Влияние компьютерных игр на продуктивность
Описание проекта
В поисках правильного баланса между работой и отдыхом, я решила исследовать, может ли от развлечений быть польза в работе. Для этого я зашла на kaggle.com, где проанализировала данные по влиянию компьютерных игр на продуктивность.
Я хотела проанализировать данные точно — и при этом понятно это показать, чтобы потом можно было поделиться своими находками с другими. Для этого я выбрала следующие типы диаграмм:
1. Пузырьковая диаграмма
2. Столбчатая диаграмма
3. Круговая диаграмма
4. «Ящик с усами»
Этапы работы
Для того чтобы наглядно представить данные, я позаимствовала цветовую палитру у международной консалтинговой компании McKinsey. Эта компания специализируется на доступной демонстрации данных, поэтому их цветовая гамма показалась мне подходящей для моей задачи.
Соответственно, я выбрала цвета:
1. #1E3D6F — темно-синий 2. #2C5AA0 — средний синий 3. #3D7BDA — светло-синий 4. #E6F0FF — бледно-голубой 5. #2E7D32 — зеленый 6. #FFB300 — желтый 7. #C62828 — красный 8. #424242 — темно-серый 9. #757575 — средне-серый 10. #BDBDBD — светло-серый
Цвета: #1E3D6F, #2E7D32, #FFB300, #C62828, #424242
В качестве шрифтового решения я решила использовать гарнитуры Arial, DejaVu Sans и Segoe UI, так как они широко используются в областях исследований и аналитики
В своей работе я начала с импорта необходимых библиотек, установки шрифтов и цветовой палитры:
Затем я задала путь к файлу
file_path = 'Gaming_Hours_vs_Performance_1000_Rows.csv' df = pd.DataFrame (data)
После этого осталось только сгенерировать четыре основных графика:
График 1: зависимость продуктивности и стресса от игрового времени
Пузырьковая диаграмма
код (пузырьковая диаграмма)
График 2: самые популярные жанры в зависимости от пола
Столбчатая диаграмма
код (столбчатая диаграмма)
График 3: влияние игр на продуктивность
Круговая диаграмма
код (круговая диаграмма)
График 4: влияние на продуктивность в зависимости от жанра
«Ящик с усами»
код («Ящик с усами»)
Вывод
Основные графики показывают, что наличие или отсутствие игр в жизни человека почти никак не влияет на его продуктивность. В целом в 10,3% случаев влияние положительное, в 13,5% влияние отрицательное — и ни от жанра, ни от игрового времени продуктивность не зависит практически никак. С одной стороны, за счет игр стать продуктивнее не получится. Но есть и хорошая новость — негативного влияния тоже нет. Поэтому для расслабления, переключения и восстановления сил, игры — выбор ничуть не хуже любого другого!
Описание применения генеративной модели
Для генерации кодов мною была использована нейронная сеть DeepSeek: https://www.deepseek.com/en
