Титаник. Анализ данных
Вводная часть
Для анализа я выбрала датасет о пассажирах «Титаника», найденный на платформе Kaggle. В нём содержится информация о людях, которые находились на борту корабля во время катастрофы 1912 года. Эти данные включают основные характеристики пассажиров и информацию об их судьбе.
Мне было интересно поработать с этим датасетом, потому что за каждой строкой таблицы стоит реальный человек. Анализ позволяет увидеть, как социальные и экономические факторы влияли на шансы выжить. История «Титаника» широко известна и часто романтизирована, однако данные дают возможность взглянуть на неё более объективно и проверить распространённые представления с помощью чисел и визуализаций.
Виды диаграмм
Круговая диаграмма — для отображения общей доли выживших и погибших пассажиров.
Сложенная столбчатая диаграмма — для сравнения уровня выживаемости внутри каждого класса кают.
Гистограмма — для анализа возрастного распределения пассажиров.
Точечная диаграмма с медианой — для сравнения стоимости билетов между классами кают
Стилистика
Для оформления графиков я выбрала палитру, которая ассоциируется с морской тематикой и историческим контекстом «Титаника».
В качестве основного шрифта был выбран Manrope. Он отличается хорошей читаемостью и современным нейтральным характером.
Начало работы
Импорт библиотек и загрузка датасета
На первом этапе я подключила основные библиотеки для анализа данных и визуализации. Датасет с информацией о пассажирах «Титаника» загрузила из Excel-файла.
Добавление шрифта и настройка стиля
Перед построением графиков настроила единый визуальный стиль проекта, задала глобальные параметры оформления и подключила шрифт Manrope.
Общая выживаемость пассажиров
Первый график даёт общее представление о масштабе трагедии. Круговая диаграмма показывает соотношение выживших и погибших пассажиров как части единого целого, что делает вводный анализ интуитивно понятным.
Выживаемость по классам кают
Затем я хотела проанализировать, как социальный фактор (класс каюты) повлиял на вероятность выживания. Сложенная столбчатая диаграмма с нормализацией по процентам позволила сравнить доли выживших и погибших внутри каждого класса.
Распределение возраста пассажиров
Гистограмма показывает, какие возрастные группы были представлены чаще, а цвет столбцов дополнительно отражает плотность распределения. Медиана используется как устойчивая характеристика центра распределения.
Стоимость билетов по классам
Последний график сравнивает стоимость билетов между классами кают. Используется точечная диаграмма с медианой, которая позволяет увидеть реальное распределение значений и подчеркнуть разницу как между классами, так и внутри них.
Вывод
Общая выживаемость была низкой — большинство пассажиров погибло, что подчёркивает масштаб катастрофы. Существенное влияние на шансы выживания имел класс каюты: пассажиры первого класса спасались значительно чаще, чем второго и третьего, что отражает роль социального статуса и условий эвакуации.
Возрастное распределение показало преобладание взрослых пассажиров, а медианный возраст оказался наиболее корректной характеристикой из-за асимметрии данных и выбросов. Анализ стоимости билетов выявил сильное неравенство между классами: в первом классе цены были значительно выше и более вариативны.
В целом результаты подтверждают тесную связь выживаемости с социально-экономическими факторами, а визуализация данных позволила сделать эти выводы наглядными и объективными.
Описание применения генеративной модели
Chat GPT — уточнение синтаксиса, поиск решений отдельных технических задач и ошибок с компиляцией.
Google Fonts — установка шрифта Manrope для оформления диаграмм.
