Создание коктейлей инструментами ИИ
Концепция проекта
Генерация иллюстраций в нейросети Leonardo AI
Генерация иллюстраций в нейросети Leonardo AI
Мой проект направлен на создание уникальной коллекции коктейлей с использованием нейросетей. В ходе работы я изучила специализированные программы и их функционал, уделив внимание всем этапам: от разработки концепции до подготовки готовых к печати 3D-моделей.
Генерация иллюстраций в нейросети Leonardo AI
На первоначальном этапе было сгенерировано множество идей по данной теме, что позволило определить самое успешное и перспективное решение. Впоследствии оно будет воплощено в рекламные объекты и преобразовано в формат 3D-пространства.
Итоговая генерация иллюстрации в нейросети Leonardo AI
Иллюстрации были созданы с использованием нейронной сети Leonardo AI.
Презентация концепт-артов в реальном времени
Рекламный плакат на LED-экране
В дополнение к этому была проведена работа по созданию рекламных плакатов, предназначенных для яркого и запоминающегося визуального представления идеи. Кроме того, были разработаны детализированные мокапы объектов, которые наглядно демонстрируют возможности и примеры практического применения концепции, позволяя лучше понять её преимущества и потенциал.
Мокапы зажигалки
Мокап карты
Промо-изображения
Объект, сгенерированный в Leonardo AI с разных ракурсов
Далее было создано изображение коктейля с проработкой под различными ракурсами. Это позволило точнее представить будущую модель в реальном времени и снизить риск возникновения артефактов при дальнейшем использовании нейросети. Для этой задачи применялся инструмент Leonardo AI.
Подбор текстур для 3д-объекта
Во время исследования объекта был создан рефборд с предварительно подобранными текстурами.
Создание 3д-объекта в 3d Hunyuan Tencent
Скриншот 3д-модели из нейросети Hunyuan Tencent
С помощью нейронной сети Hunyuan Tencent была создана 3D-модель на основе предоставленного концепт-арта. После завершения разработки объект можно было экспортировать в нужный формат.
Скриншоты 3д-модели с разных ракурсов из нейросети Hunyuan Tencent
Скриншоты 3д-модели с разных ракурсов из нейросети Hunyuan Tencent
Подготовка модели к 3д-печати
Скриншот из программы Anycubic Photon Workshop
На заключительном этапе работы в программе Anycubic Photon Workshop была выполнена корректировка 3D-модели, что позволило устранить выявленные ошибки. В результате данные изменения обеспечили успешную подготовку объекта к процессу 3D-печати.
Техническое задание на производство
ТЗ на производство 3D-печати объекта «Бокал с коктейлем и змеей» от Chat GPT:
1. Описание объекта
- Объект представляет собой бокал на ножке с детализированной текстурой, наполненный имитацией коктейля с кубиками льда, долькой лайма и змейкой, выглядывающей из бокала. - Объект подлежит комплексной печати с высокой детализацией мелких элементов (змея, структура льда, текстура бокала).
2. Требования к 3D-модели
- Формат файла: STL или OBJ - Модель должна быть «водонепроницаемой» (без отверстий), без пересекающихся поверхностей. - Толщина стенок бокала не менее 2 мм для прочности. - Оптимальная развесовка и баланс для устойчивости объекта. - Разделение деталей на составные части возможно для упрощения печати (например, змея отдельно).
3. Материалы
- Прозрачный фотополимер или пластик (например, прозрачный PLA, PETG или смола для SLA) для имитации стекла и жидкости. - Материал с возможностью последующей покраски или тонирования для змеиной окраски и лимонного бокса. - Учитывать требования к безопасности, если объект планируется для декоративного использования.
4. Параметры печати
- Технология: SLA/DLP для высокой детализации или FDM с высоким разрешением (0.1 мм слой). - Плотность заполнения: минимум 20% (для прочности при легкости). - Поддержки: обязательны для выступающих частей змеи и ножки бокала. - Постобработка: удаление поддержек, шлифовка, возможное покрытие прозрачным лаком.
5. Размеры
- Высота объекта ориентировочно 150-200 мм (зависит от технических возможностей и целей). - Диаметр верхнего края бокала ~70-90 мм.
6. Дополнительные рекомендации
- При печати надо избегать тонких и хрупких элементов у змеи. - Возможно моделирование пустот внутри «жидкости» для облегчения веса. - Тестовая печать ключевых элементов (змея, текстура бокала) для контроля качества.
Создание дополнительных моделей в 3d Hunyuan Tencent
Модель, сгенерированная в Hunyuan Tencent с разных сторон
Модель, сгенерированная в Hunyuan Tencent с разных сторон
В рамках проекта на базе загруженного объекта было создано четыре модели с использованием Hunyuan Tencent. Для всех форм применялся одинаковый метод, аналогичный подходу, использованному при разработке первого объекта.
Модель, сгенерированная в Hunyuan Tencent с разных сторон
Модель, сгенерированная в Hunyuan Tencent с разных сторон
Вывод
Данный курс дал мне уникальную возможность детально разобраться во всем процессе создания 3D-объектов с использованием нейронных сетей. Кроме того, я получила ценные знания в технической сфере, включая подготовку 3D-моделей для последующей печати на 3D-принтере.
Ссылка на 3д модели
