Сонный анализ
В этом проекте проанализирован датасет о сне людей в разных профессиях. Опрос для сбора данных также включает в себя: качество сна, время сна, пол, возраст, уровень физической активности, уровень стресса, индекс массы тела, давление, сердцебиение, количество шагов и наконец наличие или отсутствие проблем со сном.
Причиной, по которой я выбрала именно эти данные, было обычное желание узнать, почему переодически я оказываюсь один на один с бессонницей или сплю по 12 часов, но всё равно не высыпаюсь, и как же всё-таки наша повседневная деятельность/профессия/хобби влияет на наше общее состояние.
Цветовая палитра
Концепция визуального оформления основана на цветовых ассоциациях с ночным небом, сновидениями, чем-то нематериальным.
Фотографии, сгенерированные в нейросети recraft, вдохновлены недавним трендом на переосмысление офисной жизни как ощущения «закулисья», ностальгии, одиночества и размышлений о настоящем человеческом предназначении.
Мудборд
Этот анализ помог выявить наиболее сложные профессии в плане стресса, который в свою очередь, как оказалось, влияет на качество сна.
В своей серии инфографики я использовала pandas для работы с данными, matplotlib для графиков, font_manager для шрифтов, и numpy для расчётов в колесе баланса.
1. Горизонтальная столбчатая диаграмма
Эта визуализация представлена в виде горизонтальной столбчатой диаграммы, применяемой для сравнительного анализа долей (процентных значений) внутри категориальных данных. Такой формат обеспечивает наглядное сопоставление распространённости проблем со сном между профессиональными группами людей.
2. Линейный график
На графике используется линейная диаграмма, отражающая зависимость между двумя количественными переменными — уровнем стресса и качеством сна. Данный формат визуализации применяется для анализа корреляционных связей и позволяет выявить общий тренд изменения одного показателя в зависимости от другого. Линейный график делает наглядным наличие отрицательной зависимости: с увеличением уровня стресса наблюдается снижение качества сна.
3. Тепловая карта
Визуализация основана на методах описательной статистики и сравнительного анализа средних значений. Данные агрегированы по двум категориальным признакам — возрастной группе и профессии, а интенсивность цвета отражает величину количественного показателя.
Использование тепловой карты позволяет одновременно сравнивать большое количество групп и выявлять устойчивые различия между ними, что затруднительно при использовании одномерных диаграмм.
4. Колесо баланса
Статистический метод — это дескриптивная визуализация многомерных данных, позволяющая сравнить несколько показателей у одного человека или группы.
Почему выбран: наглядно показывает дисбаланс в разных сферах жизни, помогает быстро увидеть, какие области требуют улучшения.
Выводы
В заключение можно сказать, что больше всего проблем со сном имеют люди связанные с медициной, ведь стресс реально влияет на качество сна и делает его хуже.
Величина качества и количества сна увеличивается с возрастом. В 50-59 лет, когда человек уже максимально опытный и уверенный в себе (или ушел на пенсию), даже медик имеет хороший сон.
Судя по среднему значению всех опрошенных, уровень стресса сильно доминирует и мешает качеству сна приблизиться к желаемой отметке, уменьшая еще и показатели здоровья.
Промпт на все изображения в Recraft:
A full-length man in work clothes lies on the floor and sleeps side view
