Анализ 100 самых популярных песен на Яндекс Музыке
ВВОДНАЯ ЧАСТЬ
Я взяла эту тему, потому что мне стало интересно проанализировать данные на платформе, которой я сама пользуюсь каждый день. Итак, я представляю вам результаты которые я получила из Яндекс Музыки.
Мне стало интересно узнать: 1. Какой жанр является самым популярным 2. Есть ли связь между популярность артиста и количеством прослушиваний трека 3. Какие треки самые прослушиваемые
ТИПЫ ГРАФИКОВ
1. Гистограмма — распределение жанров в топ-100 Яндекс Музыки 2. Графики — анализ самых прослушиваемых треков в Яндекс Музыке: топ-100 3. Кольцевые диаграммы — анализ жанров в топ-30 по прослушиваниям 4. Ящично-скрипичный график, гистограмма, график — анализ длительности треков в Яндекс Музыке 5. Точечная диаграмма — анализ популярности треков в Яндекс Музыке
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
NumPy — математические операции Pandas — работа с таблицами Seaborn — улучшение графиков Matplotlib — создание графиков
ЦВЕТОВАЯ СХЕМА
ГРАФИКИ
Распределение жанров в топ-100 Яндекс Музыки, 2023 г. (Гистограмма)
Анализ самых прослушиваемых треков в Яндекс Музыке: топ-100, 2023 г. (Графики)
Анализ жанров в топ-30 по прослушиваниям, 2023 г. (Кольцевые диаграммы)
Анализ длительности треков в Яндекс Музыке, 2023 г. (Гистограммы, график, ящично-скрипичный график)
Анализ популярности треков в Яндекс Музыке, 2023 г. (Точечная диаграмма)
Для работы использовался DeepSeek-V3.2
ПРИМЕНЕНИЕ ИИ
1. Генерация идей по цветовым палитрам — получение рекомендаций по сочетанию цветов, основанных на визуале Яндекс Музыки 2. Оптимизация кода визуализации — помощь в создании более эффективного кода для matplotlib 3. Советы по композиции графиков — рекомендации по расположению элементов для лучшей читаемости 4. Статистический анализ — помощь в выборе подходящих статистических методов
ОДИН ИЗ ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ПРОМТОВ
«Посоветуй мне фирменный стиль для проекта, котором я анализирую 100 самых популярных треков в Яндекс Музыке. Выбери мне основные цвета и шрифт, который доступен в библиотеке Google Сolab»
Рекомендованная палитра: 1. #FF3B30 — основной акцентный цвет (ярко-красный) 2. #2C2C2C — нейтральный темный (темно-серый, почти черный) 3. #4A90E2 — акцентный дополнительный (синий) 4. #FF9500 — акцентный дополнительный (оранжевый) 5. #34C759 — акцентный дополнительный (зелёный)
Шрифт: Roboto — четкий, современный, отличная читаемость
ВЫВОДЫ ПО ПРОЕКТУ
Я взяла данные о 100 самых популярных песен на Яндекс музыке за 2023 год и посмотрела на них под разными углами. Выяснилось, что почти половиной из этих треков является русский рэп.
Теперь я могу сделать так же с любыми другими данными: найти данные, почистить их, построить графики и сделать выводы. Это полезные навыки.
