Noize MC: от буквы к статистике
Noize MC включён в реестр физических лиц, выполняющих функции иностранного агента
Noize MC — российский исполнитель, работающий на стыке рэпа и альтернативной музыки. Его тексты сочетают личные высказывания, наблюдения за повседневной реальностью и размышления о месте человека в быстро меняющемся мире. В творчестве артиста можно проследить эволюцию тем и интонаций, которые отражают как внутренние изменения, так и влияние времени, в котором создавалась музыка.
Мне было интересно проанализировать тексты Noize MC, поскольку я регулярно слушаю его музыку и со временем стала замечать изменения в настроении и тематике песен.
Для визуализации данных была выбрана ограниченная цветовая палитра, основанная на обложке альбома «Выход в город». Эти цвета были извлечены из визуального образа альбома и использованы для создания единого стилистического решения во всех графиках.
Цветовой референс
Для анализа текстов песен был использован датасет Noize MC Song Lyrics, размещённый на платформе Hugging Face.
[1] Наиболее часто используемые слова в текстах
Частотный анализ слов показывает, что тексты песен строятся вокруг повторяющихся смысловых опор. Эти слова формируют устойчивое лексическое ядро и отражают характерный для исполнителя способ высказывания — через личный опыт, наблюдение и внутренний диалог.
[2] Наиболее часто используемые фразы в текстах песен
Повторяющиеся фразы подчёркивают ритмическую структуру и разговорную интонацию текстов. Их использование усиливает эмоциональные акценты и делает тексты легко узнаваемыми, создавая эффект устного повествования.
[3] Эмоциональная окраска текстов
Анализ эмоциональной окраски текстов показывает преобладание позитивной тональности над негативной. Несмотря на наличие напряжённых и критических интонаций, в целом тексты чаще смещаются в сторону нейтрально-позитивного восприятия. Это говорит о том, что эмоциональный баланс песен строится не на доминировании негативных эмоций, а на сочетании иронии, рефлексии и умеренного оптимизма.
[4] Частота использования личных местоимений
Анализ местоимений показывает преобладание формы «я», что подчёркивает авторскую и субъективную позицию в текстах. Одновременно использование форм «мы» и «они» указывает на стремление расширять фокус повествования и выходить за рамки личного опыта.
[5] Лексическое разнообразие текстов песен
Анализ лексического разнообразия показывает, что доля уникальных слов в текстах песен меньше общего объёма словаря, однако составляет около трети от всех использованных слов. Такое соотношение указывает на баланс между повторяемостью и разнообразием: тексты сохраняют узнаваемость за счёт повторов, но при этом не являются однотипными и содержат значительное количество разных лексических единиц.
Заключение
В рамках проекта был проведён анализ текстов песен Noize MC с использованием методов анализа данных и визуализации. Исследование позволило выявить характерные лексические и ритмические особенности текстов, а также преобладающую эмоциональную тональность. Несмотря на повторяемость отдельных слов и фраз, тексты сохраняют заметное лексическое разнообразие, что подчёркивает выразительность и целостность авторского стиля.
При работе над проектом использовалась генеративная модель ChatGPT (OpenAI). Модель применялась для помощи в написании и оптимизации кода на Python, формулировке пояснительных текстов к графикам, а также в структурировании аналитических выводов.
Ссылка на блокнот и датасет
