Нейросети стремительно развиваются и уверенность в том, что они хуже человека, уже не кажется такой непоколебимой. Человечество воспринимает такие масштабные изменения в штыки — так было всегда. И, пока большинство пытаются остановить прогресс, остальные стараются овладеть новым инструментом и делегировать задачи, оставляя больше пространства и времени для себя и своего творчества.
Этот проект — попытка примирить сферу собственного творчества с доступными на данный момент ИИ-инструментами, а также использовать технологии для изучения рынка и продвижения личного профессионального бренда.
ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЕГО БРЕНДА С ПОМОЩЬЮ ИИ
Прежде чем продвигать бренд, необходимо понять, что он из себя представляет. Для работы была выбрана профессиональная сфера и позиционирование себя как 3D аниматора.
Просто показать свою работу зачастую недостаточно, если речь идет не о работодателях. Аудитории необходимо что-то большее, чем ролик с двигающимся персонажем, коих зрители видели сотнями, а то и тысячами. Самое главное — душа. А что есть душа в профессии, связанной с CGI? За ответами на смысловые вопросы нет варианта лучше, чем обратиться к Chat GPT и DeepSeek с их способностью к глубокому размышлению.
Вопросы в формате интервью от Deepseek
Анализ интервью от DeepSeek
Такое внутреннее исследование помогло выяснить главный посыл собственных работ и найти отличный слоган:
«Наполняю безжизненные полигоны смыслом»
Также на основе развернутых ответов был построен качественный Lean Canvas, позволивший не только разобраться в собственных ценностях и особенностях, но и раскрывающий личный потенциал навыков, от которого можно отталкиваться в продвижении бренда.
Lean Canvas от Chat GPT (рассуждения/частичное оформление)+DeepSeek (формулировки)+ClaudeAI (анализ стиля)
ПРИМЕНЕНИЕ ИИ
Для пробы интеграции ИИ в продвижении своих проектов было выполнено две работы: SEO статья и видеоролик вертикального формата. Обе публикации касались темы 3D анимации и косвенно отсылали к личному портфолио и работам.
Статья по теме «Российская анимация: между кризисом и революцией» была опубликована на сайте DTF и была нацелена, во-первых, на анализ ситуации нынешнего отечественного рынка, а во-вторых, отсылала к личным учебным работам как пример нового поколения аниматоров.
В написании статьи было задействовано сразу несколько инструментов:
- Chat GPT — как самый первый и главный помощник в борьбе со страхом "белого листа". Именно с ним были придуманы и сформулированы темы для статьи, а затем выбрана самая подходящая. Также, он был помощником в редактировании финального текста под более живой разговорный стиль.
- Claude AI помог в анализе авторского визуального стиля. Для этого были загружены примеры работ из анимационного портфолио. Нейросеть проанализировала изображения, отследила паттерны и выдала результат об особенностях.
- Инструмент NoteBook LM стал ключевым для выполнения задания. Незаменима оказалась система, благодаря которой можно подгружать для анализа разные источники. Так, после выбора самых популярных статей на DTF по тэгу "анимация" и загрузки их в NoteBook LM получилось достать главную для продвижения информацию: ключевые слова, стиль повествования авторов, структуру статей, особенности названий и заголовков — словом, все, что могло пригодиться в собственной статье для ее продвижения на этой платформе. С помощью этой же нейросети была тезисно написана сама работа — помог анализ источников о состоянии российской анимации.
- DeepSeek же стал завершающим этапом, сложив все эти разрозненные выводы в единую систему. Используя полученную информацию, именно тут статья приобрела свой почти окончательный вид, со всеми особенностями и уловками, лишь немного отредактированная впоследствии вручную.
Второй работой было создание короткого видеоролика вертикального формата. Генерировать полноценное сюжетное видео с помощью нейросети оказалось не очень актуальной идеей, учитывая, что цель — продвижение собственных анимаций. Тогда было принято решение создать некий микс.
Площадкой для размещения стал YouTube, так как именно там уже была почва в виде учебных работ, которые выкладывались на протяжении обучения. Первый этап — снова анализ. Отсмотрев какое-то количество «шортсов», стало ясно, что главная фишка в них — разделение формата как бы на две половины, с двумя изображениями, сверху и снизу. Тут же пришла идея о ролике сравнения анимации собственной ручной и созданной ИИ: одинаковый стартовый кадр, одинаковый запрос и разные исполнители.
Далее в помощь вступили нейросети:
- Анализ платформы продолжился с помощью все той же Claude AI, которая имеет "зрение" и может анализировать изображения. Скриншотов с популярными шортсами по тэгам "arcane" и "animation" было достаточно, чтобы выявить паттерны: как именно цепляют обложки, какие заголовки используются, ракурсы, цвета, хештэги.
- Далее в дело вступил Chat GPT, с помощью которого был сформулирован качественный промпт для генерации видео для сравнения. Также с помощью этого инструмента были частично созданы описание и хештэги на основе полученной от Claude информации.
- Промпт от GPT отправился прямиком в Hadra AI, которая на основе этого промпта, а также картинки (первого кадра анимации) и реплики сгенерировала короткое видео — персонажную лицевую анимацию.
Вручную все эти материалы были собраны в единый вертикальный ролик: две анимации параллельно — ручная сверху и ИИ снизу. Цепляющий заголовок, призыв к обсуждению, несколько тэгов — и вирусный ролик готов!
АНАЛИТИКА ПРОДВИЖЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ ИИ
Визуализация данных по просмотрам
Эффективность публикаций оказалась весьма неоднородной: тогда как статья не получила много внимания, видеоролик очень быстро и эффективно "выстрелил" — это можно наглядно заметить в статистике просмотров. Статья на DTF, даже с учетом суммы просмотров с главной страницы и со страницы самой публикации, даже близко не смогла подобраться к результату YouTube, статистика которого продолжает расти без наблюдаемого спада. И, хотя сам формат чтения предполагает гораздо меньшую вовлеченность, отрыв колоссальный.
