Проект который я взяла для анализа - игра Happy Hell, созданная в рамках обучения, в которой игроку предстоит почувствовать себя в шкуре охотника, зачищая локации, в мире пост апокалипсиса, заполоненного монстрами питающимися страхом. С помощью ИИ я проанализировала эффективность продвижения своего продукта через статью на Dzen.ru и видео на YouTube Shorts.
Статья
Статья стала частью эксперимента по SEO-продвижению: я протестировала, как работает Яндекс.Дзен в сочетании с текстом, насыщенным ключевыми словами, и гиперссылками на популярные игровые тайтлы. Основная цель — протестировать ИИ как помощника в генерации текстов, релевантных поисковым запросам.
Прежде чем писать саму статью, мне необходимо было проанализировать первоначальный проект. Для этого я использовала Chat GPT, загрузив в него файл с полным текстом описания сути игры, механик, сюжета и способов создания, а так же приложила ссылку на саму работу, попросив провести глубокий анализ и собрать ключевую информацию.
Чтобы создать основу статьи, я задала Perplexity следующий промт:
«Расскажи, как искусственный интеллект применяется в геймдизайне, 3D-моделировании и при работе в Unreal Engine. Приведи примеры игр, где это особенно заметно. Текст — в формате SEO-статьи с ключевыми словами из тематики геймдизайна и обучения».
На базе полученного текста я вручную усилила SEO: вставила дополнительные ключевые слова и вбросила названия популярных игр — таких как Fortnite, Cyberpunk 2077, The Last of Us — а также проставила ссылки на курсы и материалы по Unreal Engine.

Первоначальный промт для Chat GPT и Deep Seek для написания статьи сгенерированный DeepSeek
Собрав необходимые данные, я сформировала запросы для генерации финального промта и интеграции SEO-требований
Анализ охватов
Анализ охватов
- Просмотры: 9
- Лайки/реакции: 0
- Комментарии: 0
- CTR: незначительный
Несмотря на проработанную SEO-структуру, статья не получила органического трафика. Возможные причины:
- Завышенная плотность ключей: алгоритмы Дзена могут понижать видимость «переоптимизированных» текстов.
- Отсутствие визуального акцента: нейросетевая обложка не была использована, а это критично для привлечения внимания в ленте.
- Низкий стартовый пуш: статья не получила изначального трафика с внешних источников (соцсетей, мессенджеров), а значит, алгоритм не получил сигнала для «разгона».
- Конкуренция: по теме «Unreal Engine» и «геймдизайн» высокая конкуренция, и новичков алгоритм может «прятать» вначале.
Стоит уточнить, что все изображения для статьи были взяты из самой игры и не были сгенерированы нейросетью.
Видео
Видео было создано моною в UE 5 по сценарию созданному через DeepSeek и Chat Gpt, описание и теги к видео, так же были написаны через них. Для генерации идеи я так же использовала уже ранее созданный анализ первоначального проекта.


Промт: напиши сценарий для YouTube Shorts в жанре хоррор-геймплея, который продемонстрирует напряженный момент из игры Happy Hell и привлечет внимание геймеров, фанатов хоррора и разработчиков. Видео должно быть динамичным, пугающим и оптимизированным под алгоритмы YouTube (удержание внимания, высокий CTR).
Первоначальный промт для Chat GPT и Deep Seek для написания идеи сценария сгенерированный DeepSeek
Аналитика продвижения
Я попросила Chat GPT тщательно проанализировать статистику к видео, выявить основные положительные и отрицательные тенденции, и возможные решения проблем.
Результаты показывают, что видео имело вирусный всплеск просмотров сразу после публикации (основной трафик пришёл в течение одного дня — 15 июня 2025 года). Это свидетельствует о попадании видео в алгоритмическую ленту Shorts. Однако видео не смогло удержать рост, что указывает на ограниченное долгосрочное вовлечение.
Высокий показатель CTR (11,6%) демонстрирует, что заголовок и превью были достаточно привлекательными, однако высокий процент "отказов" (59,9%) в первые секунды указывает на недостаточную силу удержания внимания в самом начале ролика.
Тематика "монстров", "страха" и "игрового саспенса" — актуальна и имеет потенциал, особенно при правильном оформлении начала видео и грамотном использовании метаинформации (теги, хэштеги, описание).
Сравнительный анализ
Продвижение статьи на Dzen и видеоформата в YouTube Shorts показало два кардинально разных результата: в то время как текстовая публикация, несмотря на структурированный подход к SEO и вовлечение ИИ в генерацию контента, не привлекла аудиторию, короткое видео вызвало всплеск просмотров в первый день и было подхвачено алгоритмом Shorts. Статья пострадала от переоптимизации — чрезмерное использование ключевых слов, отсутствие визуальной обложки и слабый стартовый трафик сделали её «невидимой» для платформы. Несмотря на содержание, насыщенное полезной информацией о геймдизайне и ИИ, отсутствие эмоционального вовлечения и живого стиля также сыграли свою роль.
В то же время YouTube Shorts сработал лучше благодаря удачно сформулированному сценарию и цепкому превью, что дало высокий CTR (11,6%). Однако удержание аудитории оказалось низким — видео не удерживало внимание с первых секунд. Это демонстрирует, что визуальный и эмоциональный захват критичен для короткого видеоформата. Оба случая показали: даже при использовании ИИ важна адаптация под особенности платформы, а успех требует не только качественного контента, но и продуманной упаковки и стартовой дистрибуции.
Что улучшить?




