Анализ каталога Netflix
В проекте анализируется каталог фильмов и сериалов платформы Netflix на основе открытого датасета. Цель исследования — понять, как со временем менялся каталог сервиса, какие форматы и жанры преобладают, и какие культурные сдвиги можно считать характерными для современной стриминговой индустрии.
Netflix выбран как показательный пример глобальной медиаплатформы, формирующей массовые зрительские привычки и представления о «норме» контента — от длительности фильма до жанровых приоритетов.
В проекте использован открытый датасет Netflix Movies and TV Shows в формате CSV, содержащий информацию о фильмах и сериалах платформы Netflix: тип контента, годы добавления и релиза, страны производства, жанры и длительность. Данные получены из открытых источников (Kaggle) и обработаны с помощью библиотеки Pandas.
Каталог Netflix отражает современные культурные и медиатренды: рост сериалов, глобализацию контента и стандартизацию форматов просмотра. Анализ этих данных позволяет понять, какие типы контента и жанры доминируют на платформе и как меняется структура стримингового сервиса со временем.
Такой набор визуализаций позволяет выстроить объясняющую логику исследования: от общей динамики каталога к его содержательной структуре.
Динамика добавления фильмов и сериалов
Линейный график показывает, как Netflix пополнял каталог по годам, отдельно для фильмов и сериалов. Видно, что со временем темпы добавления контента растут неравномерно, с выраженными периодами ускорения.
Отдельное отображение фильмов и сериалов подчёркивает сдвиг в сторону сериалов как ключевого формата стриминговых платформ.
Структура каталога Netflix
Столбчатая диаграмма демонстрирует соотношение фильмов и сериалов в общем объёме каталога. Несмотря на рост сериалов, фильмы по-прежнему занимают значительную долю, что говорит о сохранении баланса между классическим кино и сериалами.
График даёт общее структурное представление о платформе.
Длительность фильмов
Гистограмма отражает распределение длительности фильмов на Netflix. Большинство фильмов укладывается в ограниченный диапазон значений, формируя представление о «типичном» формате стримингового фильма.
Редкие экстремальные значения показывают наличие экспериментов, но не влияют на общую структуру каталога.
Самые распространённые жанры
Диаграмма с топ-жанрами показывает, какой контент доминирует в каталоге Netflix. Лидируют драмы, комедии и международные проекты, что подчёркивает ориентацию платформы на широкую и глобальную аудиторию.
Высокая доля международного контента отражает стратегию Netflix по выходу за рамки национальных рынков.
Анализ показывает, что Netflix развивается как гибридная медиаплатформа, сочетающая массовость, глобальность и стандартизацию форматов. Рост сериалов, доминирование определённых жанров и устойчивые форматы длительности указывают на формирование новых норм потребления аудиовизуального контента.
Проект демонстрирует, как с помощью анализа данных и визуализации можно выявлять культурные и медийные тренды в современной цифровой среде.
Использование генеративной модели Генеративная модель ChatGPT использовалась для формулировки исследовательских вопросов, проектирования структуры визуализаций и подготовки чернового кода анализа данных. Все результаты были проверены и адаптированы вручную под конкретный датасет.
