Введение
Для выполнения задания был выбран Women Fashion Trend Dataset с платформы Kaggle https://www.kaggle.com/datasets/durgeshrao9993/dataset , который содержит информацию о трендах в женской моде.
Этот датасет включает данные о различных элементах моды: одежда, аксессуары, обувь и косметика. Данные представлены в табличной форме и включают такие параметры как цена, количество продаж, рейтинг и другие характеристики товаров.
Поскольку датасет содержит довольно большое количество информации и он состоит из 43 столбцов, для анализа были отобраны наиболее интересные мне поля.
price — цена товара units_sold — количество проданных единиц товара rating — рейтинг товара
Этапы работы
- Распределение цен на товары
- Распределение рейтингов
- Корреляционный анализ
- Взаимосвязь между ценой и количеством продаж
- Анализ выбросов с помощью боксплотов
- Корреляционные облака
Установим стиль и цветовую палитру
Создание новой колонки для категории
Функция для настройки графиков
Распределение цен на товары
Этот график показывает, что большинство товаров имеют цены ниже 10 евро с пиком в диапазоне от 2 до 5 евро.
Распределение рейтингов
Большинство товаров имеют рейтинги от 3 до 4, что указывает на среднее качество товаров.
Корреляционный анализ
Корелляционная матрица
Корреляционная матрица показывает слабую взаимосвязь между ценой, количеством продаж и рейтингом.
Визуализация корреляционнонной матрицы
