Сравнение вовлечённости аудитории на TikTok и YouTube Short
Вступление
Короткие видео на сегодняшний день являются одним из самых популярных форматов потребления контента. Существует несколько крупных платформ, активно использующих данный формат, однако наиболее заметными и востребованными среди аудитории являются TikTok и YouTube Shorts. Несмотря на визуальное сходство и одинаковый принцип вертикального видео с бесконечной лентой, с пользовательской точки зрения эти платформы воспринимаются по-разному и по-разному организуют взаимодействие с контентом.
Так как автор данного исследования является представителем поколения Z и ежедневно пользуется обеими платформами, у него возник интерес проверить следующую гипотезу: действительно ли аудитория одинаково реагирует на короткие видео на разных платформах, если формат контента внешне схож?
Для ответа на этот вопрос были проанализированы данные о трендовых коротких видео на TikTok и YouTube Shorts. В качестве источника данных был использован датасет YouTube Shorts and TikTok Trends 2025, размещённый на платформе Kaggle. Он содержит информацию о просмотрах, лайках, комментариях и других показателях вовлечённости видео на обеих платформах.
В процессе анализа были использованы следующие типы визуализации данных: круговая диаграмма — для отображения распределения видео между платформами и понимания структуры датасета, диаграмма рассеяния — для анализа связи между количеством просмотров и реакциями пользователей, столбчатая диаграмма — для сравнения среднего уровня вовлечённости аудитории и различий между платформами и категориями контента.
Целью данного исследования стало сравнение паттернов вовлечённости аудитории на TikTok и YouTube Shorts, а также выявление различий в том, как пользователи взаимодействуют с короткими видео на разных платформах.
Доля видео по платформам
График 01 — Круговая диаграмма
График позволяет оценить структуру данных и убедиться, что обе платформы представлены в сопоставимых объёмах. Это важно для корректности дальнейшего сравнения вовлечённости, так как анализ проводится на достаточно репрезентативной выборке.
Средний уровень вовлечённости по платформам
График 02 — Столбчатая диаграмма
График наглядно показывает, что средний уровень вовлечённости аудитории на TikTok выше, чем на YouTube Shorts. Это даёт первичное подтверждение гипотезы о различиях в реакции пользователей на короткие видео в зависимости от платформы.
Распределение уровня вовлечённости по платформам
График 03 — Ящик с усами
График позволяет увидеть не только средние значения, но и разброс вовлечённости. Он показывает, что на TikTok вовлечённость не только выше в среднем, но и более вариативна, тогда как на YouTube Shorts значения более сжаты. Это указывает на различия в характере взаимодействия аудитории с контентом.
Связь просмотров и лайков
График 04 — Рассеивание
График показывает, как растёт реакция аудитории при увеличении охвата. Можно заметить, что при схожем количестве просмотров видео на TikTok чаще получают больше лайков, чем на YouTube Shorts. Это указывает на различия в паттернах вовлечённости и активности пользователей.
Средний уровень вовлечённости по категориям и платформам
График 05 — Столбчатая диаграмма
График показывает, что различия во вовлечённости сохраняются внутри категорий контента. Это позволяет сделать вывод, что платформа влияет на вовлечённость аудитории независимо от тематики видео, а не только за счёт типа контента.
Вывод
Таким образом анализ показал, что при одинаковом формате коротких видео вовлечённость аудитории на TikTok и YouTube Shorts отличается. TikTok демонстрирует более высокий и более вариативный уровень вовлечённости, что указывает на различия в пользовательском поведении и логике потребления контента на платформах.
Описание применения генеративной модели
При работе над данным проектом я использовал нейросеть от компании OpenAI «СhatGPT» (https://chatgpt.com/)
Данный ИИ использовался для поиска и исправлении ошибок при составлении графиков, а также частично помогал в формулировании выводов.
