Анализ структуры альбомов Канье Уэста
В этом проекте я исследую структуру студийных альбомов американского музыкального исполнителя Kanye West. Цель — показать, как различается композиция альбомов по времени, сколько треков в каждом из них и какова длительность треков в разные периоды творчества артиста.
Данные были получены с помощью Spotify Web API.
В анализ включены: • 10 студийных альбомов • треки каждого альбома • дата релиза • номер трека в альбоме • длительность трека
Синглы, делюкс-версии и дубликаты были удалены на этапе очистки данных.
В проекте использовались базовые методы анализа данных: группировка данных (groupby), расчёт средних значений, анализ распределений и временных рядов. Для работы с данными применялась библиотека Pandas, для визуализации — Matplotlib.
В процессе работы часть аудиохарактеристик треков оказалась недоступна из-за ограничений Spotify API.
В рамках проекта было принято решение сосредоточиться на структурных характеристиках альбомов, что позволило сохранить целостность и аналитическую ценность исследования.
Визуальный стиль проекта намеренно выполнен в минималистичной манере. При работе с ярким и многослойным музыкальным материалом было важно создать визуальную систему, которая не усиливает эмоции, а упрощает восприятие структуры данных и динамики изменений во времени.
DejaVu Sans + #1f77b4
Количество треков в альбомах
График 1
Код 1
Распределение длительности треков
График 2
Код 2
Изменение длительности треков со временем
График 3
Код 3
Средняя длительность треков по альбомам
График 4
Код 4
Описание применения генеративной модели
Для помощи в работе с кодом использовалась языковая модель ChatGPT 5.2 с запросами по принципу «объясни как сделать/как исправить…»
