
Введение
Я выбрала для анализа датасет о нападениях акул («Shark Attacks. Global Shark Attacks Dataset: Detailed Records of Human-Shark Encounters»), доступный на сайте Kaggle (1).
Данные интересны для исследования поведения акул, полезны для повышения осведомленности общественности о безопасности на воде. Тема также может быть актуальна для морских биологов, исследователей и организаций по охране окружающей среды.
Типы графиков
[1] Гистограмма (столбчатый график) Для анализа соотношения типов нападений и их количества.
[2] Линейчатая диаграмма Для сравнения количества нападений по странам.
[3] Линейный график Для отображения динамики нападений акул по годам.
[4] Круговая диаграмма Для визуализации видов водной активности пострадавших.
Выбор типов диаграмм обоснован спецификой данных и обеспечивает ясное представление информации.
Этапы работы
Для начала работы было необходимо импортировать найденный датасет. Для чтения файла CSV я воспользовалась соответствующей командой.

После импорта данных я приступила к их визуализации. Был выбран единый стиль оформления диаграм:
[1] Гистограмма: ТИПЫ НАПАДЕНИЙ АКУЛ
[1] Гистограмма: ТИПЫ НАПАДЕНИЙ АКУЛ Слайдер: код
Представленная гистограмма позволяет проследить распределение случаев нападений акул по их типу.
Непровоцированные нападения (Unprovoked) являются подавляющим большинством среди всех зарегистрированных случаев, значительно превышая все остальные категории.
[2] Линейчатая диаграмма: СЛУЧАИ НАПАДЕНИЯ АКУЛ ПО СТРАНАМ
[2] Линейчатая диаграмма: СЛУЧАИ НАПАДЕНИЯ АКУЛ ПО СТРАНАМ Слайдер: код
Представленная диаграмма позволяет проследить общее количество зарегистрированных случаев нападения акул в отдельных странах и оценить глобальное географическое распределение зарегистрированных нападений.
Диаграмма наглядно демонстрирует, что США значительно опережают все остальные страны по количеству инцидентов. Австралия занимает второе место, за ней следует ЮАР.
[3] Линейный график: ДИНАМИКА В НАПАДЕНИИ АКУЛ
[3] Линейный график: ДИНАМИКА В НАПАДЕНИИ АКУЛ Слайдер: код
График позволяет проследить динамику изменения количества случаев нападения акул в течение длительного исторического периода. Временная тенденция нападений акул демонстрирует значительное учащение инцидентов в последние два столетия.
[4] Круговая диаграмма: АКТИВНОСТЬ ПОСТРАДАВШИХ
[4] Круговая диаграмма: АКТИВНОСТЬ ПОСТРАДАВШИХ Слайдер: код
Диаграмма позволяет проследить распределение случаев, при которых люди становились пострадавшими в результате нападений акул, по виду их деятельности в воде.
Большая часть инцидентов происходит во время серфинга (29.2%), плавания (26.5%) и рыбалки (13.1%). Эти три вида активности составляют подавляющее большинство случаев.
Вывод
Анализ данных о нападениях акул позволил выявить инсайты о типах атак, их географическом распределении, изменениях во времени, видах водной активности пострадавших.
Исследование подчеркивает сложность взаимодействия между людьми и акулами в морской среде и важность комплексного подхода к изучению и управлению рисками, связанными с нападениями акул. Поднятые вопросы требуют дальнейшего изучения для повышения безопасности на воде и защиты как людей, так и морских экосистем.
Описание применения генеративной модели
В процессе работы я использовала ChatGPT для получения помощи в оформлении диаграмм, а именно: уточняла команды для коррекции координатов подписей, изменения кегля заголовков, толщины линий и ширины столбцов.
Источники
1. Shark Attacks // Kaggle URL: https://www.kaggle.com/datasets/gauravkumar2525/shark-attacks (дата обращения: 20.12.2025).
Датасет и блокнот с кодом: ссылка