиолетовые тона, которые напоминают стиль карточек Spotify Wrapped. Этот выбор цветов помогает выделить важные элементы и делает информацию на графиках более понятной, сохраняя при этом визуальную гармонию и современный стиль.
(01) Гистограмма BPM
(02) Матрица коллеряции
(03) Точечная диаграмма
(04) Столбчатая диаграмма
Подводя итог
В ходе анализа данных Spotify 2023 мы выявили несколько интересных закономерностей:
(01)Распределение BPM — большинство треков имеют средний темп, что указывает на баланс между энергичностью и универсальностью.
(02) Матрица корреляции — высокая танцевальность часто сочетается с энергией трека, а популярные песни обладают схожими характеристиками.
(03) Популярность и танцевальность — чем выше танцевальность, тем чаще трек добавляют в плейлисты, что подтверждает тренд на ритмичную музыку.
(04) Топ-10 артистов по количеству плейлистов — самые популярные исполнители заняли прочные позиции в музыкальных предпочтениях пользователей.
Этот анализ помог нам увидеть, что современная музыка все больше ориентирована на ритм и энергичность. Танцевальные треки чаще попадают в плейлисты,
Ссылка на dataset и код
код: https://colab.research.google.com/drive/1ODi4uentYnRbt6XkgoopBE6i3iSqdexP?usp=sharing
dataset: https://www.kaggle.com/datasets/nelgiriyewithana/top-spotify-songs-2023?resource=download
GPT-4 был мною использован для консультаций и улучшения кода, а также для работы с библиотеками Python и устранения возникающих ошибок.
