Аналитическое обоснование проектного решения
Рубрикатор
Глава 3. Аналитическое обоснование проектного решения
3.1. Постановка проблемы 3.2. Анализ рынка и конкурентной среды 3.3. Трендвочинг 3.4. PESTEL- и SWOT-анализ
Глава 3. Аналитическое обоснование проектного решения
3.1. Постановка проблемы
Мы рассмотрели исторические и теоретические подходы к оценке удобства. На протяжении веков мастера и проектировщики стремились не только создавать удобные вещи интуитивно, но и находить способы объективной оценки своих решений. Постепенно появлялись методы измерения и проверки удобства.
Сегодня эти подходы особенно востребованы в сфере цифровых продуктов. Пользователь ежедневно взаимодействует с множеством сайтов и приложений. Если интерфейс вызывает у людей затруднения, часто это ведет к отказу от продукта. Поэтому разработчикам важно регулярно проверять удобство интерфейсов и вовремя выявлять проблемы.
Отсюда для нас вытекает прикладная задача: создать инструмент для быстрой оценки удобства без сложной инфраструктуры и значительных затрат. Такой инструмент должен давать понятные результаты для принятия проектных решений.
Проблематика
Рассмотрим типичные проблемы, с которыми сталкиваются продуктовые команды. Эти проблемы характерны прежде всего для небольших и средних команд, работающих над цифровыми сервисами, сайтами и приложениями. Сегодня они особенно актуальны, так как рынок цифровых продуктов стремительно развивается, а требования к качеству интерфейсов растут.
Проблемы, с которыми сталкиваются продуктовые команды
КликБлик — цифровой инструмент для удалённого тестирования интерфейсов реальными пользователями
Предлагаемое решение
В ответ на указанные проблемы мы предлагаем концепцию платформы «КликБлик», которая основана на следующих принципах:
• Простое проведение тестов без специальной подготовки Наша платформа позволяет запускать исследования полностью онлайн. Участник получает задачу, проходит заданный сценарий, а система записывает экран, лицо и речь респондента.
• Быстрый доступ к реальным пользователям Платформа помогает оперативно находить участников под конкретный запрос. Это ускоряет процесс и избавляет исследователей от поиска респондентов вручную через соцсети, форумы и личные контакты.
• Автоматический анализ данных и наглядная визуализация «КликБлик» записывает сессию каждого пользователя, выделяет спорные моменты и собирает ключевые реакции участников. Система формирует визуальные отчёты, которые позволяют быстро увидеть проблемные места интерфейса и понять, какие экраны требуют доработки.
• Фокус на практической ценности данных По итогам каждого теста наша система формирует рекомендации, основанные на поведении пользователей. Команда получает не только записи тестов, но и ясное понимание того, что мешает людям выполнить задачу, и как можно улучшить интерфейс.
3.2. Анализ рынка и конкурентной среды
Критерии отбора конкурентов: • Позиционирование • Функциональные возможности • Визуальный стиль • Tone of voice • Каналы продвижения • Форматы контента • Целевая аудитория
Анализ конкурентов: Maze
Первым прямым конкурентом, анализ которого важен нам для понимания рынка, является сервис Maze. Это зарубежная платформа для проведения UX-исследований, которая позволяет тестировать прототипы и собирать обратную связь от пользователей.
Сильные стороны: • автоматические отчёты об удобстве продукта • выделение типичных паттернов поведения участников теста • нарезка лучших моментов из видеозаписи сессии • резюме по каждому сеансу • транскрипты основных моментов с краткими выводами ИИ и видеофрагментами • участники команды разработки могут комментировать каждую задачу и этап тестирования
Слабые стороны: • высокая стоимость — сервис рассчитан на компании, которые готовы выделять значительный бюджет на исследования • ограниченная доступность для небольших команд, стартапов и студий • высокий порог входа: командам без опыта в UX-исследованиях может быть сложно освоить сервис и встроить его в рабочий процесс
Анализ конкурентов: Яндекс Взгляд
Наш прямой конкурент на российском рынке — Яндекс Взгляд. Это онлайн-платформа, которая позволяет создавать опросы и UX-тесты. Сервис ориентирован на широкий круг специалистов и предлагает инструменты для получения первичной обратной связи от целевой аудитории.
Сильные стороны: • простой и понятный конструктор тестов, который позволяет загружать скриншоты макетов и запускать исследования • низкий порог входа — сервис подходит новичкам и не требует специальных знаний для создания сценария • возможность таргетировать пользователей по возрасту, полу, интересам и региону • интеграция с экосистемой Яндекса, облегчающая привлечение респондентов
Слабые стороны: • в рамках одного теста можно протестировать только один сценарий, это ограничивает возможности исследователей • доступна только базовая статистика в отчётах: система не формирует автоматические выводы, не подсчитывает ошибочные клики и среднее время выполнения задач, не анализирует поведение пользователей с помощью ИИ • отсутствуют видеозапись и расшифровка сессий, поэтому сложно увидеть реальные действия участника и понять причины его ошибок
Анализ конкурентов: Lookback
Еще один прямой конкурент — Lookback — онлайн-сервис для UX-исследований, который помогает исследовать поведение пользователей и проводить тестирования в реальном времени. Платформу используют для проведения интервью, usability-тестов и анализа пользовательских сессий.
Сильные стороны: • можно подключаться к сессии прямо в ходе прохождения теста и наблюдать за участником в прямом эфире • есть встроенный групповой чат для обсуждения теста с командой • поддерживается тестирование не только десктопных, но и мобильных прототипов • можно загружать свои скринкасты исследований для последующего анализа в сервисе
Слабые стороны • интерфейс может показаться сложным при первом знакомстве, требуется время на освоение • отсутствует автоматическая аналитика: исследователю приходится самостоятельно интерпретировать данные и готовить выводы • основная аудитория — зарубежные компании, поэтому для российских команд могут возникнуть трудности при оплате и использовании платформы
Анализ конкурентов: Lyssna
Lyssna — онлайн-платформа для удалённых тестирований дизайн-идей и прототипов. Сервис позволяет оценить первые реакции пользователей на интерфейс, проверить логику навигации и точность взаимодействия с элементами на ранних этапах разработки.
Сильные стороны: • поддерживает следующие форматы UX-тестов: тест 5 секунд, сравнительный тест, тест первого клика и тест навигации • можно выбирать устройство для демонстрации прототипа: конкретную модель телефона, планшета или ноутбука • есть интеграция с популярными инструментами проектирования и командной работы: Figma, Miro, Notion и Slack • доступна совместная работа команды над результатами, комментарии и экспорт отчётов
Слабые стороны: • отсутствует возможность сохранения видеозаписей сессий и транскриптов • нет автоматизированных отчетов с ИИ • сервис ориентирован преимущественно на быстрые тесты и не очень подходит для глубокого анализа поведения пользователей
Помимо прямых конкурентов, на рынке существуют решения, которые частично закрывают задачи UX-исследований, но не специализируются на usability-тестировании интерфейсов.
Наши косвенные конкуренты — это инструменты для сбора обратной связи и работы с дизайном. К ним относятся сервисы онлайн-опросов и анкетирования, например, Яндекс Формы, Google Forms, SurveyMonkey и Anketolog. Они позволяют узнавать мнения пользователей, но не дают возможности наблюдать за их поведением в интерфейсе.
Также к косвенным конкурентам можно отнести инструменты проектирования, например, Figma, Sketch и Adobe XD. Эти платформы позволяют создавать интерактивные прототипы и запускать их для демонстрации пользователю. Исследователь может дать участнику задание, наблюдать за его действиями и фиксировать, где возникают затруднения. Таким образом, базовое юзабилити-тестирование можно провести без специализированных сервисов — хотя и без автоматического сбора метрик и аналитики.
Конкуренты проекта
В качестве потенциальных конкурентов можно выделить платформы, которые активно развиваются и расширяют функциональность в сторону исследований и аналитики:
• Miro — инструмент для совместной работы и визуализации, который уже используется для проведения простых UX-тестов: команды размещают прототипы на досках, собирают комментарии и отмечают проблемные места; • Notion — платформа для организации знаний и командной работы, которая внедряет ИИ-функции и может в будущем включать инструменты для UX-аналитики и сбора обратной связи; • ИИ-платформы: ChatGPT, Claude, Perplexity, которые уже применяются в исследовательских и дизайнерских процессах и потенциально могут автоматизировать анализ пользовательского опыта; • маркетинговые исследовательские платформы: Appinio, Pollfish, Toluna, которые при развитии UX-направлений могут начать предлагать usability-тесты наряду с опросами.
Выводы из анализа конкурентов
На основе проведённого анализа конкурентов мы выделили функции, которые важно реализовать в нашем сервисе:
• поддержка тестирования как десктопных, так и мобильных интерфейсов • система комментариев с привязкой ко времени видеозаписи сессии • автоматические ИИ-отчёты с резюме и подробным анализом • генерация саммари по каждой сессии с выделением паттернов поведения • группировка инсайтов для выявления повторяющихся проблем • категоризация макетов по итогам теста: экран требует серьезной доработки / требует небольших правок / экран готов
Оценка рынка
Глобальный рынок платформ для UX-тестирования демонстрирует стремительный рост на фоне ускоренной цифровизации и повышенного внимания бизнеса к клиентскому опыту. По данным исследовательской компании Grand View Research, сегмент usability-тестирования достиг $119,7 млн в 2024 г. и по прогнозу вырастет до $572 млн к 2030 г. Ожидаемый темп роста — около 32% в год.
Оценки объёма рынка различаются в зависимости от включаемых сегментов:
• Узкий сегмент инструментов для usability-тестирований в 2023 г. оценивался в $1,19 млрд с прогнозом роста до $7,36 млрд к 2032 г. • Широкий рынок ПО для UX-исследований, включающий опросы и аналитику, в 2024 г. оценивался в $27,86 млрд с прогнозом роста до $171,45 млрд к 2032 г.
Несмотря на различия в оценках, аналитики сходятся во мнении, что рынок стабильно растёт на 15–30% ежегодно.
Драйверы роста рынка UX-исследований
Большинство платформ для тестирования продуктов работают по модели B2B — их клиенты это компании-разработчики. Крупный бизнес формирует основную долю расходов, интегрируя UX-исследования в процессы разработки. Малый и средний бизнес активно использует облачные SaaS-решения благодаря их доступности.
В последние годы на рынке прошла серия крупных сделок по слиянию и поглощению компаний в сфере UX-исследований и аналитики пользовательского опыта. Это говорит о высокой привлекательности отрасли для инвесторов и о тенденции к укрупнению игроков:
• Qualtrics — приобретена за $12,5 млрд в 2023 г. • SurveyMonkey (Momentive) — выкуплена за $1,5 млрд в 2023 г. • UserTesting и UserZoom — приобретены Thoma Bravo за $1,3 млрд в 2023 г. • ContentSquare — привлёк $600 млн инвестиций в 2022 г. при оценке $5,6 млрд • Hotjar — приобретён ContentSquare в 2021 г.
Крупные платформы стремятся охватить полный цикл UX-исследований: от количественной веб-аналитики (тепловые карты, метрики поведения, воронки конверсий) до качественной обратной связи (опросы, юзабилити-тесты, интервью).
Помимо специализированных платформ, на рынке присутствуют крупные технологические компании — IBM, SAP, Oracle, Dynatrace. Это поставщики корпоративного программного обеспечения, которые встраивают UX-модули в свои системы мониторинга и аналитики. Их присутствие подтверждает, что пользовательский опыт стал стратегическим приоритетом для бизнеса.
Выводы из оценки рынка
Рынок находится в фазе активного роста и ещё далёк от насыщения — спрос продолжает превышать предложение. Крупные инвестиции и технологические инновации создают значительные возможности для новых продуктов в области удалённых юзабилити-тестов.
3.3. Трендвочинг
Для определения перспективных направлений развития продукта мы провели анализ глобальных трендов в области юзабилити-тестирований и смежных отраслях.
Цель: выявить тренды, которые формируют ожидания пользователей и влияют на развитие рынка UX-исследований.
Наша отрасль: платформы для UX-исследований.
Смежные отрасли: • Поведенческая продуктовая аналитика • Опросы и панели респондентов • ResearchOps и управление участниками • Хабы знаний и репозитории инсайтов • ИИ-инструменты для транскрибации и саммари • Дизайн-инструменты и прототипирование
Рассмотрим ключевые тренды, которые формируют ожидания пользователей и влияют на развитие отрасли UX-исследований.
Анализ тренда на экономию усилий и внимания
Анализ тренда на демократизацию исследований
Анализ тренда на автоматизацию анализа и ИИ-ассистентов
Анализ тренда на доверие к обработке данных и ответственного ИИ
Анализ тренда на инклюзивную персонализацию
Выводы из трендвочинга
На основе трендов в области юзабилити-тестирований и смежных отраслей определены следующие направления развития продукта:
• быстрый запуск теста с готовыми шаблонами и простыми настройками • автоматизированная аналитика тестов с отметкой проблемных экранов и подготовкой резюме • сегментация результатов по группам участников • прозрачные настройки записи, хранения данных и работы ИИ • встроенные подсказки для исследователей и автоматическая проверка сценария перед запуском: система анализирует настройки теста и даёт рекомендации по их улучшению
3.4. PESTEL- и SWOT-анализ
Для оценки внешней среды, в которой развивается платформа «КликБлик», был проведён PESTEL-анализ. Этот метод позволяет системно рассмотреть политические, экономические, социальные, технологические, экологические и правовые факторы, влияющие на рынок UX-исследований. Результаты анализа помогут нам определить внешние ограничения и возможности для развития продукта.
В рамках данного раздела представлены ключевые результаты PESTEL-анализа. Полный материал доступен по ссылке.
P — Политические факторы
Возможности
• Налоговые льготы для IT-компаний С 2021 г. в России действует специальный налоговый режим для аккредитованных IT-компаний. Условия получения льгот: не менее 70% выручки от разработки ПО, минимум 7 сотрудников в штате и аккредитация в Минцифры.
• Политика импортозамещения С 2022 г. государственные органы, бюджетные учреждения и компании с госучастием обязаны в первую очередь закупать ПО из реестра российских программ. Это более 250 тысяч потенциальных клиентов, для которых крупные западные конкуренты недоступны. Один контракт с крупной госкомпанией может составлять 2-5 млн руб. в год.
• Государственные гранты Фонд содействия инновациям предлагает технологическим стартапам программы с грантами до 5 млн руб. на MVP (без софинансирования), до 10 млн руб. на развитие и 15–30 млн руб. для продуктов импортозамещения.
Угрозы
• Ограничение доступа к западным сервисам Блокировка Figma, Adobe, Google Cloud, сложности с оплатой зарубежных сервисов и облачных решений создают технические барьеры для российских компаний-разработчиков. Интеграция через VPN или прокси может потребовать дополнительных затрат на инфраструктуру и доступ. Решением проблемы может стать интеграция с платформами, доступными на территории России (напр., Pixso), а также использование российской инфраструктуры (Yandex Cloud, VK Cloud).
• Требования к защите персональных данных Федеральный закон 152-ФЗ обязывает операторов персональных данных хранить информацию на серверах в РФ, получать согласие пользователей на обработку данных и обеспечивать их шифрование. Штрафы составляют до 500 тыс. руб. Это требует от нас инвестиций в безопасность и работу с юристами.
E — Экономические факторы
Возможности
• Рост e-commerce Объём российского рынка онлайн-торговли в 2024 году достиг 10,7 трлн рублей, что на 40% больше, чем годом ранее. В стране работает более 60 000 интернет-магазинов, которые конкурируют за клиентов через качество интерфейсов. Это создаёт устойчивый спрос на инструменты UX-тестирования.
• Инвестиции в цифровизацию За 2025 год, более 70% крупных российских компаний уже внедрили цифровые решения для автоматизации процессов и развития клиентских сервисов. При этом 64% планируют дальше увеличивать IT-бюджеты, в первую очередь на работу с данными и разработку интерфейсов. Средний бюджет на цифровизацию у крупных организаций составляет 50-200 млн руб. в год, из которых 30-40% направляется на создание и улучшение клиентских интерфейсов.
Угрозы
• Экономическая нестабильность На 2025 г., инфляция в России составляет 7–8%, ключевая ставка ЦБ — 21%, а кредиты для бизнеса обходятся в 25–30% годовых. В таких условиях компании сокращают расходы на статьи, которые считают необязательными, в том числе на исследования. Чтобы сохранить привлекательность для клиентов, мы можем установить гибкое ценообразование и позиционировать сервис как инструмент экономии, а не дополнительного расхода.
• Рост стоимости IT-кадров Средняя зарплата разработчика в Москве на 2025 г. составляет около 170 тыс. рублей и ежегодно растет на 8–10%. При этом на рынке наблюдается дефицит специалистов: на одну вакансию приходится меньше одного резюме. Содержание команды из 7–10 человек требует 1–1,7 млн рублей в месяц. Чтобы снизить нагрузку на фонд оплаты труда и операционные затраты, мы можем нанимать специалистов из регионов, где зарплаты ниже на 30–40%, автоматизировать рутинные процессы и создать привлекательную корпоративную культуру.
S — Социальные факторы
Возможности
• Высокие ожидания пользователей от качества интерфейсов Аудитория интернета в России составляет 105 млн человек, или 86% населения старше 12 лет. Россияне проводят онлайн в среднем более 4 часов в день и привыкли к удобным сервисам. По данным UXCam, 88% пользователей не возвращаются в приложение после негативного опыта. Это заставляет компании постоянно улучшать интерфейсы и создаёт устойчивый спрос на инструменты UX-тестирования.
• Распространение удалённой работы После пандемии 21% российских компаний работают полностью удалённо, а 32% — в гибридном формате. В IT-сфере этот показатель достигает 78%. Это означает, что нам будет проще привлекать респондентов из разных регионов. Кроме того, онлайн-формат снизит организационные затраты — не нужно арендовать помещение и проводить офлайн-сессии.
• Доступность участников для тестирований В России около 4,4 млн студентов и 5,8 млн фрилансеров — это люди с гибким графиком, которые заинтересованы в дополнительном доходе. Это позволяет нам создать собственную базу верифицированных тестировщиков с сегментацией по возрасту, региону, опыту и устройствам.
Угрозы
• Низкая осведомлённость о ценности UX-исследований Многие российские компании не воспринимают тестирование как обязательный этап разработки. Рынок ориентирован на быстрый запуск продукта, а исследования воспринимаются как задержка процесса. Чтобы преодолеть это, нам нужен сильный контент-маркетинг с образовательными материалами и кейсами.
• Усталость от опросов В настоящее время многие люди перегружены постоянным сбором обратной связи: опросами NPS, формами на сайтах, email-рассылками и звонками от колл-центров. Это снижает их мотивацию участвовать в новых исследованиях и может затруднить формирование качественной базы респондентов. Чтобы поддерживать мотивацию участников и обеспечивать качество их ответов, мы можем предлагать понятные инструкции, достойное вознаграждение и надёжную систему верификации.
T — Технологические факторы
Возможности
• ИИ для автоматизации анализа В 2024–2025 гг. общедоступными стали мощные языковые модели (GPT-4, Claude, GigaChat, YandexGPT), а также технологии компьютерного зрения для анализа эмоций. Это позволяет нам создавать автоматические транскрипты и резюме сессий, анализировать их и формировать отчеты.
• Доступность российских облачных платформ После ухода западных провайдеров в России развиваются отечественные решения: Yandex Cloud, VK Cloud, Selectel. Это обеспечивает независимость от зарубежной инфраструктуры и соответствие требованиям 152-ФЗ о локализации данных.
• Браузерные технологии записи Современные браузеры поддерживают запись экрана, видео с камеры и звука без установки дополнительных приложений. Это снижает порог входа для респондентов и повышает конверсию участников. Для нас это экономия ресурсов на разработке десктопных приложений.
Угрозы
• Быстрое устаревание технологий За 7 лет ИИ-модели прошли путь от GPT-1 (2018) до GPT-4.1 (2025). Stable Diffusion за 2 года получил 11 крупных обновлений. Фреймворки и библиотеки ежегодно обновляются, некоторые теряют поддержку через 2-3 года. Если не обновлять инструменты записи, анализа и ИИ-расшифровок, сервис будет проигрывать конкурентам. Чтобы снизить этот риск, мы можем использовать проверенные фреймворки с активным сообществом, строить модульную архитектуру и выделять 15–20% времени на техдолг.
• Рост киберугроз требует инвестиций в безопасность В 2025 г. количество DDoS-атак на российские компании выросло на 43%, а атаки на облачную инфраструктуру достигли 105 млн за год. Это требует от нас инвестиций в защиту сервиса и данных пользователей. Необходимо проводить мониторинг безопасности, регулярные аудиты, внедрить двухфакторную аутентификацию и выбирать провайдеров с надежной системой киберзащиты.
E — Экологические факторы
Возможности
• Экологичность онлайн-формата Более 60% потребителей отдают предпочтение компаниям с экологическими ценностями, а крупные организации начинают требовать от поставщиков отчетность по углеродному следу. Удаленные юзабилити-тестирования имеют здесь преимущество: участники не тратят время на поездки, не расходуют топливо и электричество. В сравнении с офлайн-фокус-группами это существенно снижает углеродный след. Это можно использовать в позиционировании сервиса для корпоративных клиентов.
• Энергоэффективная инфраструктура Российские облачные провайдеры внедряют современные системы охлаждения и оптимизации энергопотребления. Выбор провайдера с публичной отчетностью об энергоэффективности усилит экологическое позиционирование нашего продукта.
Угрозы
• Углеродный след видеозаписей Видеостриминг — один из самых энергоемких видов контента, он создаёт около 300 млн тонн CO₂ ежегодно. С ростом числа наших пользователей объем хранимых записей будет увеличиваться. Чтобы снизить нагрузку, следует использовать современные кодеки сжатия и автоматически удалять старые записи, предупреждая об этом на платформе.
• Ограничения выбора инфраструктуры Закон 152-ФЗ требует хранить данные россиян только на серверах в России, поэтому мы не можем использовать более энергоэффективные зарубежные дата-центры. Чтобы снизить экологическую нагрузку, мы можем выбирать российских провайдеров с максимальной приверженностью экологичности и рассмотреть программы компенсации углеродного следа.
L — Правовые факторы
Возможности
• Защита интеллектуальной собственности Регистрация нашего сервиса в Роспатенте документально подтвердит авторство и поможет защитить продукт, если конкуренты скопируют функционал. Зарегистрированное ПО можно включить в реестр российского ПО, это может открыть нам доступ к госзакупкам и льготам импортозамещения. Дополнительно можно защитить название и логотип как товарный знак, а алгоритмы анализа — как коммерческую тайну.
• Развитая судебная практика С 2013 г. в России работает Суд по интеллектуальным правам, в котором судьи разбираются в технических деталях IT-разработок. В 2026 г. ожидаются поправки к статье 1259 ГК, которые впервые закрепят авторские права на произведения, созданные с использованием ИИ. Это создаст правовую определённость для сервисов, использующих нейросети для анализа данных.
Угрозы
• Ужесточение требований к персональным данным С 30 мая 2025 года вступили в силу новые требования к защите персональных данных. Наш сервис собирает чувствительную информацию: видеозаписи с лицом участника, голос, поведение на экране — все это подпадает под строгую защиту 152-ФЗ. Чтобы соответствовать требованиям закона, нам нужно разработать подробную Политику конфиденциальности, получать согласия участников на запись и обработку биометрических данных, обеспечить шифрование информации, проводить регулярные аудиты безопасности и консультироваться с юристом по IT-праву.
• Риск нарушения авторских прав клиентов На нашу платформу могут загружаться макеты, скопированные у третьих лиц. Суды могут возложить ответственность на оператора, если он не предпринял мер по выявлению нарушений. Нам необходимо четко прописать в пользовательском соглашении ответственность клиента за загружаемый контент и внедрить процедуру оперативного удаления материала по жалобе.
Выводы по PESTEL-анализу
1. Госинициативы формируют благоприятные условия для запуска продукта Налоговые льготы для IT-компаний, курс на импортозамещение и гранты Фонда содействия инновациям дают возможность снизить затраты и получить доступ к госсектору.
2. Растущий, но требовательный рынок Рост e-commerce и цифровизации повышает спрос на UX-исследования. Однако высокая ставка ЦБ и инфляция заставляют клиентов внимательнее относиться к расходам.
3. Социальный контекст одновременно способствует, но и мешает нашему развитию Высокие ожидания пользователей от качества интерфейсов усиливают спрос на тестирования цифровых продуктов. При этом часть компаний недооценивает ценность исследований, а респонденты перегружены опросами.
4. Технологии открывают возможности, но требуют постоянных инвестиций ИИ, запись в браузере и российские облачные сервисы позволяют создать мощный продукт с автоматизацией анализа. Однако быстрое устаревание технологий и рост киберугроз требуют регулярных вложений в безопасность и обновление инфраструктуры.
PESTEL-анализ показал внешние возможности и угрозы для нашей платформы. Следующий шаг — соотнести их с внутренними сильными и слабыми сторонами проекта с помощью модифицированного SWOT-анализа.
В рамках данного раздела представлены ключевые результаты SWOT-анализа. Полный материал доступен по ссылке.
SWOT-анализ
Модифицированный SWOT-анализ
Выводы по SWOT-анализу
1. Российский рынок как стратегический приоритет Российским компаниям стало сложнее оплачивать зарубежные сервисы, госсектор переходит на отечественное ПО, а сильных локальных конкурентов пока нет. Это создает для нас окно возможностей для выхода на рынок с минимальной конкуренцией.
2. Формирование спроса через образовательный контент Многие российские компании пока не понимают, зачем нужны UX-исследования. Через образовательный контент мы можем формировать спрос на рынке и повышать узнаваемость бренда.
3. Ценообразование с учетом экономической ситуации При высокой ставке ЦБ и инфляции компании урезают бюджеты на исследования. Пробный период, помесячная оплата и возможность заморозки подписки помогут снизить барьер входа и дать клиентам время оценить пользу сервиса.
4. Поэтапное развитие продукта поможет нам снизить финансовые риски Полный набор ИИ-функций на старте — это высокий риск для проекта и большие вложения. Гораздо безопаснее начать с небольшого набора функций. Так мы сможем понять, готовы ли пользователи платить, и дальше развивать сервис на основе их обратной связи.
