
На этом занятии учимся превращать «хаос интервью» в понятную картину: извлекаем из записей реальные факты, находим повторяющиеся шаблоны поведения, разделяем важное и второстепенное. Разбираем, какие наблюдения можно использовать для дальнейших решений, а какие — не имеют ценности.
1. Зачем вообще нужен анализ

После интервью у студентов есть набор заметок: цитаты, ситуации, эмоции, отдельные детали. Но это ещё не знания — это просто материал.
Задача анализа:
2. Что мы считаем «данными», а что — шумом

частые повторяющиеся сложности;
реальные барьеры и ограничения;
обходные решения;
цифры и факты (время, количество действий, частота ситуации).
оценки («мне кажется, это неудобно»);
пустые эмоции без привязки к действию («ненавижу это приложение»);
советы пользователя «как лучше сделать» (это не его зона ответственности).
3. Как работать с сырыми заметками
Разбираем практический подход:
как он это делал
где было сложно
что он сделал в итоге
Одна история — это интересно. Две истории — это совпадение. Три и больше — это закономерность.
Поэтому мы ищем не отдельные странные случаи, а устойчивые паттерны поведения.
4. Как оформлять результаты анализа
На занятии учим представлять результаты не как «ощущения дизайнера», а как структурированную картину:
Из исследования для приложения с рецептами коктейлей