Valorant: Анализ данных
Описание проекта
Выбор данных Для проекта был выбран набор данных «Valorant» с сайта Kaggle. Файл valorant_agents.csv содержит подробную информацию о игровых персонажах, включая их навыки, их расу, пол, и какая у них роль в игре.
Valorant — это многопользовательская видеоигра, созданная и выпущенная компанией Riot Games. Это первая игра от Riot Games в жанре шутера от первого лица.
Визуализация
Выбранные типы визуализации: 1.Круговая диаграмма: Идеальна для показа ролей в игре.
2.Точечная диаграмма (Strip Plot): Позволяет увидеть различие между базового умения и сигнатурного умения.
3.Линейный график: Использован для визуализации базового умения (Basic_creds).
4.Столбчатая диаграмма: Самый четкий способ сравнить количество персонажей и их происхождение.
График 1
График 2
График 3
График 4
Вывод
Распределение по ролям: Наибольшее количество — Дуэлянты (5), за ними следуют Контроллеры и Инициаторы (по 4), а Сентинелов меньше всего (3).
Происхождение агентов: Большинство агентов представляют разные страны, при этом США — единственная страна с двумя агентами.
Связь между ролью и страной: Интересные сочетания ролей и стран, например, США представлены двумя Контроллерами.
Распределение по расе: Большинство агентов — Радианты (8) или Люди (7), и лишь один агент — Робот.
Очки для ультимейта: Большинству агентов требуется 7 очков для активации ультимейта (9 агентов).
Стоимость 'basic1_creds': Линейный график продемонстрировал разнообразие цен на первое базовое умение среди агентов.
Связь между 'basic1_creds' и 'signature1_creds': Точечная диаграмма позволяет оценить, как соотносятся стоимости этих навыков у различных агентов.
Использованные в проекте инструменты
1. Google Colab Обработка данных, визуализация графиков
2. Kaggle Поиск датасета
3. Google Gemini 3 Генерация и исправления кода
4. Библиотеки Python (Pandas)
