Original size 1140x1600

Музыка для катания на скейте

The project is taking part in the competition

«But the most important thing is a good song. The best skateboarding in the world can look f*cking awful with a bad soundtrack» Corey Duffel

«Самая важная вещь — это хорошая песня. Самый крутой скейтбординг в мире может выглядеть абсолютно ужасно с плохим саундтреком» — так сказал известный скейтбордист Кори Даффель. И ведь правда, музыка всегда неразрывно была связана с культурой скейтбордеров.

Описание

Мне захотелось узнать, какие жанры, в какие года и какими группами использовались для создания видео-контента. Для этого я нашла датасет на сайте kaggle.com. В датасете три разных таблицы, поэтому мне показалось важным, чтобы наглядно мы могли посмотреть всю статистику про использование музыки в скейт-борд музыке

Оформление

Марк Гонзалес катается под Джона Колтрейна

Loading...

Для оформления я вдохновлялась VHS-видео и телевизионными помехами, синий цвет как синий экран, пастельные цвета часто использовались для дизайна досок, а кружки ассоциируются у меня с бликами от солнца и с фишай-объективом, на который часто снимали свои видео скейтбордисты. Для текста я взяла моноширинный шрифт, который тоже ассоциируется с телевизором или VHS-видео.

Original size 2568x718

Для этого я в самом начале сделала код, который задает значения и цветам, и шрифту

Самые используемые музыкальные жанры в скейт-видео

Original size 2574x644
Original size 849x598

Я посчитала, сколько раз встречался каждый жанр, чтобы увидеть реальные музыкальные предпочтения брендов, так как в датасете есть распределение только по количеству использованных групп, а не жанров. На графике видно, что панк и альтернативный рок доминируют, а джаз или классика почти не встречаются — это отражает энергичный и бунтарский характер скейт-культуры. Такой анализ помогает понять, как музыка формирует атмосферу видео и влияет на восприятие зрителем контента.

Динамика популярности жанров по годам

В таблице time_series.csv для одного и того же времени и жанра может быть несколько записей. Если просто использовать pivot, Python не знает, какое из этих значений брать, и выдаёт ошибку. Чтобы это исправить, мы используем pivot_table с функцией aggfunc="mean». Это значит, что если есть несколько значений p_smooth для одного времени и жанра, мы берём их среднее. Таким образом, каждая ячейка в таблице соответствует одному времени и одному жанру, и мы можем построить красивый линейный график, который показывает среднюю динамику популярности жанров во времени.

Original size 2560x288
Original size 2556x752
Original size 1052x547

Этот график показывает, как популярность музыкальных жанров в скейтборд-видео менялась с течением времени. Из графика видно, что панк и альтернативный рок стабильно доминируют на протяжении большинства лет, что отражает энергичный и бунтарский характер скейт-культуры. В то же время рэп и хип-хоп постепенно набирают популярность в последние годы, что указывает на изменение музыкальных предпочтений и появление новых тенденций. Некоторые жанры, например джаз или электронная музыка, встречаются редко, что подчёркивает их нишевый характер.

Самые популярные жанры у разных скейт-компаний

Интересно, что разные скейт-компании отдавали предпочтение разным жанрам. Мне было важно взять скейт-компании, у которых доминировали разные жанры, для этого я в начале написала такую программу.

Original size 2552x896
Original size 2564x642

Были выявлены 4 компании с разными доминирующими жанрами, мы видим, что популярность имели Hip Hop, Indie/Alternative, Metal и Punk. Я думаю, что популярность жанров связана и с разными периодами времени, а также с индивидуальными особенностями каждой компании.

Популярные исполнители в каждом жанре

Я заметила, что я никак не использовала данные об исполнителях. Я составила сначала топ-3 группы для каждого жанра, а потом сделала из них график.

Original size 2556x504
Original size 2548x630
Original size 1264x701

Интересно было посмотреть на разнообразие жанров и групп, использованных для видео-контента. Популярность их опять же связана и с тенденциями разных годов, и с индивидуальными наклонностями каждой компании. Лично мне было неожиданно увидеть некоторые группы здесь, потому что сама их слушаю и люблю.

Использованные инструменты: Kaggle.com Chat GPT Google Colab

We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more