Продвижение личного проекта по визуализации 
жизни инструментами ИИ

Для продвижения в рамках курса «ИИ для построения личного бренда и контент-маркетинга» я выбрал свой проект связанный с разработкой приложения для фиксации и визуализации периодов жизни. В проект включены построение бренда, выявление потенциальной аудитории и запроса, разработка дизайн-системы и веб-прототипов сайта и приложения. Проект направлен на личное использование и создание архива с визуальными и текстовыми данными для каждого пользователя.

При подготовке к генерации в нейросеть среди входных данных были загружены фотографии из проекта, описания, запросы потенциальных клиентов и элементы визуальной системы. Мне было очень интересно узнать, как нейросеть видит мой проект и возможности его продвижения, какие советы она может дать.

Для анализа собственного проекта я использовал сразу три нейросети, чтобы проследить отличия, которые они могут показать при анализе. Подопытными стали популярнейшая Chat GPT 4 (обыкновенная проектная версия), Google NotebookLM и Perplexity. В дальнейшем больше использовалась последняя нейросеть из-за своей доступности и подробного ресерча с указанием источников и грамотных цитат.

Т.к. нейросети не имеют доступа к внутренностям проектов на hsedesign и студенческом портфолио, я загружал в чаты четыре лучшие фотографии, максимально подробно иллюстрирующие суть проекта и составные части сайта приложения. Интересно, что Chat GPT при попытке самостоятельно проанализировать контент начинал описывать его метафорично, часто даже слишком лестно, так что его отзыв переставал казаться конструктивным даже несмотря на наличие в промпте фразы “Ты - эксперт в сфере дизайна и программирования...”, которая должна была настроить определенный градус общения.

NotebookLM и Perplexity наоборот очень четко оценивали проект, параллельно подбирая источники с критериями, по которым проект можно рассматривать. NotebookLM я в основном использовал именно для оценки проекта, подгрузив туда ссылки, файлы, прототип, картинки и тексты из проекта, на основе которых нейросеть построила mind map и подробную описательную статистику, которую я далее использовал для построения контента. Perplexity же оказался именно приятным помощником на протяжении всего пути создания, в который помимо входных данных я загрузил ответы из NotebookLM и продолжил общение в новом чате.

Уже с Perplexity я провел интервью с использованием метода Lean Canvas (в него включены визуальный анализ, проблематику, УТП, несправедливое преимущество и сегменты целевой аудитории). Получив ответ я также обратился к более распространенному анализу бизнес-задач моих клиентов, потенциальных метрик и навыков, которые уже были продемонтрированы при создании проекта. После окончания диалога нейросеть представила выжимку из нашего общения - какие важные параметры были выявлены и как это может пригодиться. Уже после этого можно было приступать к работе со статьей.

Первым шагом к созданию статьи стала оценка уже существующих конкурентных статей на Dzen и VC.ru. Если первая платформа предполагает ориентацию на просмотры и публикуя что-то на этом сайте предполагается, что это будет увлекательный контент с фактами и полезной информацией, то на второй платформе предпочитают инфоповоды, яркие заголовки и важные новости. Мой проект тяготеет к публикации на первой платформе, но подачу можно изменить и для потенциально яркого появления в соц сетях.

Нейросеть предложила несколько стратегий продвижения для проекта через статью, но выбрана была только одна - обьяснение важности таких феноменов, как “journaling” и визуализация жизни, чтобы в конце привлечь внимание к нашему сайту. На основе этой стратегии был создан план для статьи, который также пришлось отредактировать: в начале должно быть минимум упоминаний о проекте, чтобы не отвлекать читателя “рекламой”, в середине можно сделать отсылку на мой личный опыт и советы, а в конце дать прямую ссылку на прототип сайта.

С написанием статьи по плану почти не возникло проблем. Perplexity хорошо справилась с интересными фактами о визуализации жизни, подала статью максимально живо, находя баланс между сухой статистикой и приятной подачей. Среди деталей промпта конкретно для статьи - опираться на уже существующий план, интервью и резюмированные тезисы нашего общения, а также на мой опыт, как дизайнера. Для редактуры статьи также были использованы запросы на качественную связь между абзацами, избегание использования множества “тире” и практически полное исключение метафорических описаний, которые свойствены обыкновенному стилю нейросетей.

После того, как статья приобрела опрятный вид, нейросеть предложила список слов для SEO-оптимизации, среди которых: визуализация жизни, цифровой таймлайн, цифровой дневник, фиксация моментов, воспоминания, лайфтайм, сервис, эмоциональное здоровье, мотивация, онлайн дневники, инструменты для визуализации, как стать счастливее, цели и достижения. Позже нейросеть была отредактирована относительно этих слов, очеловечивающих факторов и скорректирована под публикацию на платформе. Также нейросеть предложила несколько картинок, некоторые из которых - части проекта, а некоторые - показательные коллажи с визуализациями.

--> Dzen --> VC

Для создания видео была выбрана та же тема популяризации визуального закрепления моментов жизни. Публикация была запланирована только на YouTube Shorts, поэтому конкурентный анализ проводился на этой платформе. Нейросеть предложила сценарий для видео, который показался мне слишком художественным для короткого вертикального видео, но было решено положиться на идею нейросети и монтировать видео точно под сценарий. Несколько кадров были сгенерированы в Kling с предварительным созданием фотографий-основ для видео, остальные были взяты со стоков.

Следование сюжету не привело как по мне к созданию супер привлекательного видео, поскольку оно выглядит действительно так, будто в создании помогала нейросеть. Тем не менее хорошо было бы прибегнуть к смециальной сьемке, в которой продемонстрировано использование сайта клиентом, продемонстрированы визуальные ценности бренда и при этом нейросеть помогла бы их выявить, отразить их через лучшие положения камеры или выбор экспозиции. Так продвижение действительно сработало бы как реклама и привлекло больше пользователей к сайту.

--> Youtube

Несмотря на то, что я не был полностью удовлетворен качеством видео, результаты порадовали как со стороны статьи, так и со стороны шортса. Статья получила хороший отклик на VC.ru, собрав большое количество просмотров в краткий период и даже 3 сохранения. Также хороший результат можно увидеть на YouTube, там видео посмотрели более полутора тысяч раз.

Я предполагаю, что подход, выбранный для Дзена лучше сработал на VC именно потому, что в статье был описан реальный кейс работы, в ней много о достижении новых целей и советов, личный опыт, инсайты и практические руководства. Тем не менее, мне кажется, что со временем статья может получить больше призания и на Dzen.