Изменение цен на одежду в России (2020–2024 гг.)
Описание
В условиях экономической турбулентности последних лет традиционные показатели инфляции перестают в полной мере отражать реальное влияние ценовых изменений на жизнь граждан. Актуальность исследования заключается в попытке ответить на вопрос: как рост стоимости базовых товаров, таких как одежда, соотносится с динамикой доходов и покупательной способности населения?
В данном проекте я исследую данные о ценах на одежду в России за период 2020–2024 годов, чтобы выявить скрытые закономерности и определить, какие рыночные сегменты и бренды демонстрируют наиболее сбалансированную ценовую политику в условиях экономической нестабильности.
Цели и задачи
Цель:
Провести комплексный анализ динамики цен на одежду в России за период 2020–2024 годов с использованием методов анализа данных и создания информативной визуализации.
Задачи:
1. Сравнить темпы роста цен в разных рыночных сегментах (масс-маркет, бюджетный, премиум). 2. Проверить гипотезу о превышении роста цен над увеличением зарплат населения. 3. Выявить ценовые стратегии различных брендов в условиях экономической нестабильности. 4. Создать серию стильных и информативных графиков для наглядного представления результатов анализа.
Методология и инструменты
Стек технологий
Для анализа был выбран Python как стандартный язык для обработки данных.
Pandas использовался для загрузки и очистки табличной информации о ценах.
Matplotlib и Seaborn обеспечили создание профессиональных графиков и инфографики.
NumPy и SciPy применялись для статистических расчетов, корреляционного анализа и проверки гипотез.
Jupyter Notebook выступил удобной средой для интерактивного выполнения кода и представления результатов исследования.
Особенности стилизации
КОРРЕЛЯЦИЯ ЦЕН МЕЖДУ КАТЕГОРИЯМИ
Тепловая карта показывает взаимосвязь ценовых изменений. Высокая корреляция (0.85-0.92) свидетельствует о синхронном росте всех категорий одежды.
РЕГИОНАЛЬНЫЕ РАЗЛИЧИЯ В ЦЕНАХ
Столбчатая диаграмма сравнивает цены в 2024 году по регионам. Москва лидирует (+90%), регионы показывают разницу до 40% относительно столицы.
МЕСЯЧНАЯ ИНФЛЯЦИЯ ПО КАТЕГОРИЯМ
Гистограмма отображает сезонные колебания цен. Пик инфляции — весна (март–апрель), минимум — зима. Обувь демонстрирует наибольшую волатильность.
РОСТ ЦЕН НА ОДЕЖДУ В РОССИИ (2020-2024)
Линейный график показывает динамику роста цен на четыре категории одежды за 5 лет. Одежда лидирует по росту (+90%), нижнее белье — самый стабильный товар.
Описание применения технологий ИИ
1. Формирование датасета Создание структурированного набора данных с учетом реальных экономических показателей
2. Оптимизация процесса визуализации Подбор эффективных типов графиков для различных категорий данных и предложение цветовых схем, соответствующих тематике исследования.
3. Структурирование аналитического отчета ИИ помог в организации и логическом разбиении исследования на последовательные смысловые блоки что повысило читаемость и системность итогового материала. Все содержательные выводы и интерпретации данных были выполнены исследователем самостоятельно.
Роль ИИ в проекте: В данном исследовании технология искусственного интеллекта выполняла вспомогательную функцию, сокращая время на техническую подготовку и позволяя сосредоточить основные интеллектуальные ресурсы на аналитической работе и осмыслении полученных данных.
Цены на одежду в России за 2020–2024 годы выросли на 70-90% с максимальным скачком в 2022 году. Все категории демонстрируют высокую синхронность роста (корреляция 0.85-0.92), особенно в весенний период. Наибольшая инфляция зафиксирована в Москве, где цены приблизились к удвоению относительно 2020 года.
