Призрачные гонщики
Ghost Racers — стиль ночной съемки с длинной выдержкой
Идея проекта
Я решила обучить LoRA на эстетике ночных городских фотографий с длинной выдержкой. Ключевыми элементами этого стиля являются «призрачные» силуэты людей, размытое движение и, самое главное, длинные световые шлейфы от фар, фонарей автомобилей и иных источников света.
Ключевые визуальные маркеры этого стиля, которые должна была усвоить модель:
Световые шлейфы (Light Trails): Яркие, непрерывные линии от движущихся источников света, в первую очередь — от автомобильных фар.
Атмосфера: Темная, кинематографичная, урбанистическая среда.
Контраст: Высокий контраст между темными участками и яркими неоновыми или белыми огнями.
«Призрачность»: Размытие движущихся объектов (например, людей), в то время как статичные (здания) остаются в фокусе.
Список использованных в проекте инструментов:
— Stable Diffusion — обучение генеративной нейросети под свой стиль; — Google Colab — выполнение кода и генераций; — Hugging Face — получение токена для обучения нейросети, загрузка полученной модели на сайт;
Датасет изображений
Примеры отобранных фотографий
Были использованы сток-сайты (Pexels, Unsplash) с запросами: long exposure car, light trails city, night traffic, long exposure street. Я собрала изображения, где четко видны яркие полосы от света на темном фоне города.
Результирующая серия изображений
Серия была сгенерирована с помощью обученной LoRA-модели и базовой stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0. Целью было не просто воссоздать сцены из датасета, а проверить, как стиль переносится на совершенно иные объекты и концепции, которых не было в обучении (портреты, животные, другая архитектура).
Итоговая серия показывает, как нейросеть «поняла» концепцию ghost_racer_style. Я протестировал модель на трех категориях:
Похожие объекты: Применение стиля к другим видам транспорта (мотоциклы, поезда).
Неожиданные объекты: Применение стиля к людям и животным.
Иные локации: Попытка создать «шлейфы» в сценах, где нет машин (например, в парке).
Модели успешно удалось передать ключевые элементы стиля:
Световые шлейфы: На изображениях с мотоциклами и поездами LoRA уверенно дорисовала характерные красные и белые полосы, которых не было в оригинальном промпте. Это доказывает, что она выучила главную «фишку» стиля.
Атмосфера: Почти во всех генерациях модель корректно применила «ночной» режим, добавила асфальту мокрый блеск (для рефлексов) и усилила неоновые вывески, даже если в промпте был просто «портрет».
Сложности и Вариации
Наиболее интересные результаты получились при переносе стиля на нетипичные объекты:
Вывод
Несмотря на технические сложности, эксперимент можно считать успешным. LoRA ghost_racer_style была успешно обучена. Она доказала, что способна выучить не просто объект, а абстрактный фотографический прием, и корректно переносить его атмосферу и ключевые элементы (шлейфы, блики) на новые, не связанные с обучением, сцены.
