Продвижение печатного издания с помощью искусственного интеллекта
В этом проекте я проверяю, насколько инструменты искусственного интеллекта могут быть полезны в продвижении печатного издания.
В качестве примера я выбрала журнал flanër — независимое издание о городской культуре, который я создавала в рамках обучения на 3 курсе.
Журнал Flanёr
Подготовка
До начала работы мне было важно понять, на что стоит опираться в создании контента. За помощью я обратилась к ChatGpt.
Используемый промт:
«Ты — опытный пиарщик и маркетолог со стажем более 20 лет. Я отправляю тебе файл-верстку журнала flanër. Как ты считаешь, на что стоит сделать акцент в продвижении? Какие аспекты (например, фотоконтент, статьи, производство журнала) имеют больше шансов стать вирусными и привлечь новую аудиторию для журнала? После предоставления решения для моей задачи укажи области, где могут быть ограничения (например, необходимость затрата времени на съемку контента о производстве журнала) и предложи дополнительные варианты».
Наиболее перспективными вариантами нейросеть определила видео-контент с героями и читателями издания и статьи, поддерживающие философию журнала flanër.
Аналитика продвижения
Для разработки видео и текста проекта были использованы следующие инструменты:
ChatGPT — генерация текстов Midjourney — генерация видео-контента Notebook LM — написание структуры статьи
Текстовый контент
Для продвижения я выбрала публикацию статьи на платформе Яндекс Дзен.
Первым шагом стало проведение конкурентного анализа в два этапа. Сначала я самостоятельно изучила контент модных изданий, городских блогеров и медиа на платформе. После этого я попросила ChatGPT провести ту же процедуру и выявить актуальные тенденции на платформе для моей категории.
И я, и ChatGPT сошлись на том, что одна из популярных тем в данной нише — наблюдение за поведением людей в разной среде. Например, «почему зумеры презирают работу» или «богатые причуды Патриков».
На основе результатов анализа я попросила ChatGPT предложить варианты тем и аргументировать свой выбор. Затем я загрузила в Notebook LM структуры нескольких статей конкурентов и попросила написать структуру для своей темы «Зумеры в офисе: как новое поколение меняет корпоративную среду». После получения рубрикатора я вернулась к ChatGPT и попросила на его основе написать статью для Яндекс Дзена, которая бы органично завершалась призывом изучить журнал.
После подготовки статьи я загрузила в ChatGPT файл с поисковыми запросами по теме «Зумеры в офисе» из Яндекс Вордстат, попросив отобрать мне несколько релевантных SEO-ключей. Основываясь на предложенных вариантах, я попросила скорректировать подзаголовки разделов.
За небольшое количество времени статья показала высокий интерес со стороны читателей: CTR составил 100%, что говорит о сильном заголовке и удачном визуале. Однако охваты пока низкие — всего 15 показов, потому что канал новый и алгоритм Дзена ещё не определил тематику и не начал активно продвигать контент.
Я попросила ChatGPT провести анализ статистики и дать советы для улучшения контента. Так как процент чтения держится на уровне 40%, что средний результат для стартовой публикации: читатели заинтересованы, но длинные абзацы и отсутствие визуальных вставок снижают удержание. При этом 12 дочитываний, 3 подписки и 5 лайков — хороший показатель вовлечения для первой статьи. ChatGPT посоветовал поддерживать активность: публиковать несколько материалов подряд в том же стиле, добавить фотографии и лёгкие смысловые акценты, чтобы улучшить читаемость.
Ссылка на статью: https://dzen.ru/a/aO-po_UEvnjDfsPr
Видео-контент
Размещать и продвигать журнал с помощью видео-контента я решила на платформе YouTube. При подготовке журнала была проведена фотосессия для статьи про Переделкино, и я загрузила готовые фотографии в ChatGPT, чтобы узнать какие генерации видео в MidJourney могут завируситься, привлечь аудиторию и подойти под дух журнала. ChatGpt выявил тенденцию популярности сумасшедших и нарочито «ии-шных» роликов в духе бренда PREDUBEZHDAI и предложил несколько промтов, из которых я выбрала наиболее подходящий.
Затем я загрузила промт и фотографии в MidJourney, чтобы создать несколько отрывков видео. Перед публикацией я попросила ChatGpt написать описание видео и подходящие хештеги, которые помогут в продвижении.
Шортс показал неплохой старт для нового канала и первого видео: 303 просмотра, 6 комментариев и 2 подписки — это хороший показатель вовлечения. Зрители досматривают и обсуждают, особенно интересуясь, связано ли оно с нейросетями. Однако лайков пока немного, что говорит о зрительском интересе без яркого эмоционального отклика. Алгоритм YouTube тестирует видео на небольшой выборке, и если удержание высокое, просмотры начнут расти ступенчато.
Я попросила ChatGPT проанализировать платформу и дать несколько советов для улучшения контента. Например, чтобы ускорить рост, стоит добавить крючок в первые секунды, завершать ролик вопросом или эмоцией и выпустить ещё 2–3 похожих видео, чтобы алгоритм закрепил тематику Flanër.
Ссылка на видео: https://youtube.com/shorts/cVf3IPnWjK8?si=8fl50yJWKNnnfe41
Вывод
В продвижении журнала нейросети действительно помогли ускорить время проведения анализа и решения более механических задач. Также ChatGPT смог предоставить подробный анализ статистики и дать советы на дальнейшее ведение канала.
Однако, в процессе написания статьи необходимо было пройти несколько итераций перед получением качественного результата и все равно корректировать некоторые моменты.
Во время создания видео-контента нейросети помогли с подбором идей и оптимизацией описания для алгоритмов YouTube. Генерация текста, хэштегов и визуальных решений позволила сократить подготовительный этап. Несмотря на это, процесс всё равно требовал творческого участия и финального монтажа.
