BTS — анализ песен

Наконец-то кто-то это сделал — проанализировал данные по BTS!

BTS — не просто бойз-бенд, а культурный феномен, переосмысляющий мировую поп-культуру. Их оригинальный стиль, глубокие тексты и визуальное творчество резонируют с миллионами по всему миру

В этом проекте я хочу понять, что делает BTS таким влиятельным: почему их творчество, несмотря на быстрые изменения в индустрии, остаётся актуальным и объединяет столь разную аудиторию

В качестве метафоры для графического языка я взяла момент из летних воспоминаний — что-то теплое и близкое к сердцу, с чем у многих ассоциируются участники группы. Главными цветами выступили оттенки оранжевого, немного красного и желтого как важные аспекты передачи настроения

Сгенерила обложку в MidJourney, перед этим спросив ChatGPT об ассоциациях с героями моего исследования. Промпт в MJ:

Combine motion-blurred silhouettes in warm orange and red-orange tones, with a bold orange backdrop. Emphasize strong motion blur, cinematic atmosphere, soft shapes, and subtle light flares. Convey a sense of warmth, emotional depth, and abstract fluidity. High detail, soft focus, warm color palette

В начале я нашла несколько датасетов, связанных с BTS, оба — на Kaggle (один, два), затем — выбрала наиболее полный и приступила к анализу.

Чтобы детально проанализировать творчество BTS по собранной базе данных, я написала промпты для ChatGPT --->

Scatter Plot

Давай с помощью легкой библиотеки попробуем проанализировать тексты песен, разделить их на три категории по эмоциональной составляющей, и сравнить этот параметр, который мы занесем в новую колонку sentiment_guess, с метриками энергичности df['spotify_track_energy'] и музыкального настроения df['spotify_track_valence']

Такая визуализация подсказывает, насколько сильно эмоциональный посыл музыки (valence/energy) коррелирует с содержанием текстов (sentiment). Для BTS выстраивается явная связь между «светлым» музыкальным вайбом и позитивной лирикой, что подтверждает их репутацию группы, способной вдохновлять и поднимать настроение слушателям

Violin Plot

Давай нарисуем violin plot с разбивкой по исполнителям, чтобы узнать, какой спектр параметра valence у каждого из них

А вывод такой — у BTS нет жёсткой привязки к одному эмоциональному «шаблону»; вместо этого они варьируют степень «весёлости» в зависимости от тематики и творческого вклада каждого участника, сохраняя при этом узнаваемое звучание и разнообразие музыкальных настроений

Kde Cloud:

Давай построим для 6 самых встречающихся альбомов графики, где сравним облака уровня эмоциональной окраски df['spotify_track_valence'] и ее танцевальной энергии df['spotify_track_danceability']

Видно, что у BTS есть альбомы, где треки могут уходить в низкую эмоциональную окраску и при этом оставаться достаточно танцевальными — это говорит о сочетании энергичного ритма с более мрачным валенсом. А в других случаях (например, LOVE YOURSELF: Tear), напротив, треки нередко совмещают высокую весёлость и умеренную танцевальность, создавая «тёплую», но не всегда высокоэнергичную атмосферу

Можно сделать вывод, что BTS целенаправленно варьируют эмоциональное наполнение релизов, что способствует удержанию разнообразной аудитории и постоянному обновлению их культурного имиджа

WordCloud:

Давай нарисуем самые часто встречающиеся слова, но уберем оттуда предлоги, местоимения и т. д. с помощью легкой библиотеки, которую я могла бы контролировать

Лирика BTS сфокусирована на прямом выражении чувств, мотивации и самопознания. Слова, отражающие «эмоциональную динамику» (love, want, run, baby), являются доминирующими и придают песням живой, исповедальный характер, который, вероятно, и вызывает столь сильный отклик у аудитории