Анализ настольных игр по рейтингу BGG
Введение
Мне, как человеку, который обучается по направлению «Геймдизайн», было интересно проанализировать что-то связанное с темой моего профиля. А потому, когда я искала на Kaggle базы данных, опирающиеся на игровую индустрию, то обнаружила один достаточно выделяющийся среди других: рейтинг настольных игр. Так как настолки довольно специфичная и не особо популярная тема для анализа, мне захотелось по-глубже проанализировать именно ее.
Процесс работы
В качестве основного цвета я взяла оранжевый, так как он часто используется для темы настольных игр, а от него с помощью htmlcolorcodes подобрала двойную сплит комплиментарную палитру.
В начале работы я импортировала библиотеку данных в гугл коллаб.
Дальше, на основе этих данных, я визуализировала график, который показывает самые популярные игры, по количеству пользователей, которые имеют игру в своей библиотеке.
Диаграмма с одной стороны оказалась ожидаемой, так как большая часть игр являются одними из самых популярных, но меня удивило то, что многих настолок, которые больше остальных на слуху, вроде Монополии, там не оказалась.
Получается, что известность –– это не гарант того, что игра будет хорошо приобретаться,
Столбчатая диаграмма
Далее я составила такой же, но для диаграммы взяла данные о самых высокооцененных играх среди пользователей сайта, они не обязательно должны купить игру для этого, а могли просто сыграть с кем-то.
Тут тоже ситуация сложилась весьма интересно, так как я ожидала увидеть -+ такой же график, как на предыдущей картинке, но со смещением некоторых позиций. На деле же примерно половина позиций осталась на своих местах, оставшаяся половила либо заняла более нижние позиции, либо вовсе была заменена на другие настолки.
Таким образом можно сделать вывод, что популярность тоже не гарант хорошей оценки.
Столбчатая диаграмма
Сравнение двух столбчатых диаграмм
Следующим пунктом я решила узнать, какие механики чаще всего встречаются среди популярных настолок, чтобы понять какая есть зависимость между игровым процессом и попаданием в рейтинг популярности.
Большую часть круговой диаграммы заняли механики, связанные с карточными играми, а если смотреть по косвенным или связанным механикам, то это число может доходить почти до 50% и это многое объясняет.
Все дело в том, что карточные игры легче, компактнее и мобильнее, отчего количество потенциальных игроков, резко увеличивается.
Круговая диаграмма
Дальше я проверила, как связаны средний рейтинг игры и количество ее обладателей. В данном случае средний рейтинг показывает оценку пользователей по 10-бальной шкале, в то время как в предыдущей столбчатой диаграмме речь шла об оценке, по количеству проголосовавших за игру пользователей.
В ниже представленном графике ничего необычного не оказалось, он показал стандартное распределение: чем больше оценок, тем лучше игру покупают и наоборот.
График корреляции
В заключительном графике я рассмотрела популярность механик среди всего списка настолок, чтобы проверить совпадают ли данные с тем, которые были получены из круговой диаграммы.
И в целом, да, среди популярных здесь отображены те же механики, что и в круговой, но большим отличием является то, что в облаке слов самыми упоминаемыми оказываются самые простые механики, что является достаточно ожидаемым результатом.
График WordCloud
Вывод
Как и ожидалось, визуализация данных не привела нас к тому, чтобы узнать «рецепт» идеальной игры, но зато мы проследили за факторами, которые в должной мере оказывают влияние на формирования у настолки определенного отклика от аудитории, в моей работе я рассматривала только положительную реакцию.
По этим данным нельзя в должной мере предсказать, будет ли та или иная игра популярной или хорошо продаваемой, но можно, ориентируясь на полученные данные, попробовать увеличить шанс своего успеха при создании новой настольной игры.
Применение ИИ в работе
Deepseek — использовался для решения задач, связанных с написанием и оптимизацией кода.
RuDalle –– генерация обложки
