Wine Reviews
Описание проекта
Вино — один из древнейших напитков, представляющий собой сложную смесь культуры, истории и науки о вкусе. Сегодня рынок вина охватывает тысячи сортов из разных регионов мира, каждый со своими особенностями и оценками экспертов.
Для проекта был использован датасет с информацией о винах, размещённый в открытом доступе (Kaggle). Данные содержат детализированные сведения: страну происхождения, описание, сорт, оценку экспертов, цену, регион производства, а также информацию о дегустаторах.
Этапы работы с данными
Датасет был загружен и преобразован для анализа. А также была проведена очистка и подготовка данных: — приведены к числовому формату поля «points» и «price», — удалены или обработаны пропущенные значения, — выделены основные страны и регионы производства. Для визуализации использовались библиотеки Matplotlib и WordCloud
Цветовое и шрифтовое решения
Для оформления графиков выбрала палитру, ассоциирующаяся с винной тематикой
За основу были взяты цвета используемые в ней
— #FFF8DC — #013220 — оттенки красного (8B0000, A52A2A, B22222, 800000, 990000) — для столбцов и акцентов.
Визуализация данных
(01) Столбчатая диаграмма
Наибольшее количество отзывов приходится на классические сорта, такие как Pinot Noir и Chardonnay, что отражает их популярность и широкое распространение в мире.
(02) Точечная-линейчатая
Распределение цен Большинство вин в датасете находятся в среднем ценовом сегменте, что говорит о доступности качественного вина для широкой аудитории
(03) Круговая диаграмма
Распределение оценок Оценки экспертов сконцентрированы в районе 85–90 баллов, что указывает на высокий средний уровень качества представленных образцов.
(04) Столбчатая диаграмма
Зависимость цены от оценки Наблюдается умеренная положительная корреляция: чем выше оценка, тем, как правило, выше цена. Однако есть и исключения — вина с высокими оценками по доступной цене.
Облако слов по описаниям Чаще всего в описаниях встречаются слова, связанные с вкусовыми и ароматическими профилями: fruity, dry, rich, soft, smooth
Заключение
В рамках проекта удалось проанализировать структуру винного рынка, выделить ключевые сорта, страны-производители и ценовые тренды. Визуализации наглядно показывают, что качество вина не всегда строго зависит от цены, а популярность сортов связана с их универсальностью и узнаваемостью
Описание применения генеративной модели
DeepSeek — обращалась с целью генерации инструкций и рекомендаций по улучшению кода