Возможности взаимодействия с ИИ в перформативном искусстве

Новые технологии всегда моментально подхватывались художниками в целях их деконструкции, критики, создания новой эстетики. Так происходило и с новыми способами записи и трансляции видео, и с новинками робототехники, и с онлайн-платформами для общения. Произошедший в 2012 году на конкурсе ImageNet революционный прорыв в области нейронных сетей и машинного обучения принес миру новые удобства и страхи, а художникам — пищу для их осмысления посредством своих работ и новый инструмент для самовыражения. Однако, нейросети и их производное – так называемый «искусственный интеллект», создают совершенно новые проблемы и возможности, из-за чего искусство, применяющее их и ставящее их в центр обсуждения, становится уникальным и не имеющим аналогов в истории искусства.

Особенность нейросетей заключается в их главной способности – самообучении на основе заданного массива данных. Посредством обучения они обретают возможность имитировать процессы, ранее доступные только человеческому сознанию, как то: написание текстов и общение, создание изображений, анализ речи и движений и прочее. Да, человек-инженер по-прежнему сам создает модель нейросети или используют уже обученную, но впоследствии она действует автономно и выдает результаты, похожие на результат работы упрощенного человеческого разума. Разумеется, важно помнить, что современный искусственный интеллект де-факто интеллектом не является, оставаясь лишь сложным алгоритмом с развешанной сетью данных, имеющих разный вес. Тем не менее этого вполне достаточно, чтобы Deep learning системы воспринимались людьми как отдельные искусственные сознания, отражающие цифровой след человечества, на котором они были обучены. Все это позволяет технологии в искусстве (в частности, перформативном) впервые стать актором практически наравне с человеком.

Изучив (кибер)перформансы, использующие искусственный интеллект или отсылающие к нему, я могу выделить пять основных видов отношений между художником-человеком и нейросетью. Некоторые из них были возможны и с роботами или программами, использующими менее продвинутые алгоритмы для работы, однако Deep learning системы выводят эти отношения на новый уровень. В своем исследовании я выделил следующие виды взаимодействия человека и ИИ: • ИИ как контекст (когда технология неотъемлема для понимания работы, но используется скорее как фон); • ИИ как соавтор (когда технология проводит перформанс вместе с человеком); • ИИ как автономный исполнитель (когда человек только задает изначальные параметры, а алгоритм действует самостоятельно); • ИИ как демиург (когда ИИ создает условия перформанса, подчиняет художника-человека); • ИИ как противник (когда художник-человек пытается заменить ИИ или соревноваться с ним). В исследовании я хочу рассмотреть их подробнее и обозначить комплекс проблем, которые затрагивает каждая из категорий отношений, а также отследить динамику зарождающихся отношений человека и ИИ.

В работах этой категории ИИ выступает как создатель общей атмосферы или как абсолютно ведомый человеком помощник. Он меняет смысл и эстетическую составляющую произведения, но не становится одним из главных действующих лиц. Нейросеть используется только как инструмент, как еще одна технология для помощи в работе художника, ей не придается видимость личности и собственной воли. Машина абстрактна и не становится отдельной сущностью.

В этом театральном перформансе из цикла Humane Methods (Гуманные методы) Марко Доннарумма и его группа исследуют, как сближение человека с ИИ создает новый мир алгоритмического насилия. В этих работах ИИ анализирует биометрию перформеров и на ее основе меняет характер освещения и создает музыку. Коллаборация присутствует, но ИИ скорее задает настроение и тему, а основная роль достается человеку.

В перформансе "Манифест" используются модели отслеживания движений и распознавания речи для создания на экране движущегося полотна текста. Попробовать повторить его можно на сайте через с помощью своей вебкамеры. ИИ лишь обрабатывает входящие данные для создания текста, упор на взаимодействие с машиной не ставится — важна скорее эстетика.

Перформанс-коллаборация "Pattern Recognition" художника Мемо Актена и хореографа Александра Уитли (2016) задействует алгоритмы отслеживания движений для исследования темы восприятия машины и человека. ИИ управляется движениями человека и направляет прожекторы в соответствии с ними, но не становится самостоятельным актором.

Симуляция мышления на основе алгоритмов позволяет сделать ИИ участником перформанса наравне с человеком. Такие работы зачастую исследуют возможности взаимодействия "человек-машина" в мире, где у технологий появляется возможность имитировать осознанную речь и креативное мышление. Появляются вопросы о том, что считать интеллектом и свободной волей, можно ли называть работу нейросетей креативностью, где граница между сознанием и не-сознанием.

В серии документируемых перформансов художница разговаривает с социальным роботом на темы семьи, расизма, одиночества, а также обсуждает с ним его отношение к использованию людьми его "сородичей" как инструментов.

На одной сцене совмещают цифровых танцоров, подчиняющихся генерируемым в реальном времени движениям, и реальных. Можно ли считать это коллаборацией человека с ИИ, или же это только совместная работа человека-инженера и человека-художника?

Подобный вопрос содержится и в этом перформансе, где Мемо Аткен организует совместную вокальную импровизацию Дженнифер Уолш и ее цифрового доппельгангера, обученного на ее же выступлениях.

В этом сложном многослойном киберформансе художники путешествуют от лица ИИ по симуляции продуктового магазина, используемой для обучения систем в магазинах без продавцов. Текст, проговариваемый ИИ, генерируется, художники модулируют его голос. Зрители с помощью мобильного приложения влияют на происходящее в симуляции, ломая ее, внося человеческий хаос и показывая границы возможностей цифровой симуляции реального пространства.

Логичным следствием возможности использования ИИ как исполнителя перформанса вместе с человеком становятся попытки провести перформанс без участия человека вовсе, ограничившись только сущностью, управляемой нейросетью. Как, в таком случае, разделять авторство работы? Идея перформанса все еще принадлежит человеку, но исполняется он частично непредсказуемым синтетическим "разумом".

В этом интерактивном киберформансе Джейк Элвес предлагает зрителю примерить на созданных с помощью deepfake технологий дрэг-перформеров движения, основанные на изучении моделью движений артистов. Иногда цифровые актеры принимают сложные или невозможные позиции, которые ломают изображение. Работа демистифицирует нейросети, поднимает проблему отсутствия в стандартных датасетах квир-персон и ощупывает границы возможного для самостоятельного выступления ИИ на виртуальной сцене.

АГНЕС — автоматический спам-бот, который сопровождал посетителей на цифровых выставках и статьях галереи Serpentine. Она не только давала комментарии происходящему на экране и подсовывала пользователю видео и изображения с других ресурсов, но и была заинтересована в самих пользователях, задавала им личные вопросы. Существует несколько интервью с ней и live-выступление, где она обсуждает возможность своей "смерти". Этот многослойный нет-арт и киберформанс задает вопрос о возможности эмоционального общения и с ИИ и восприятия его как самостоятельную личность.